在三维空间显示三维矩阵，需要显示它的6个外表面。假设xyz三个方向的维数是ni，nj，nk，三个方向的顶点维数是ni+1，nj+1， nk+1。在每个面上分别绘制各自的四边形。每个四边形的颜色根据矩阵的值获取，这个例子采用了离散的数值。使用了之前创建的颜色模板类。 void DrawShape::drawDisMode
001、 >>> [[0] * 5 for i in range(3)] ## 生成3行5列，元素为0的矩阵 [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]] 002、 >>> [ [1, 2, 3] * 2 for i in range(6)] ## 生成6行6列矩阵， 元素为1、2、3 [[1, 2, 3, 1, 2, 3], [1
代数余子式 给定 \(n\) 阶方阵 \(A=(a_{ij})\)，定义 \(a_{ij}\) 的余子式 \(M_{ij}\) 为 \(A\) 划去第 \(i\) 行第 \(j\) 列后的行列式，\(a_{ij}\) 的代数余子式 \(A_{ij}=(−1)^{i+j}M_{ij}\) 。 代数余子式可以用于行列式的求值，比如按第 \(r\) 行展开： \[\det A=\sum_{c=1}^na_{rc}
Transformer笔记 前言背景 Transformer 依赖于 Self Attention 的知识。Attention 是一种在深度学习中广泛使用的方法，Attention的思想提升了机器翻译的效果。 2017 年，Google 提出了 Transformer 模型，用 Self Attention 的结构，取代了以往 NLP 任务中的 RNN 网络结构，在 WMT 20
铁锹：呃，其实我的名字是英文缩写，不是铁锹，你们不要再给我乱起外号了 什么是矩阵？ 一个 \(n\times m\) 的矩阵是由数组成的 \(n\) 行 \(m\) 列的方阵。 什么是矩阵乘法？ 假设有三个矩阵 \(A, B, C\)，其中 \(A\) 的列数与 \(B\) 的行数相等（假设为 \(n\)）。若 \(C=A\times B\)，那么 \(C_{i,
48. 旋转图像 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[[7,4,1],[8,5,2],[
题目链接 题目 题目描述 帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏：对于一个给定的n*m的矩阵，矩阵中的每个元素aij均为非负整数。游戏规则如下： 1.每次取数时须从每行各取走一个元素，共n个。m次后取完矩阵所有元素； 2.每次取走的各个元素只能是该元素所在行的行首或行尾； 3.每次取数都有一个得
题意： 求有多少个 \(n × m\) 的矩阵满足 \(0\) \(≤\) \(a_i,_j\) \(≤\) \(m\) \(a_{i,j}\) \(<\) \(a_{i,j + 1}\) \(a_{i,j}\) \(<\) \(a_{i-1, j + 1}\) 首先观察到 \(a_{i,j}\) 的取值范围以及矩阵的列，得出矩阵的每一行必然有一个在 \(0\) ~ \(m\) 之间的数是不存在的。 通
001、 root@PC1:/home/test3# ls a.txt test.py root@PC1:/home/test3# cat test.py ## 测试程序 #!/usr/bin/python in_file = open("a.txt", "r") lines = in_file.readlines()[1:] dict1 = dict() list1 = list() for i in lines: te
参考内容：B站的DR_CAN的卡尔曼滤波器视频 本节内容： 1、数据融合 2、协方差矩阵 3、状态空间方程 4、观测器 1、数据融合 假设两个秤对同一个物体进行测量，一个测量的结果为z1=30g,标准差σ1=2g，另一个测量的结果为z2=32g,σ2=4g，二者都服从正太分布。那么估计
pytorch学习(5) 广播机制（broadcast） 矩阵运算往往都是在两个维度相同或者相匹配(前面矩阵的列数等于后一个矩阵的行数)的矩阵之间定义的，广播机制亦是如此。在机器学习的某些算法中会出现两个维度不相同也不匹配的矩阵进行运算，那么这时候就需要广播机制来解决。 broadcast的两个特
视图变换时，让物体和摄像机一起运动，把摄像机放到原点，向上方向为y轴，看向-z轴 在变换时，把e平移到原点，g旋转到-z，t旋转到y，g*t旋转到x 因为正交矩阵的逆矩阵等于转置矩阵，为了求得原转换矩阵，需要把逆矩阵转置 正交投影：把摄像机放到原点，向上方向为y，看向-z，然后忽略z轴，此
