数位考虑+背包(+滚动数组) 首先，我们能发现，这是一道 \(n\) 很小但是体积和权值都非常大的背包。 但是这个题的体积有一个特殊的性质，就是他是 \(a\times 2^b,a\leq10\) 的形式，这个性质是非常好的。 我们定义 \(f_i\) 表示我们当前还剩 \(i\) 的空间我们能拿到的最大值，我们从大到小
CF431E Chemistry Experiment 题目大意 有\(n\)支试管，每支试管装有\(h_i\ ml\)的水银。 \(q\)次操作，操作有两种： 1 \(p\) \(x\)：倒掉试管\(p\)的水银修改为\(x\ ml\)。 2 \(v\)：将\(v\ ml\)水任意分配至\(n\)支试管里，最小化有水的试管中最大体积，输出这个最小值，误差不超过\(10^{-4}\)
加载慢的原因 网络延时 资源文件体积是否过大 资源是否重复发送请求去加载了 加载脚本的时候，渲染内容堵塞了 解决方案 减小入口文件体积（方法：路由懒加载） 静态资源本地缓存（利用localStorage） UI框架按需加载 图片资源的压缩 组件重复打包 开启GZip加载（安装comp
一共有n个物品, 第i个物品的体积为v[i]； 有一个背包容量为m，现在我要挑选一些物品放入这个背包 我现在知道在总体积不超过背包容量的情况下,他一共有多少种放法(总体积为0也算一种放法)。 输入 3 10 1 2 4 输出 8 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long lo
背包问题是线性背包中的一类重要问题。 0/1背包 模型： 给定N个物品，每一个物品具有两种属性，一个是体积 \(v_i\) ，另一个是容积 \(w_i\) 。 有一个容积为M的背包，求一种方案，使得选择的物品的体积不超过背包体积的情况下，使得获得的总价值最大。 0/1背包的时间复杂度是\(O(n*m)\)。 空间
上一次我们讲了动态规划的定义以及01背包的算法和代码实现，没读过的请出门左转：https://www.cnblogs.com/YZYc/p/01Pack-Class-YPPAH.html 今天我们继续上一次的内容，讲一讲另外一种背包——完全背包。完全背包的定义其实和01背包十分相似，都是有n个物品，一个
动态规划，Dynamic Programming，简称DP。动态规划是编程算法十分重要的一章，它的种类繁多，分支也十分复杂，并且没有一个固定的模板。DP是运筹学的一个分支，是求解决策过程中最优化的过程。所有DP代码都是有三个步骤：建表、填表、查表。其中，建表就是定义数组并初始化，查表就是在
c++ 01 背包问题 /* * 0, 1 背包问题 * * 问题描述: * 有 n 件物品和一个容量是 m 的背包。每件物品只能使用一次。 * 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 * 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 * 输出最大价值
****************************************************** volume_object_model_3d_relative_to_plane( : : ObjectModel3D, Plane, Mode, UseFaceOrientation : Volume)****************************************************** 描述* 该算子计算一个3D对象模型的面相对于一个平
点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1010; int n, V, M; int v[N], m[N], w[N]; int f[N][N]; int main() { cin >> n >> V >> M; for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> v[i] >> m[i] >> w[i
一、建立立方体类 class cube { public://公共 //设置长 void setL(float l) { L = l; } //获取长 float getL() { return L; } //设置宽 void setW(float w) { W= w; } //获取宽 float getW() { return W; } //设置高 void setH(float h) { H = h;
主要参考了一个网上的一些方法 下面是原理 设 d 为两球球心之间的距离。 1、d >= R+ri ：两球不相交，即相交部分体积=0. 2、d+ri = R ：小球在大球里面，即相交部分体积 = 小球体积 = . 3、R-ri < d < R+ri ：两球相交，相交部分体积： 设 ， . ， . V = . 证明： 相交部分体
