import numpy as np def backage_problom(w, v, backage): num = len(w) dp = [[0 for _ in range(backage + 1)] for _ in range(num + 1)] # 动态数组维度为（物品个数+1，背包重量+1） for i in range(1, num + 1): for j in range(1, backage + 1):
【问题描述】有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为W的背包。 设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案，每个物品要么选中要么不选中，要求选中的物品不仅能够放到背包中，而且重量和为W具有最大的价值。 int n=5，W=10; //5种物品，限制
01背包 例题引入: 有N件物品和一个容量为V的背包。第 i 件物品的费用是w[i]，价值是v[i]，求将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即f[i][j]表示前 i 件物品恰放入一个容量为 j 的背包可以获
描述 有一个容积为n的背包，有m种物品，要求取出若干种物品，正好将背包填满，问一共有多少种取法。每种物品可以取任意多个。 输入 有几组测试数据。每组测试数据两行。第一行是两个整数，n和m， 0< n,m <= 100。 第二行是m个正整数，表示m种物品的体积。物品体积不超过1000。若干组输入数据
建模 领域模型： 用例描述: 1顾客携带商品到销售终端POS前 2.收银员开始一个新的销售处理。 3收银员输入物品项标识 4系统记录销售的物品项列表并且显示物品描述、价格和总价. 收银员重复步骤3-4，直至输入所有物品项。 5系统显示最后的总价 6.收银员告诉顾客总价，要求顾客支付账款
人工智能基础总目录 推荐系统概述 人工智能基础总目录一、AI 概述机器学习的模型十大模型1 分类算法2 聚类算法3 关联分析4 连接分析5 python 相关算法包 深度学习的模型1 深度学习的经典网络模型2 深度学习框架 二、推荐系统概述1.机器如何找到这些适合你的商品1 推荐实
1.有一个背包，容量是c,有若干物品，价值各不相同，重量也各不相同。选择一部分物品装入背包，要保证不超过背包容量的前提下，背包的物品总价值最大。补充一点：允许选择一份物品的一部分，比如 0.2份 A物品，0.5份 C物品。 public class TanXin { public static void main(String[] args)
本文结合 代码随想录 + leetcode官方解答，做了学习和总结，仅个人记录学习。 代码随想录网址代码随想录 动态规划大致分为以下几个问题： 1.基础动态规划 2.背包问题 3.打家劫舍 4.股票问题 5.子序列问题 1.基础动态规划 基础使用场景：多为计算最少个数，返回一般为一个整数 解决基本思
判断某个数能否由一些数组成可以先对数进行排序然后使用设 \(f_x\) 表示 \(x\) 是否能被组成，然后对于前 \(i\) 个数就有 \(f_x=f_x | f_{x-a_i}\) ，具体题目是 \(noip2018\) \(day1t2\) 你去删除一个元素的时候可以不用说去真正的移除，你可以用一个并查集来标记像后方，表示被移除
6.完全背包问题 有N件物品和一个容量为W的背包，第i件物品的重量是weight[i],价值是value[i]，每件物品都有无限个，求解可以装下的最大价值总和。 区别：01背包中物品只能选一次，完全背包中每个物品可以选无数次 dp数组及下标含义： dp[i]表示用容量为i的背包可以装的最大价值总和。 递
背包DP（部分） 例:F - Piggy-Bank 完全背包问题，区别是求的是最小值，所以只需要初始化为最大值，max改成min即可 代码示例： //#pragma comment(linker, "/STACK:10240000000000,10240000000000") //#pragma GCC optimize(2) #include <bits/stdc++.h> #define For(i,a,b) for (int i=(
0-1背包问题 给定n个物品和一个背包，物品\(i\)\((1\le i \le n )\) 的重量为\(w_i\) ,其价值为\(v_i\) ,背包容量为c ,对每种物品只有两种选择：装入背包或者不装。如何选择装入背包的物品，使得装入背包的物品的总价值最大？ 问题理解 刚开始是我不是很理解这个容量是什么意思，我以为是能
