目录矩阵的加法数与矩阵相乘矩阵与矩阵相乘方阵的幂运算方阵的多项式线性方程的矩阵表示矩阵的转置对称矩阵、反对称矩阵矩阵的逆 矩阵的加法 定义: 设 \(A=(a_{ij})、B=(b_{ij})\) 均为 \(m\times n\) 矩阵，将它们的对应位置元素相加得到的 \(m\times n\) 矩阵，称为 矩阵 \(A\) 与
矩阵及其快速幂 模板 Code template <typename T> concept arithmetic = is_arithmetic_v<T>; template <typename T> struct mat : public vector<vector<T>> { int row, col; template <typename U> void isotype(const mat<U&g
001、 dat <- data.frame(a = 4:1, b = 1:4, c = 11:14) ## 测试数据框 dat <- as.matrix(dat) ## 将数据框转换为矩阵 dat c(dat) ## 按列将矩阵转换为一行数据 c(t(dat))
CNN网络结构 在神经网络的发展历史中介绍了，CNN被广泛应用与图像领域，本文对CNN网络结构与算法进行进一步的介绍。 基本网络结构 CNN的网络结构一般包括： 输入层 由若干卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成的隐藏层 使用softmax激活函数的输出层 卷积运算 CNN中的卷积运行表示
题目 在深度学习中，涉及到大量矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC，假设三个矩阵的尺寸分别为mn,np,p*q,且m<n<p<q，以下计算顺序效率最高的是：（） a. A(BC) b. (AB)C c. (AC)B d. 所有效率都相同 选择 b 二、解题 矩阵乘积数学公式： 假设存在两个矩阵A为m×n矩阵，B为k×l矩阵，若
GSoC'22 工作产品提交 组织： ** 朱利希研究中心** ** .** 基本信息： 姓名：V. Sai Suraj。 电子邮件： [email protected] GitHub： 西苏拉吉 27 . 领英： 赛苏拉杰 . 提议： 我的_propsal . 以下博客总结了我的工作 亥姆霍兹分析 作为一部分 2022 年谷歌代码之夏 . 我感谢我的导师 丹尼尔·
利用numpy可以很方便的计算两个二维数组之间的距离。二维数组之间的距离定义为：X的维度为(m, c),Y的维度为(m,c),Z为X到Y的距离数组,维度为(m,n)。且Z[0,0]是X[0]到Y[0]的距离。Z(a,b)为X[a]到Y[b]的距离。 例如： 计算 m*2 的矩阵 与 n * 2 的矩阵中，m*2 的每一行到 n*2 的
1582. 二进制矩阵中的特殊位置 给你一个大小为 rows x cols 的矩阵 mat，其中 mat[i][j] 是 0 或 1，请返回 矩阵 mat 中特殊位置的数目 。 特殊位置 定义：如果 mat[i][j] == 1 并且第 i 行和第 j 列中的所有其他元素均为 0（行和列的下标均 从 0 开始 ），则位置 (i, j) 被称为特殊位置
jenkins项目矩阵授权和Role-Based Stategy 昨晚失眠，顺便想想未解决的问题。通常付出过心血去研究但没有好的结果，心里就会特别纠结，交上去的工作日志也会感觉有点愧疚，写了个600多字阐明测试研究成果：两者原理，授权配置，策略转换风险，诸如此类吧。。。 昨晚确实有想到一些思路，今
luogu原题传送门 [NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏 题目描述 帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏：对于一个给定的 \(n \times m\) 的矩阵，矩阵中的每个元素 \(a_{i,j}\) 均为非负整数。游戏规则如下： 每次取数时须从每行各取走一个元素，共 \(n\) 个。经过 \(m\) 次后取完矩阵内所有元素
矩阵类问题处理技巧 作者：Grey 原文地址： 博客园：矩阵类问题处理技巧 CSDN：矩阵类问题处理技巧 给定一个正方形矩阵，原地调整成顺时针90度转动的样子 题目链接见：LeetCode 48. Rotate Image 本题主要的限制条件是：原地调整，即不开辟额外的二维数组来做。 主要思路如下 第一步，先处理外围的
斐波那契数列都很熟悉，它满足, \(F_{n} = \begin{cases}1&n\leqslant2\\F_{n - 1} + F_{n - 2}&n > 2\end{cases}\) 。 因为\(F_n\)从第三项开始是不断的递推下去的，所以我们可以考虑用矩阵加速递推。 设\(Fib\left( n\right)\)表示一个\(1×2\)的矩阵\(\begin{bmatrix}F_n&
