大家都知道电子拉力试验机可以测试材料的屈服强度，但是很多客户不知道如何判断屈服强度。事实上，屈服强度是材料测试的重要数据。所谓屈服强度，是指当应力超过弹性极限时，应力不增加，材料仍发生明显的塑性变化。判断屈服强度的方法一般可分为3种：斜率法和斜率法以及指针法，让我们一个一个
题意： 戳这里 分析： 这题是 ZJOI2007时态同步 的加强版，那个题里面只能加边不能删边，而这个题允许删边 我们还是按照时态同步的想法来做，就是树上DP，我们令 \(f(i,j)\) 表示使 \(i\) 的子树内所有叶子节点到 \(i\) 的距离为 \(j\) 的最小代价，我们分析可以发现， \(f(i,j)\) 是关于 \(i\)
斜率优化 适用范围： 斜率优化适用于dp状态较容易维护且决策点与全局直接无关的dp 例如： f[i]=min(f[k]+a[k]*a[i]); 这里含有a[k]*a[i]这一项，所以不能简单用单调队列根据决策点的权值来判断，要使用斜率优化 使用： 举出一个方程式： f[i]=min(f[k]+(sum[i
广告 你还在为题目限制太多而放弃吗？ 你还在为dp太慢而焦虑吗？ 你还在为炸空间而烦恼吗？ 来试试凸包斜率优化与 wqs 带权二分吧！ 简介 （上面怎么又有广告） 前置芝士你需要知道的：动态规划在转移时，最终转移而来的状态称为决策点 斜率优化与 wqs 带权二分都是利用凸包与切线的概念优化 dp
题目描述 有 N N N 个任务排成一个序列在一台机器上等待执行，它们的顺序不得改变。 机器会把这 N N N
令$a'_{i}=a_{i}+n-i$、$b'_{i}=b_{i}+n-i$，代价仍然是$\sum_{i=1}^{n}|a'_{i}-b'_{i}|$，但条件变为了$b'_{i}\le b'_{i+1}$，即不下降（以下为了方便，$a'_{i}$和$b'_{i}$仍然用$a_{i}$和$b_{i}$表示，原来的不需要考虑） 考虑暴力dp，令$f_{i,j}$表示前$i$个数且$b_{i}=j$的最小的代价，转移时先
首先想到的思路是：利用N皇后问题解法中，通过|a-i| == |b-j| 判断 (a,b)和(i,j)是否在同一条斜线上。但是很多测试用例过不了。。。（例如[[0,0],[1,1],[1,-1]] 输出2） 本题思路：固定一点, 找其他点和这个点组成直线, 统计他们的斜率! class Solution { public int maxPoints(in
题目 1232. Check If It Is a Straight Line 解题方法 首先处理类似于x=0这种斜率不存在的情况，如果斜率存在，则根据第一个点和最后一个点计算出斜率k和截距b，再遍历数组中剩余的点，根据公式y=kx+b计算x对应的y，再拿这个y和coordinates[i][1]对比，不相等说明点不在线上。 时间复杂度：O(n
由于每一个操作的逆操作都存在，可以看作将$a_{i}$全部变为0的代价 先考虑第一个问题，即对于确定的$a_{i}$如何处理 如果仅能用第2种操作，定义点$i$的代价为以$i$为左端点或以$i-1$为右端点的的操作数，考虑一个代价的意义，即改变$i-1$和$i$的差值，因此$ans\ge C\sum_{i=0}^{n}\frac{|a_{i
[笔记] [题解]斜率优化\(DP\)&洛谷P3195玩具装箱 原题链 斜率优化讲解 对于洛谷上的这道题,我们设\(sum[k] = \sum_{i=1}^kC[i]+1\)(可以把S数组视为\(C\)的前缀和),用\(dp[i]\)表示装好前\(i\)个玩具的最小费用,不是长度,那么我们可以得到转移方程: \[dp[i]=min_{0\leq j<i}(dp[j
面板数据变系数模型 前言：在这一篇文章中，我们将某些影响因素的作用范围扩大，这些因素不仅影响截距项的变动，而且也能影响到斜率项。因素的作用范围就可能有一下几种组合，单独影响截距，单独影响斜率，既影响截距又影响斜率，既不影响截距也不影响斜率（随机效应）。因素又区分为两类，时间因素与个
你有n个任务需要处理，你有一台计算机能够处理这些任务，由于这些任务的特殊性,你只能按照顺序分批处理这些任务，不能先处理编号大的任务再处理编号小的。每个任务有一个处理难度值ai，计算机处理一批任务的总耗时是这批任务中所有任务的难度值之和的平方加上一个常量C。请你写一个程序合
# 直线运动问题 # 对于f(X) = x**2 def f(x): return x**2 plt.figure(figsize = (12,6)) n = np.linspace(-10,10,num = 50) plt.plot(n,f(n)) plt.xlim(-11,11) plt.ylim(-10,110) # 选中曲线上两个点，m(2,4)，n(5,25) plt.plot([2,5],[4,25],color = 'r') print('直线斜率
leetcode刷题笔记一百四十九题 直线上最多的点数 源地址：149. 直线上最多的点数 问题描述： 给定一个二维平面，平面上有 n 个点，求最多有多少个点在同一条直线上。 示例 1: 输入: [[1,1],[2,2],[3,3]] 输出: 3 解释: ^ | | o | o | o +-------------> 0 1 2 3 4 示
