背包九讲(5) 多重背包问题 III 有 N 种物品和一个容量是 V的背包。 第 ii 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V (0<N≤1000，0<V≤20000)，用空格隔开，分别表
0-1背包问题可以描述为: 有n个物品，每个物品的重量为weight[i]，每个物品的价值为value[i]。现在有一个背包，它所能容纳的重量为total，问：当你面对这么多有价值的物品时，你的背包所能带走的最大价值是多少？ 思路：每个物品无非是装入背包或者不装入背包，那么就一个一个物品陆续放入背
背包问题求具体方案 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出 字典序最小的方案。这里的字典序是指：所选物品的编号所构成的序
背包问题求方案数 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出 最优选法的方案数。注意答案可能很大，请输出答案模 10^9+7的结果
混合背包问题 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。 物品一共有三类： 第一类物品只能用1次（01背包）； 第二类物品可以用无限次（完全背包）； 第三类物品最多只能用 si 次（多重背包）； 每种体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最
多重背包问题 II 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。 第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积
完全背包问题 有 N种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。 第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包
动机 本文是2020年的一篇论文。对于联邦学习框架，之前的工作FCF是针对隐式数据的，它将所有未产生评分的物品都当作是负样本，间接的保护了用户的隐私，但是对于显示数据（例如评分），它求导之后很容易被服务器识别出来，因为求导的式子中只包含有交互的物品(未交互的物品应该是为0)，因此会泄露用
非常好的一道dp题目！！！！ 首先对于普通物品和b-a<=p的魔法物品 直接用a值卖掉就好 卖完之后我们手头有val的钱 分两种情况： 1.假如此时val>=p 那么剩下的魔法物品都可以卖了，因为保证买完一个魔法物品钱一定任大于p 2.假如此时val<p 我们就要先卖魔法物品的a值(因为不够买卷轴)，等到凑够p
洛谷题面 题目大意 你有一个容量为 \(n\) 的背包，和 \(8\) 种物品，体积分别为 \(1\sim 8\) 的整数，分别有 \(a_1,a_2,\cdots,a_8\) 个。 求背包中最多能利用的体积。 \(0\le n\le 10^{18},0\le a_i\le 10^{16}\)。 题目分析 注意到背包容量 \(n\) 很大，但是物品数量很小且物品体积很小
一、调研相关项目 我们调研了“暖寻”项目，这是一个失物招领系统，它基于移动互联网的快捷，解决了失主与拾主的信息不对称问题，让丢失的物品快速地回归失主。“暖寻”小程序实现了拾到者能随时随地上传所拾东西的信息，能找到失主并把捡到的失物交还给失主；失主能及时上传所丢失东西的相关
01背包给定 n 件物品，物品的重量为 w[i]，物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中，假定背包能承受的最大重量为 V，问应该如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？搜索算法状态i表示考虑第i件物品，v表示当前背包重量，C表示当前最大价值。dfs(i,v,C)调用方式dfs(1,V,0)时
给定一个非负整数 num，反复将各个位上的数字相加，直到结果为一位数。返回这个结果。 /* 解题思路 时间复杂度为 O(1)O(1)的解法： 除个位外，每一位上的值都是通过 (9+1) 进位的过程得到的，想一下 拨算盘进位 把整数 n 看成 n 样物品，原本是以 10 个 1 份打包的，现在从这些 10 个 1 份打
背包四讲 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合
1 /**\ 2 每组物品有若干个，同一组内的物品最多只能选一个 3 \**/ 4 #include <bits/stdc++.h> 5 using namespace std; 6 const int N = 1e3 + 9; 7 int n, m, v[N][N], w[N][N], s[N]; 8 int f[N]; 9 signed main() { 10 ios::sync_with_stdio(false); 11 cin
P1094 [NOIP2007 普及组] 纪念品分组如果当前的最小物品+最大物品不超过上限，这两个物品合并，如果不行最大物品只能单独为一件不能与其它的任何一个合并，这样合并最后就是最少的分组。本题用到的知识点有，排序，双指针，贪心思想。 //P1094 纪念品分组 #include<iostream> #include<algor
动机 本文是2022年的WWW的一篇论文。图协同过滤方法是一种有效的推荐方法，它很有效，但是它们面临着数据稀疏的问题。对比学习通常用来缓解这个问题，但是目前推荐系统中的对比学习通常是随机采样来构成对比数据对，它们忽略了用户(物品)之间的邻接关系，不能充分发挥对比学习的潜力。本文
多重背包问题的单调队列优化 温馨提示：先吃甜点，再进入正餐食用更佳噢~ 0-1背包问题（餐前甜点） https://www.acwing.com/problem/content/2/ 朴素解法 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; //n物品个数 m背包最大容量 int dp[N][N]; //dp[i][
题目链接 487. 金明的预算方案 金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。 更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过\(N\)元钱就行”。 今天一早，金明就开始做预算了，他把想买的物品分为两类：主
01背包问题简介
------ ##完全背包问题简介:whale: 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。**每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次）**，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 **完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无
动机 本文是2021年AAAI的一篇文章。在序列推荐中，如果只有用户物品交互数据而没有其它辅助数据的情况下，以往的冷启动方法无法应用在序列推荐中。因此本文提出了一种基于元学习的序列推荐冷启动框架，称为Mecos。Mecos根据有限的交互数据来提取用户的偏好（只需要用户物品交互信息），并学习
P3985 不开心的金明 题目描述 金明今天很不开心，家里购置的二手房就要领钥匙了，房里并没有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他不高兴的是，妈妈昨天对他说：“你需要购买哪些物品，怎么布置，你说了不算（有很大的限制），而且不超过W元钱。”。今天一早金明就开始做预算，但是他想买的东西
1、使用情景 讨论物品总体积有范围限制的情况下，选一些物品。（算放的最大值、判断是否能恰好放满等） 2、思路 思路采用动态规划一般思路。设置dp[i][j]，考虑0~i之间的物品，一点点扩大j的值。 dp[i][j]含义：考虑0~i之间的物品，放到容量为j的容器里的情况。 初始化：根据实际情况初始化，一般
原题来自牛客网 题目描述 有为N件物品，它们的重量w分别是w1,w2,…,wn，它们的价值v分别是v1,v2,…,vn，每件物品数量有且仅有一个，现在给你个承重为M的背包，求背包里装入的物品具有的价值最大总和？ 输入描述 物品数量N=5件 重量w分别是2 2 6 5 4 价值v分别是6 3 5 4 6 背包承重为M=10 输