OI与线性代数 特别鸣谢 本博客\(50\%\)以上贺自本校高二巨佬lwlaymh 这是他的博客:https://lwlaymh.github.io 另外有\(15\%\)左右贺自洛谷题解,CSDN或知乎 仅为个人学习所用 高中向量基础 向量 仅含一列的矩阵称为列向量,或简称向量. 包含两个元素的向量如下所示: \[\overrightar
2021 年 4 月，全国青少年信息学奥林匹克竞赛大纲在 NOI 官网发布。为方便大家的查阅和收藏，把大纲的入门级、提高级和 NOI 级的数学部分整理了出来。 入门级数学 1.数及其运算 •【1】数的概念，算术运算（加、减、乘、除、求余） •【1】数的进制：二进制、八进制、十六进制和十进制及其转
矩阵乘法 首先给出矩阵乘法的代数意义： 结合一个具体的例子来理解： 设答案矩阵为 \(ans\) 。根据公式： \(ans_{1,1}\) 是由 \(a\) 矩阵的第一行与 \(b\) 矩阵的第一列逐位相乘并求和得到的。 \(ans_{1,2}\) 是由 \(a\) 矩阵的第一行与 \(b\) 矩阵的第二列逐位相乘并求和得到的。 \(
层次分析法（AHP） The analytic hierarchy process 一、概述 AHP的主要特点是通过建立递阶层次结构，把人类的判断转化到若干因素两两之间重要度的比较上，从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面。在许多情况下，决策者可以直接使用AHP进行决策，极大地提高了决策的有效性
向量： 点积（点乘、内积、数量积）：a · b = |a| × |b| × cos(θ) 或 a · b = ax × bx + ay × by 叉积（叉乘、向量积）：a × b = |a| |b| sin(θ) n ，结果是一个向量（且垂直于a，b），n代表垂直于a，b的单位向量。 三维坐标下，cx = aybz − azby；cy = azbx −
一般这种题我们都是先推导下界 再来构造 那我们假设我们当前放置了k位半皇后 我们只考虑横竖被吃掉 并且贪心的（类似于八皇后的选择）横竖都不重叠 我们把他固定在左上角的kk的矩阵里 因为横竖都有被一个板皇后占到 所以我们只有右下角那个（n-k）（n-k）的矩阵了 下面边长为n-k的矩阵 对角线
统计分析 -- 聚类算法模型 距离分析 数据标准化 欧氏距离与量纲有关，因此，有时需要对数据进行预处理， 如标准化等。 在MATLAB中的命令是zscore，调用格式 Z = zscore(X) 输入X表示N行p列的原始观测矩阵，行为个体，列为指标。 输出Z为X的标准化矩阵: Z = (X–ones(N,1)*mean(X)) ./(ones(
内容概述： 把方阵 A 的特征多项式 \(c(λ)=|λE-A|\) 展开成 \(c(λ)=\sum_ia_i\lambda^i\) 的形式，然后使用神乎其技的证明，得到 \(c(A)=O\)，特征多项式是 A 的化零多项式。【Hamilton-Cayley 定理】 定义 A 的最小多项式为 \(m(λ)=\Pi_i(λ-λ_i)^{c_i}\)，即次数最低的、能使 m(A)=
目录1 一种套路，见过就会做了2 反证法是万能的3 二次型（实对称矩阵）的标准型，即为相似的对角阵 1 一种套路，见过就会做了 题意： 设 A B 是 n 阶实对称矩阵，且 A 是正定矩阵，证明存在可逆矩阵 P，使得 \(P^TAP\) 和 \(P^TBP\) 都是对角矩阵。 解答： 首先，因为 A 正定，所以存在可逆矩阵 L，使得
剑指 Offer II 060. 出现频率最高的 k 个数字 难度中等36收藏分享切换为英文接收动态反馈 给定一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请返回其中出现频率前 k 高的元素。可以按 任意顺序 返回答案。 1 class Solution { 2 public int[] topKFrequent(int[] nums, i
655. 输出二叉树 给你一棵二叉树的根节点 root ，请你构造一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的字符串矩阵 res ，用以表示树的 格式化布局 。构造此格式化布局矩阵需要遵循以下规则： 树的 高度 为 height ，矩阵的行数 m 应该等于 height + 1 。 矩阵的列数 n 应该等于 2height+1 - 1
001、 dat3 <- matrix(1:16, nrow = 4, byrow = T) dat3 min(dat3) mean(dat3) max(dat3) dat3[] <- 0 ## 将矩阵元素全部设置为0（可以为任意元素） dat3
题目描述 定义矩阵变换 \(F(P)=Q\)，其中 \(P\) 和 \(Q\) 是\(n×n\) 的矩阵且满足 \(Q_{i,j}=(\sum^{n}_{k=1}P_{k,j}+\sum_{k=1}^nP_{i,k})mod\space p\)。给定 \(T,n,p\) 和 \(n×n\) 的初始矩阵 \(A\)，求 \(A\) 经过 \(T\) 次变换后的结果矩阵。 输入格式 第一行
