数值分析的发展第 2 部分（2022 年） Photo by 迈克豪普特 on 不飞溅 1.奇异核函数的数值秩（ arXiv ) 作者 ： 里特什汗 , 弗吉尼亚州坎达潘 , 西瓦拉姆·安比卡萨兰 抽象的 ： 我们研究由核函数 F (x, y) : Rd ×Rd → R 产生的子矩阵的秩，其中 x,y ∈ Rd，沿对角线 x = y 具有奇点。这样
激光雷达跟随：pid控制：答：激光雷达跟随主要包括两部分，检测节点使用激光雷达检测目标的距离和角度，在处理激光数据时首先需要消除噪声点，距离最近的激光点索引和周围的激光点距离差需要小于指定的阈值，将检测到的距离和角度发送给下一个跟随节点，跟随节点在接受到角度和距离后使用pid来更
1、逻辑算符 1）且 ： A & B —— 两个逻辑数组之间 逐个元素 进行逻辑“与”操作 AB可为矩阵。 首先判断表达式A的逻辑值，然后判断B，继而进行逻辑“与”的运算。 A && B —— 在标量表达式之间进行避绕式（short circuiting）“与”操作 AB不可为矩阵，
矩阵代数 特别性质： 1. 若 \(A_{p\times q}~,~B_{q\times p}\) , 则 \[\left|\boldsymbol{I}_{p}+\boldsymbol{A B}\right|=\left|\boldsymbol{I}_{q}+\boldsymbol{B} \boldsymbol{A}\right| \]证明: \[\begin{array}{c} \because\left[\begin{array}{cc} \boldsymbo
本题的找规律题解到此为止。 为防止新人受到误导，不再接受新的此类题解。 以前的保留不会删除，但请不要再提交。 题目传送门。 矩阵加速模板题吧。给一个正经的不用找规律的做法。 考虑设 \(F_n\) 表示前 \(n\) 个格子的答案，\(f_n\) 表示最后降落在 \(n\) 的方案数，显然有 \(F_n=F_{
假设给定矩阵如下： matrix=[[10,36,52], [33,24,88], [66,76,99]] 那么输出结果应为66（同时满足条件） 代码如下： arr=[[10,36,52], [33,24,88], [66,76,99]] #获取矩阵的元素个数，也就是行数row=len(arr) #row=3print(row)#获取矩阵的列数数，也就是一维数组中的元素个数col=len(
python日常错误： 错误1： operands could not be broadcast together with shapes (160000,4) (4,4) 操作数不能与形状（160000,4）（4,4）一起广播 错误代码： 对，你没看错，仅仅就是这一行 分析： 这里的变量a,b,c,d不是一个数，而是一群数，也就是每一个都代表着一个矩阵，之所以不能直接矩阵相乘
[Luogu]SP2128 KROW 题意 共有 \(t\) 个 \(n \times m\) 的由 .、x、o 组成的字符矩阵。设矩阵中连续 \(k\) 格为 x 小 A 加一分，连续 \(k\) 格为 o 小 B 加一分。 正文 最坏时间复杂度：\(\mathcal{O}(tnmk)\) 算法：暴力 此题我第一眼看就知道很水（尽管我调试了半天）。 遍历矩阵，对于每
NOI2013 D1T1矩阵游戏 题解 题意 给定a,b,c,d和一个N\(\times\)M的矩阵，其中\(f[1][1]=1,f[i][j]=af[i][j-1]+b\) 除了第一行以外，\(f[i][1]=c\times f[i-1][m]+d\) 求\(f[n][m]\)的值 a,b,c,d<\(10^9\) n,m<\(10^{1000000}\) 思路 不太熟悉矩阵乘法，但看到一递推式，我死去的关于数列
树的重量 题目描述 树可以用来表示物种之间的进化关系。一棵“进化树”是一个带边权的树，其叶节点表示一个物种，两个叶节点之间的距离表示两个物种的差异。现在，一个重要的问题是，根据物种之间的距离，重构相应的“进化树”。 令N={1..n}，用一个N上的矩阵M来定义树T。其中，矩阵M满足：对于任
矩阵游戏 是一道氵题； 正好拿来练矩阵乘法； 题目传送门 https://www.luogu.com.cn/problem/P1397 显然老老实实的递推挂了； 那么 很容易想到矩阵加速 如何从F（1,1）转换到F（n，m） 每一列进行m-1次乘a加b的操作A 每一行进行n-1次乘c加d的操作B 可得 F（i，n）=F(i，1）* ( A^(m-1)); (^表示次方） 同理 每