有依赖的背包 题目：10. 有依赖的背包问题 - AcWing题库 思路： 先构建DP二维数组 ，DP[I][J] 代表以i为起点装体积为J的物品能获得的最大价值。我们先从根开始搜索，设价值数组为W[] 体积数组为 V[] ，搜索到的结点为U， 对于U这个结点来说，我们先初始化，DP[U][i],
背包九讲(8) 背包问题求方案数 有 N 件物品和一个容量是 V的背包。每件物品只能使用一次。 第 ii 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出 最优选法的方案数。注意答案可能很大，请输出答案模 109+7 的结果。
背包九讲(5) 二维费用的背包问题 有 N 件物品和一个容量是 V的背包，背包能承受的最大重量是 M。 每件物品只能用一次。体积是 vi，重量是 mi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，总重量不超过背包可承受的最大重量，且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格
完全背包问题 有 N种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。 第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包
题目链接 https://www.acwing.com/problem/content/10/ 题解 需要注意的点就是，f[u][j]实际上是优化过第第二维后的状态表示，原状态表示应该是f[u][i][j]：对于根结点u，考虑其前i个子树，总体积不超过j的最大价值 dfs(root)的递归含义是：以root为根，考虑其所有子树，总体积不超过max_V的最大
定理： 三角形OP2P3的面积，OP2 x OP3，带有符号的面积， 按照右手螺旋定理，为正。同理推测其他三角形。 S总 = ΣSi ， S = |S总|； 推广到表面网格的体积计算， 先看四面体体积计算： 矩阵行列式表达： V是个带符号的实数，正负号与矩阵的行列式的
前些天做到一个猜圆台体两端电阻阻值公式的题，刚想积分乱搞时突然想起——台体不是有体积公式的吗... 于是就有下面的内容了。 台体本质上是锥体被一个平行与底面的平面所截而形成的几何体，所以可以把锥体补出来再研究。考虑从微积分的角度思考。设台体高度为 \(h\)，上、下底面面积分
题目：https://www.luogu.com.cn/problem/P1731 题目简述： 做一个类似于动漫中的多层蛋糕 在限定体积和层数内寻找可能表面积中的最小值 思路：还是那失了双亲的深搜与剪枝 深搜基本思路：准备一个r[ ]和一个h[ ]分别存储第p层的半径和高 由底层开始，一步一步向上搜索 在体积不超限制的情
前言 上周我们数学老师给了我们一道题，大意就是两个向量a和b，一个点M=$x*a+y*b$，x,y有范围，然后所有M组成的面积是一个定值，求x+y的最小值。当然这是道小水题，但我在想，如果把两个向量变成多个向量，二维变成高维的话，那会怎么样呢。 分析 众所周知，两个二维向量可围成平行四边形。如果再多一
有限差分法有限差分法有限差分法(Finite Difference Method, FDM)和有限体积法(Finite Volume Method, FVM)都是用数值解逼近微分方程的真实解的计算方法，其区别主要在于逼近思想、网格划分、格式类型和精度上有所不同。 有限差分法(FDM) 将求解区域离散为差分网格，以有限个网格
1.01背包 2.完全背包 3.多重背包 4.分组背包 一.01背包 01背包：每个物品只有一个。 题目： 有 N件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。
地大《建筑材料》在线作业二-0011 试卷总分:100?得分:100 一、单选题(共25道试题,共100分) 1.塑料的主要性质决定于所采用的（）。 A.合成树脂 B.填充料 C.改性剂 D.增塑剂 2.木材的各种强度中，强度值最大的是（）。 A.抗拉 B.抗压 C.抗弯曲 D.抗剪切 3.能在两个物体表面之间形成薄膜，
分组背包问题 问题描述： 有 N 组物品和一个容量是 V 的背包。 每组物品有若干个，同一组内的物品最多只能选一个。 每件物品的体积是 vij，价值是 wij，其中 i 是组号，j 是组内编号。 求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。 分析： f[i][j]表示只看前i的情
