原题：OpenJudge - 05:Grocery Problem 翻译： 描述：寻找4种价格的物品，要求是4个物品的价格和为711且价格积为711000000。已知所有物品的价格是递增的； 输入：无； 输出：一行，包含四个表示物品价格的整数。（注意！题目有错误，输出应该为四行） PS：product 在此题中翻译为 积；
【问题描述】 在一个数字序列，找到一个最长的子序列（可以不连续），使得这个子序列是不下降（非递减）的。 【输入】 【输出】 【样例】 输入：8 1 2 3 -1 -2 7 9 5 输出：5（长度）//1 2 3 7 9 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int a[1001]; int dp[1001]; int
具体地讲，根据数据匮乏情况的不同，冷启动问题主要分为 3 类： 用户冷启动：新用户注册后，没有历史行为数据。物品冷启动：新物品上架后，没有用户对该物品的交互数据。主要解决如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户这一问题。系统冷启动：新系统上线时，缺乏所有历史相关数据。如何在一
0-1背包问题： 给定N件物品和一个容量为V的背包。放入第i件物品耗费的空间为weight[i] ，得到的价值是 value[i] 。 问：哪些物品装入背包可使价值总和最大？最大是多少？ 解题思路： 假设背包容量为8，有五间物品分别如下： 物品重量价值16公斤48元21公斤7元3
01背包 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。 接下来
题目描述 小凯手中有两种面值的金币，两种面值均为正整数且彼此互素。每种金币小凯都有无数个。在不找零的情况下，仅凭这两种金币，有些物品他是无法准确支付的。现在小凯想知道在无法准确支付的物品中，最贵的价值是多少金币？注意：输入数据保证存在小凯无法准确支付的商品。 输入格式 输入
前面学习了物品的创建，这次我们学习下，多个物品的合成 首先，我们在items.lua下创建了三个物品 物理学圣剑，霜之哀伤，火之高兴 然后，我们在main.lua里面creat下“物理学圣剑”和“霜之哀伤” 同时在items.lua中使用hslk_item_synthesis 。 加入合成公式 此时进入游戏后，会出现霜之
0-1背包问题 题目描述 给一个可装载重量为W的背包和N个物品，每个物品有重量和价值两个属性，其中第i个物品的重量wt[i], 价值为val[i],问此背包装物品，能装的最大价值是多少 例：N=3,W=4 wt=[2,1,3] val=[4,2,3] 算法思想 定义dp数组dp[i][j] ：对于前i个物品，当前背包容量为j,这种情
想到什么画什么了 本质就是一个自动直播机器，内容可以diy（夜店，吃火锅，玩桌球都行，以吃火锅为例） 首先用python脚本，定期从接口获取弹幕内容，并保存起来（包括发送id，时间，内容）作为数据1 服务器端获取到数据1，进行加工，保证可被UE4制作的主程序读取使用 主程序端获取到这些弹幕后，根据指令
协同过滤推荐算法 迄今为止，在个性化推荐系统中，协同过滤技术是应用最成功的技术。目前国内外有许多大型网站应用这项技术为用户更加智能（个性化、千人千面）的推荐内容。 核心思想： 协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根
游戏玩着玩着，突然发现，我背包里面多了一个看不到的东西， 这个东西在背包中放着，不能点，点了之后客户端崩溃， 物品无头像，透明，看不着， 所以想了个办法，直接改数据库， 打开N11， 输入 select * from inventoryitems where characterid = 1840 inventoryitems 这个表是人物库存物品列表， 执
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/CF702F 题目大意 有\(n\)个物品，第\(i\)个价格为\(c_i\)，质量为\(q_i\)。 然后有\(m\)个询问，假设一个人有\(v_i\)块，他每次会买他能买得起的\(q_i\)最大的（如果相同就\(c_i\)最小的）物品购买，直到买不起为止，一个物品只能买一次，求他最后
