描述 You are given an array coordinates, coordinates[i] = [x, y], where [x, y] represents the coordinate of a point. Check if these points make a straight line in the XY plane. Example 1: Input: coordinates = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7]] Output
指标公式描述 自用买卖提示指标 主控涨跌力道 通达信指标公式副图 源码 贴图指标简介：买卖点说明：买点：文字标注“始”。卖点：文字标注“终”。1、当有连续多个“始”，以第一个“始”做为买点，忽略后面的信号。2、当有连续多个“终”，以第一个“终”做为卖点，忽略后面的信号。3、
斜率优化本质：维护凸包 基本上都是得到一个答案斜率式，然后后面的不会比前面的更优，找到这样的斜率临界点（二分），维护上/下凸包。 经常使用单调队列维护是因为斜率单调不降，单调栈是因为斜率单调不增。 $x$ 坐标假如不单调递增的话就不能用线性数据结构维护，可以使用李超树/ $cdq$ 分治。
可以拖动滑动条\(k\)观察斜率的变化对三角形面积的影响,从而实现交互效果 可以拖动滑动条\(k\)观察斜率的变化对三角形面积的影响,从而实现交互效果
2021"MINIEYE杯"中超(3) 1003 Forgiving Matching 不会fft，会了再补 1004 Game on Plane 首先两条直线存在交点当且仅当两条直线斜率不同，所以Alice的最优策略就是最小化斜率出现次数最多的数目，Bob的最优策略就是画一条斜率是出现次数最多的斜率的直线。所以Alice策略就是不断从各种
我的csdn：https://blog.csdn.net/m0_51780913/article/details/119111678 单调队列优化DP 划定区间取值问题对于长度为l的区间，每s长度至少有一个数被取，使用动态规划f(i)表示选第i个数的最小方案集合划分：可以取i-s+1到i-1的各种方式因此f[i]=w[i]+min(f[i-m+1],....,f[i-1])对于后面
省队第三轮集训比赛好多题不会啊……来补一补知识点吧。 众所周知单调队列优化是斜率优化的基础，所以肯定要先来说一下单调队列优化DP/se 单调队列优化DP 斜率优化DP
寻找段落 给定序列 \(A\)，求所有长度在 \([L,R]\) 中的连续序列的平均值的最大值。 很早就接触过这道题的 二分答案 + 单调队列 解法，好像是在 lyd 老师的蓝书上，那是 \(O(n\log n)\) 的。 当时认为那种写法十分优美，但随着知识积累发现可以做到更加优美的 \(O(n)\) 复杂度，还是挺感
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4983 题目大意 给出长度为\(n\)的序列\(x\)，记平均数为\(\bar{x}\)，要求将序列分成\(m\)段。 每一段\([l,r]\)的值为 \[\frac{((\sum_{i=l}^rx_i\times \bar x)+\bar x)^2}{\bar x^2} \]求所有段的值和最小 \(1\leq m\leq n\leq 1
看了知乎发现 这个比较好记 类比为直线函数 斜率是正就是正斜杠 / 斜率是反就是反斜杠 \ 如果是意思上的区别，那么就要根据特定情形来说。反斜杠一般是WINDOWS的地址分隔符，正斜杆我想常用的是用在句子分割上面吧，代表or的意思。 链接: 知乎原帖.