如果字符串使用 ‘’ （单引号）括起来，则使用 A = [], A = [A, str] 这种创建矩阵的方式只会导致“字符串连接” 如果字符串使用 “ ”（双引号）括起来，则使用 A = [], A = [A, str] 这种创建矩阵的方式能够创建矩阵 关于把单引号字符串转换成双引号字符串的方法：例子：hexelement = st
同时根据每条边的实际情况，采用权重来表示他们的不同，权重可以是负的。 往这个图中添加顶点的成本非常昂贵，因为新的矩阵结果必须重新按照新的行/列创建，然后将已有的数据复制 到新的矩阵中。 图的数据结构： 图的
图数据的特征性质 图像数据是一种特殊的图数据，图像数据是标准的2D网格结构图数据。图像数据的CNN卷积神经网络算法不能直接用在图数据上，原因是图数据具有以下特殊性。 节点分布不均匀：图像数据及网格数据诶个节点只有4个邻接点，因此可以定义均匀的卷积操作，但是图数据节点的度
一、MATLAB基础 1. 学会完成MATLAB的安装与启动 MATLAB（矩阵实验室）是由美国MathWorks公司出品的商业数学软件，这是一款可专业分析数据的软件，软件的功能性十分强大，新版matlab 2018a增强各项功能的特性，如对图形、数据导入和导出及语言和编程进行了增强，更新了实时编辑器的交互式图形，增
参考内容：B站的DR_CAN的卡尔曼滤波器视频 1、状态空间方程 （1） xk是状态变量，A是状态矩阵，B是控制矩阵，uk是控制变量，wk-1是过程噪声，其中过程噪声是不可测的。
稀疏矩阵： 在矩阵中，若数值为0的元素远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律，则该矩阵为稀疏矩阵； 与之相反，若非0元素数目占大多数，则称该矩阵为稠密矩阵。 稀疏矩阵的应用 稀疏矩阵应用非常广泛，如在机器学习领域，稀疏矩阵可以应用如下场景： 1.用户是否看过电影库
混淆矩阵简介 在本文中，我将解释什么是混淆矩阵以及如何使用它来检查机器学习分类算法的性能。如果您想了解有关混淆矩阵的更多信息，我将在本文的最后展示一些参考资料。 什么是混淆矩阵？ 混淆矩阵是一个有价值的表格，用于通过将预测结果与测试数据集的实际结果进行比较来检查机器学习
矩阵加速（矩阵快速幂优化）：假设我们要求一个数列的第 \(n\) 项 \(F_n\), 递推的时间复杂度是 O(n), 此时，如果我们可以用矩阵乘法的形式（矩阵 A * 矩阵 B 的 n 次方）来求出 \(F_n\), 配合矩阵快速幂，此时的时间复杂度大概为 O(logn * 矩阵大小\(^3\)). 参考题目：斐波那契数列
面试问题 15 - 在 2D 矩阵中搜索的高效算法 嗨读者！！！ 我将讨论在排序的二维矩阵中搜索的所有可能解决方案。在本文结束时，您将能够使用有效的算法解决此问题。 目的： 练习思考所有可能的解决方案，以帮助您 采访 . 我正在接受一个问题 热门面试问题 Leetcode 编码平台给出的列表。 标签
void gauss() { // 转化成上三角矩阵 for (int r = 1, c = 1; c <= n; c ++, r ++ )//枚举行 { // 找主元 一列里面找绝对值最大 int t = r; for (int i = r + 1; i <= n; i ++ ) if (fabs(b[i][c]) > fabs(b[t][c]))
螺旋矩阵Ⅱ 题目链接 代码随想录的解答非常清晰，这里贴上： 相信很多同学刚开始做这种题目的时候，上来就是一波判断猛如虎。 结果运行的时候各种问题，然后开始各种修修补补，最后发现改了这里那里有问题，改了那里这里又跑不起来了。 求解本题一定要坚持循环不变量原则。 模拟顺时针画矩阵
001、 mat <- matrix(1:16, 4, 4) ## 生成矩阵 mat ## 显示矩阵 002、提取矩阵的对角线 mat diag(mat) ## 提取矩阵的对角线 003、利用diag生成单位矩阵 diag(5)
在学习《人工智能基础》高中版这本书中，知道计算机眼中的图像其实是一个一个小格子，如果把图像放大，我们就会看到它是由一个一个小格子组成的，每个小格子就是一个色块。如果我们用不同数字来表示不同的颜色，图像就可以表示为一个由数字组成的矩阵阵列，我们成为矩阵。这样就可以在计
0、课程导入 当玩游戏、写文档时如果断电，进度会丢失，这是为什么？ 原因是这是电脑使用的是 RAM（随机存取存储器），俗称内存，内存只能在通电情况下存储数据。 本节课程将讲述内存的工作原理。 1、概念梳理 锁存器：锁存器是利用 AND、OR、NOT 逻辑门，实现存储 1 位数字的器件。 寄存器：1 组并