8.22题 P5017 摆渡车 斜率优化模板题 当然也有不需要用斜率优化的做法 详细 P2900 [USACO]土地征用 斜率优化好题 将\(x\)作为第一关键字,\(y\)作为第二关键字进行降序排序 这样下来就保证了\(x\)全体有序,只需去记录那些比当前的\(y_{max}\)大的土块,把比\(y_{max}\)小的土块都
#本篇题解是作者学习为学习斜率优化dp而写,其中许多地方参考(或抄)了hhz6830975 的题解,见谅! 题目链接: P3195 [HNOI2008]玩具装箱 题目大意: 本题是斜率优化dp经典入门题,适合像我这种小白做.首先我们可以推出转移方程:$$f[i]=min{f[j]+(sum_{i}-sum_{j}+i-j-L-1)^{2}}$$
题目描述 你正在玩一个关于长度为 \(n\) 的非负整数序列的游戏。这个游戏中你需要把序列分成 \(k + 1\) 个非空的块。为了得到 \(k + 1\) 块，你需要重复下面的操作 \(k\) 次： 选择一个有超过一个元素的块（初始时你只有一块，即整个序列） 选择两个相邻元素把这个块从中间分开，得到两个非空
\(\large斜率优化dp\) //P2365 #include<cstdio> #define ll long long using namespace std; ll f[5010],sumt[5010],sumc[5010]; int n,s; ll min(int a,int b){return a<b?a:b;} signed main(){ int n,s,t,c; scanf("%d%d",&n,&s); for
问题： 给定一组坐标点，问这些坐标点是否在一条直线上。 Example 1: Input: coordinates = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7]] Output: true Example 2: Input: coordinates = [[1,1],[2,2],[3,4],[4,5],[5,6],[7,7]] Output: false Constraints: 2 <= coordinates.length <
任务安排1（小数据）：https://www.luogu.com.cn/problem/P2365 任务安排2（大数据）：https://www.luogu.com.cn/problem/P5785 题目描述 有 \(N\) 个任务排成一个序列在一台机器上等待执行，它们的顺序不得改变。机器会把这 \(N\) 个任务分成若干批，每一批包含连续的若干个任务。从时刻 \(0\)
斜率优化小结 博主是个智障，总是忘记斜率优化的过程。为了方便以后考前临时抱佛脚，写个博客。 斜率优化维护下面的问题： \(f_i=min_{j<i}\{f_j+(a_i-b_j)^2\}\) 其中\(min\)或\(max\)，和\(+\)或\(-\)。\(a_i,b_j\)均只取决于\(i,j\)。 首先不看取\(min\)。我们钦定它的决策点是\(j\)，有
思维题，最近没怎么写题，思维都有点跟不上了。 题解：把每个sardine都看成一个平面的左边，然后保存个点和原点的斜率，在平面坐标中与斜率A垂直的斜率一定只有一个。所以如果两个斜率相垂直，那么我们把这俩斜率放一起，假设a和b的个数分别位C和D，那么选a不能选b，所以这种组合的个数为pow(2,C)+p
https://loj.ac/problem/2087 干脆把这年NOI改成猜结论大赛好了。 先把\(h\)从小到大排序。 上来先猜三个显然的结论： 1.一个\(h[i]\)不会被用多次 2.我们用到的一定是\(h\)的一个后缀 3.\(h\)的后缀用法，把\(h\)的后缀划分成若干段，从左往右每次合并一段 设\(f[i][j]\)表示合并了\(i
「IOI2016」外星人(斜率优化+wqs二分) 分析性质： 每个点x,y可以转化为一段区间,如果出现了\(x'\leq x,y'\leq y\)包含关系，那么可以忽略 所以可以转化为一些不相交的区间进行\(\text{dp}\)，代价为每个区间\((R-L+1)^2\)减去相交部分的平方(处理之后相交部分就只有\(i\)与\(i+1\)相交
本系列是这本算法教材的扩展资料：《算法竞赛入门到进阶》(京东 当当 ) 清华大学出版社 如有建议，请联系：（1）QQ 群，567554289；（2）作者QQ，15512356 文章目录1. 把状态方程变换为平面的斜率问题2. 求一个dp[i]3. 求所有的dp[i]4. 例题5. 习题 有一类DP状态方程，例如： dp[i]=min