题目链接 题目 题目描述 这里有一个n*m的矩阵，请你选出其中k个子矩阵，使得这个k个子矩阵分值之和最大。 注意：选出的k个子矩阵 不能相互重叠。 输入描述 第一行为n,m,k（1 ≤ n ≤ 100,1 ≤ m ≤ 2,1 ≤ k ≤ 10）， 接下来n行描述矩阵每行中的每个元素的分值(每个元素的分值的绝对值不超过
在GPU上，on-board memory包含以下类型： local memory 每个thread一个。线程私有。 global memory 每个grid一个。每个thread都可以读。 constant memory 每个grid一个。只读。每个thread都可以读。 texture memory 每个grid一个。只读。每个thread都可以读。 on-chip memory包含以
缩放变换：用矩阵来表示变换 矩阵反射：即矩阵沿着某一个轴对称 切变变换： 旋转变换： 平移变换：平移变换需要在后面加上位移变换，此时的表达式就不是线性变换了，引入齐次坐标来解决这个问题 引入新的定义，把二维空间中的点和向量改变，在后面拓展一位，1结尾为点，0结尾为向量，然后对应
Educational Codeforces Round 131 - Div.2 A 题意 有一个 \(2*2\) 的矩阵，\(0\) 和 \(1\) 填入其中，你可以消除一列和一行的数，使他们从 \(1\) 都变为 \(0\) ，问最少多少次操作可以使他们都变为 \(0\) Solution 一共两种可能。 不需要操作（及矩阵中没有 \(1\)） \(1\) 次操作（及矩阵中有
题目链接 题目 题目描述 小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排做成一个m行n列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手
leetcode 螺旋矩阵算法题解 All In One js / ts 实现螺旋矩阵 LeetCode 54. Spiral Matrix "use strict"; /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @created 2022-06-08 * @modified * * @description 54. 螺旋矩阵 * @description 54. Spi
这里的矩阵按行主序 Matrix Rotation = [ cosA -sinA 0 0 sinA cosA 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1] Matrix Scale = [ Sx 0 0 0 0 Sy 0 0 0 0
二维差分 我们已经知道了一维差分如何去做，那么如果扩展到二维呢？这里就要引入二维差分了。 定义 给定一个数组 \(a\)，构造一个数组 \(b\)，使得 \(a\) 数组是 \(b\) 数组的前缀和数组，那么称 \(b\) 数组是 \(a\) 数组的差分数组。 作用 在 \(O(1)\) 的复杂度内将原矩阵中的任意子矩
目录 行列式 1.1 二阶和三阶行列式 1.2 \(n\) 阶行列式 1.3 行列式的性质 1.4 行列式按行 (列) 展开 矩阵 2.1 线性方程组和矩阵 2.2 矩阵的运算 2.3 逆矩阵 2.4 克莱姆法则 2.5 矩阵的初等变换 2.6 高斯消元 （学一点更一点qwq） 1.行列式 1.1 二阶和三阶行列式 对于一个二元一次
前言 那个 Atcoder Beginner 263 的 E 还真是恶心…… 呃，我什么也没说，我什么也没说…… 正文 题意 有个 $ n \times m $ 的矩阵，从里面选 $ r $ 行 $ c $ 列出来。 问这 $ r $ 行 $ c $ 列的交叉点“相邻元素的差”的和最少为多少。 $ 60 pts $ 思路 直接暴力枚举。 先枚举 $ r $，再
看了网上很多帖子，很多都没有说Eigen如何做矩阵除法。我这里补充一下。其他运算一般都可以查到； 对于Matrix来说，我们需要先将其转换成数组，因为Eigen矩阵不能做除法（很烦）。 比如我们一个2x4的矩阵，除以1x4的矩阵，python是可以使用numpy实现的（其实也是用的数组形式）。 Eigen::Matrix<doub
https://www.zhihu.com/question/20534668 函数研究的是：输入一个数，经过函数运算之后，产出一个数， 我们需要输入多个数， 经过运算之后，产出 多个数。 线性代数研究的就是：输入一段直线，经过加工之后，产出一段直线。 线性的意思就是：扔进去的是直线，产出的也是直线。 可加性 和 成比例。 输入
「学习笔记」矩阵乘法与矩阵快速幂 点击查看目录 目录「学习笔记」矩阵乘法与矩阵快速幂矩阵乘算法代码矩阵快速幂算法用处代码（模板题）练习题斐波那契数列思路代码[SCOI2009] 迷路思路代码佳佳的 Fibonacci思路代码选拔队员（不知道教练从哪里找的）题意思路代码Tr A思路代码 为什