题意略 题解： 这种奇怪背包，并且考虑到当 \(i>\sqrt{n}\) 时可以转化成完全背包。所以考虑根号分治，对 \(i\le\sqrt{n}\) 和大于的分别算出答案。 \(i\le\sqrt{n}\) 如果直接做多重背包还是不太行。 考虑这是一个计数型的背包，所以先当成完全背包做后减去不合法的方案即可： \(f_{j}\l
Description Luogu传送门 Solution 神仙贪心题。 关于基础的反悔贪心，详见博客浅谈反悔贪心。 首先进行一些预处理，把物品从大到小排序，并按价值分组，即相同价值的放一起（能否白嫖只与比当前物品价值更大的物品有关）。 错误的贪心：能白嫖就白嫖（观察样例就知道显然是错误的）。 还是考虑通
奇怪的东西 WA了两小时 比rk2快一倍,但代码长4倍 请思考本题用dp怎么做 题意 今有一区间,人,物具陈其上,间或亦有空.其人可左右徙于上.求让人的移动轨迹覆盖所有物品的情况下,人移动的路程的最大值的最小值. 题解 根据题意,显然看出是二分.再考虑一个人的走法: 向左走,
NFT游戏正成为主流 NFT通过向玩家提供可证明资产所有权，并分散传统游戏运营商的绝对权力，从而真正实现游戏资产的稀缺性。 而游戏资产的金融化，也极大促进了游戏资产在二级市场上的自由交易，从而提高玩家在游戏资产市场的创收潜力。 总的来说，我们即将迎来一场基
完全背包问题 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。 第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。
有 NN 种物品和一个容量是 VV 的背包。 第 ii 种物品最多有 sisi 件，每件体积是 vivi，价值是 wiwi。 求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，VN，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。 接下
题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/2/ 题目 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V，用
1.引入，动态规划 简单来说动态规划就是找最优解。 举个很简单的例子，小时候我们都做过一个题目：小明要做饭，其中淘米1min，蒸饭10min，洗菜2min，炒菜15min，问做完这一餐饭小明最短需要多少时间？ 这就是一个动态规划的问题，我既可以按照顺序，淘米->蒸饭->洗菜->炒菜，这样一步一步做下去，也可以先洗
1. 01背包 现有 \(n\) 个物品, 已知第 \(i\) 个物品的价值为 \(w_i\), 体积为 \(v_i\), 你有一个体积为 \(m\) 的背包, 问: 使用该背包能带走的物品的价值最多是多少 1.1 考虑状态表示 设状态 \(f_{i, j}\) 表示对于前 \(i\) 个物品, 容量为 \(j\) 的背包所能装下的最大价值 1.2
1.抽奖类型 真随机（数值波动大，不好控制） 分池随机 + 保底（概率基本可控，有保底补偿） 分池随机 + 保底 + 伪随机（概率可以直接控制） 伪随机：每抽 N 次才会获得珍惜物品 ：抽 N 次，有 M 次概率获得物品
0-1背包问题 Java package beiBao; /*0-1背包问题：给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi，其价值是vi，背包的容量为c。 * 问：哪些物品装入背包可使价值总和最大？最大是多少？ * m(n,j)代表背包容量为j时，选择物品n时候的最优值 * m(i,j)代表背包容量为j时，选择物品从i，i+1，...n,时
幼儿园的固定资产是保证幼儿园教学计划完成所必需的物质条件，幼儿园的各个部分都要管理好。充分利用固定资产，物尽其用。 以下是云呐软件在线搜集整理幼儿园固定资产管理规定。欢迎参考云呐固定资产管理系统： 幼儿园固定资产管理制度 一、班级固定资产管理 1.幼儿园班
题目传送门 一、解题思路 把整数\(n\)看成一个容量为\(n\)的背包，有\(n\)种物品，物品的体积分别是\(1-n\),我们要求的是恰好装满背包的方案数(计数)，每种物品可以用无限次，所以可以看成是一个完全背包。 先考虑二维的: \(f[i,j]\)：从前\(i\)中选，总体积恰好是\(j\)的选法,值就是方案数量