刷题笔记 0-1背包问题动态规划 0-1背包问题 动态规划 有关于动态规划可以解决0-1背包问题的证明，即证明原问题的最优解包含子问题的最优解，可以采用反证法来证明。（教材上有） dp数组的定义以及含义：首先采用二维dp，我们需要同时考虑value和weight两个变量。dp[i][j] 表示从下
分组背包： 1.定义 （1）分组背包，通俗的讲就是，给你N组物品，然后每一组你至多选择一个物品(也可以不选),每个物品都有自己的体积和价值，现在给你一个容里为M的背包，让你用这个背包装物品，使得物品价值总和最大. （2）其实就类似于01背包，对于一个物品有两种决策选或不选，但是分组背包是在01背
挑战性题目DSCT601：背包问题 问题描述 有一个容量为 V V V的背包，要求往背包中装入价值尽可能多的物品。这些物品分别有两个属性：体积 w
动态规划——背包问题（01背包问题）01背包问题(求最大价值)：问题优化01背包问题(求方案数)： 动态规划——背包问题（01背包问题） 01背包问题(求最大价值)： 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每个物品只有一样（只能用一
推荐系统 目的（why） 现实生活所面对问题：五花八门、琳琅满目的商品如何选择自己想要的商品？信息爆炸，信息过载，如何快速提取自己需要的信息？推荐系统应运而生。 推荐系统是信息过载所采用的措施，面对海量的数据信息， 从中快速推荐出符合用户特点的物品。解决一些人的“选择 恐惧症”；面向没
背包问题总结 1、0-1背包问题2、完全背包问题3、背包问题后续 1、0-1背包问题 Acwing2. 01背包问题 有 N N N 件物品和一个容量是 V
题目描述 金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过N元钱就行”。今天一早，金明就开始做预算了，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于
题意 坐标系中给定一个包的位置 \(x_0,y_0\)，有 \(n\) 个物品给定坐标 \(x_i,y_i\)。从一个点到另一个点的时间花费为两点间欧几里得距离的平方。你从包出发，每次最多拿 \(2\) 个物品，求把所有物品放到包里的最小耗时。 \(1\le n\le24,1\le x_i,y_i\le 100\),\(i\in[0,n]\)。 思
概述 历史 1992年，Goldberg、Nicols、Oki及Terry提出 基本思想 爱好相似的用户喜欢的东西可能也会喜欢 优点 共享朋友的经验，提高推荐的准确度根据爱好相似的用户喜欢的视频进行推荐，可以发现用户潜在的兴趣 缺点 数据冷启动不对视频的内容做分析，无法依据深层特征和
概述 什么是推荐系统 推荐系统可以把那些最终会在⽤户（User）和物品（Item）之间产⽣的连接提前找出来。 世界的发展趋势是万物倾向于建⽴越来越多的连接；⼈是这⼀切趋势的意义所在，为⼈建⽴连接是要义；根据已有的连接预测和⼈有关的连接，就是推荐系统。 目标 ⽤已有的连接
文章目录 一、题目描述二、解题思路三、C++代码Reference 一、题目描述 现在有n个物品，每一个物品都有一个价值，现在想将这些物品分给两个人，要求这两个人每一个人分到的物品的价值总和相同（个数可以不同，总价值相同即可），剩下的物品就需要扔掉，现在想知道最少需要扔多少价值的物
动态规划 动态规划简介 每一个动态规划都是从一个网格开始的。 动态规划主要解决的问题是：求最值 主要的核心思想是：穷举 动态规划特点 1.重叠子问题 2.状态转移方程 3.最优子结构 解题的思路： 明确状态 明确选择 明确dp数组/函数的定义 线
Click can be Cheating: Counterfactual Recommendation for Mitigating Clickbait Issue Authors: 王文杰，冯福利，何向南，张含望，蔡达成 SIGIR'21 新加坡国立大学，中国科学技术大学，南洋理工大学 论文链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3404835.3462962 本文链接：https://www.cnb