【实验要求】 对于给定的特定环境下的无线信号传播测量数据，建立相应的单斜率和多斜率对数路径接收功率模型，具体要求如下： 1、使用Matlab画出接收功率与距离关系的散点图； 2、使用Matlab画出平均接收功率与距离的关系曲线； 3、使用Matlab画出平均接收功率与对数距离的散点图，并使
Time Limit: 40 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 4186 Solved: 1629[Submit][Status][Discuss] Description 小H最近迷上了一个分隔序列的游戏。在这个游戏里，小H需要将一个长度为n的非负整数序列分割成k+1个非空的子序列。为了得到k+1个子序列，小H需要重复k次以下的步
链接： 洛谷 博客园 题目大意： 求出 \(\lfloor n^a+n^b\rfloor\) 相等时，\(n\) 的上下界的差值。 正文： 如果不取整，函数 \(f(x)=x^a+x^b\) 的图象是这样的： 我们要找的是最大的 \(x_1-x_2\)。 现在我们知道 \(f(x_1)-f(x_2)\rightarrow 1\)，即它趋向于 \(1\)。我们知道斜率的公式是 \(\f
任务安排2 题意 \(N\)个任务排成一个序列，分成若干批，执行一批任务所需的时间是启动时间加上每个任务所需时间之和。 同一批任务将在同一时刻完成。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数\(C_i\)。 求最小的总费用。 思路 设f[i][j]为把前i个任务分成j批的最小费用。 f[i][j
我与这道题的故事还挺多的。 整场比赛中，只有前50多位做出了E，甚至有人前半个小时就做出了D剩下的时间依然却无法做出E。因此我觉得E是不属于前面题目难度的题目，也就是能让我突破的题目。 而我现在很想突破。前天和why大佬聊了几句，他和zxy是能“单人拿银”的人，组队后尚且需要运气和
在学习深度学习时遇到了个新名词：随机梯度下降－－可以想象把一个篮球扔到群山之中，让它自由滚动，直到滚动到最低点．找最低点的过程也是机器学习模型训练的过程．对于篮球来说在现实世界中有万有引力会牵引它走向最地点．在计算机的世界里谁来告诉迷茫的篮球该往何处呢？如果把山川地表看成是由函
今天收到了北京大学老师打来的电话，问我如果没有被数据科学方向的导师录取，愿不愿意去读生物统计的博士。 我婉拒了，些许遗憾，但不后悔，原因全是个人选择，读博挺好的，但是我决定换一种环境，去工作了。 从去年11月开始申请，到一系列的纠结，到现在做下决定，确实是释然了很多。读书很自由，但读
目录【前言】【主要思想】【代码实现】【做题经验】【简单习题】【情况1】【情况4】【总结】 【前言】 斜率优化是经典的对 1D/1D 动态规划模型的决策单调性优化。 对于这样的 DP 方程：\(f(i)=min_{1\leq j<i}\{f(j)+valid(i,j)\}\)。 可以发现暴力是 \(1\) 维状态 \(O(n)\) 转移，我
\(\Large \text {斜率优化}\) 前置芝士：单调队列优化的\(DP\)，平面直角坐标系，一次函数，可能需要的线性规划思想。 \(\color{black} {例题}\) 我们设\(dp_i\)为处理到\(i\)时的最小费用，\(S_i=\sum_{k=1}^i c_k\)则有： \[dp_i=\min_{0\le j<i}\{dp_j+(S_i-S_j)^2+M\} \]将其展开，得到： \[d
前言： 这是一个蒟蒻yy出来的笔记，大佬们就别踩这个蒟蒻了... 前置芝士： 直线斜率计算公式：\(k=\frac{\Delta y}{\Delta x} =\frac{y_A-y_B}{x_A-x_B}\) 引入 如图，这是\(f(x)=x^2\)的图像，现在该图上有一点\(A(1, 1)\)，求过该点的切线表达式。 令另一在该函数上的点\(B(x+h,f(x+h)
目录前言讲解应用领域原理练习例1例2代码小结 前言 确实是浅谈。 讲解 应用领域 WQS二分用于解决形似于有限制地恰好选 \(x\) 个物品，使其权值和最大或最小。 而且随着选物品个数的增多，这个权值呈一个凸函数的形式。 原理 考虑一下如果不是必须选 \(x\) 个而是随便选怎么做？ 其实对
让我来拯救水火之中的人们 几何多好理解啊，为什么要用代数方法呢？ 先看一道经典题特别行动队 可以列出转移方程 \[dp_i=\max \left\{ dp_j+a(sum_i-sum_j)^2+b(sum_i-sum_j)+c \right\} \]跟\(i\)有关的项当成常数，跟\(j\)有关的项当成变量。我们把右边式子写成\(i*j_1+j_2+c\)的形
目录板子题算法理解算法解析 Update：文章已更新 板子题 题目传送门 题目描述 \(n\) 个任务排成一个序列在一台机器上等待完成（顺序不得改变），这 \(n\) 个任务被分成若干批，每批包含相邻的若干任务。 从零时刻开始，这些任务被分批加工，第 \(i\) 个任务单独完成所需的时间为 \(t_i\) 。在每
点此看题面 给定一个长度为\(n\)的序列\(a\)，要求你把它划分成\(m\)段。 令\(sum_i\)表示第\(i\)段的数之和，求\(\sum_{i=1}^m(sum_i+1)^2\)的最小值。 \(m\le n\le10^5\) \(WQS\)二分 一来这种套路早就见过了，二来事先知道了这题是\(WQS\)二分，于是这题就变得非常水。。。 不过感觉
工作在特定直流情况下的二极管对于输入的小交流电压信号的电流反馈 对上图的分析继续，我们已经知道了，要想放大一个小交流电压信号，需要在电路中加入一个正向的直流电压源去将这一信号变化抬升至（1）点，即Diode的静态工作点，要求这点的等效电阻，其实就是求（2）小交流对应的（3）电
