2022 / 6 /11 1. 递归算法_Recursive Processing 2.数学基础_数据融合_协方差矩阵_状态空间方程 3. 卡尔曼增益超详细数学推导 4. 误差协方差矩阵数学推导_卡尔曼滤波器的五个公式 5. 直观理解与二维实例【包含完整的EXCEL代码】 6. 扩展卡尔曼滤波器_Extende
题目描述 小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排做成一个 \(m\) 行 \(n\) 列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里
题目描述 帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏：对于一个给定的\(n \times m\)的矩阵，矩阵中的每个元素\(a_{i,j}\) 均为非负整数。游戏规则如下： 每次取数时须从每行各取走一个元素，共\(n\)个。经过\(m\)次后取完矩阵内所有元素； 每次取走的各个元素只能是该元素所在行的行首或行尾；
方程组 \[ \left\{ \begin{array}{rl} x + 2y + z = 2 \\ 3x + 8y + z = 12 4y + z = 2 \end{array} \right. \]写成矩阵的形式可以改写为 \[ \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 3 & 8 & 1\\ 0 & 4 & 1 \\ \en
#include <stdio.h>int main(void){ int a[3][4]={{1,2,3,4},{1,2,3,5},{1,2,3,6},}; int b[4][3]={{1,1,1},{2,2,2},{3,3,3},{4,4,4}}; int c[3][3]={0}; int i=0,j=0,sum=0,k=4; for(i=0;i<3;i++){ for(j=0;j<3;j++){ sum=0; for(k=0;k<4;k++){//关键 一开始
《关于20个人爆零这件事》 tql%%% T1 交通 题目描述 qjd 所在的城市可以看作有 n个点、 2n 条有向边的有向图，并且满足每个点恰好有两条入边和两条出边。 qjd 觉得这么多岔路造成了交通的堵塞，于是他想动用魔法删掉 n 条边，使得每个点只有一条出边和一条入边（注意边是有编号的，也就
1、c函数实现 dat <- matrix(sample(1:9, 15, replace = T), nrow = 3) dat c(dat) ## 逐列转换为向量 c(t(dat)) ## 逐行转换为向量 2、for循环实现 dat <- matrix(sample(1:9, 15, replace = T), nrow = 3) dat res
学号：2019416714 姓名：张雨露 （数字图像处理课程实验整理） 1、Matlab基本操作 1.1 清除命令窗口的显示 1.2 保存矩阵到指定文件 1.3 清除变量及其存储 1.4 读入文件 1.5 关于矩阵的一些命令 1.6 Matlab的一些常用命令 1.7 一些注意事项 2.图像处理
给定一个仅包含0和1的n*n二维矩阵，请计算二维矩阵的最大值。 计算规则如下1、每行元素按下标顺序组成一个二进制数(下标越大约排在低位)，二进制数的值就是该行的值，矩阵各行之和为矩阵的值2、允许通过向左或向右整体循环移动每个元素来改变元素在行中的位置比如：[1,0,1,1,1] 向右整体
2022年5月18日 10:46 正余弦相关公式 积化和差： 向量 A = A.transpose() 点乘运算：A 推广： (单位向量的点乘) 向量点乘在图形学中的应用： 计算两向量的夹角 计算向量投影 判断向量方向前后 叉乘运算：A x B = 矩阵的形式：中间为零，负对称矩阵，-z，y，-x 向量
论文：Convolutional Knowledge Tracing: Modeling Individualization in Student Learning Process 1. 概述 CKT通过对学习过程中的个性化建模，可以获得更好的知识追踪效果。 2. 任务定义 学生的学习序列XN=（x1，x2，…，xt，…，XN），表示学习过程。 其中，xt表示一次下学习交互{et，at}，et表示第
前置芝士1 分层图 分层图，顾名思义，就是有好多层的图，可以想象成一个个平面 分层图板子题 Revamping Trails G 前置芝士2 动态dp 传送门 动态DP基础 - GKxx 的博客 - 洛谷博客 (luogu.com.cn) 本地也有！ 一句话：把矩阵乘法定义新运算 回到这题 知道了这两道题后，这就是个板子题了，首先因
T1 排队(queue) 求长度为 \(n\) 的排列，有 \(m\) 个峰的方案数。 可以暴力打出 \(n\le 10\) 的情况，然后把数据放到 oeis 上。 显然可以递推。我们记 f[n][k] 表示长度为 \(n\) 的排列有 \(m\) 个峰的方案数。 考虑在 f[n-1] 的基础上考虑加入一个 \(n\)。 如果 \(n\) 放在某个峰的
1、 矩阵键盘的一般电路 图 1 矩阵键盘电路 如图 1 矩阵键盘电路所示，4*4矩阵键盘有4行4列按键，单片机4个I/O口接矩阵键盘的行线，另外4个I/O口接矩阵键盘的列线，通过对行线列线的操作完成按键的识别和操作。 2、 矩阵键盘的原理 矩阵键盘按键识别的流程一般是这样的： （1）置第1行为低电平
目录概主要内容符号说明流程 Lin C., Chen S., Li H., Xiao Y., Li L. and Yang Q. Attacking recommender systems with augmented user profiles. In ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2020. 概 利用 GAN 伪造用户以及行为来使
前面我们从矩阵乘法出发定义了线性映射，现在来尝试为线性映射对应矩阵（最好是唯一的）。如果能建立这样的等价关系，则一方面，对抽象的矩阵乘法，我们可以用映射去理解它；另一方面，对于任何线性映射，我们都可以用矩阵完全涵盖它的性质——毕竟相比于映射中各种各样的描述，矩阵是更“标准”的性
import java.util.Scanner; public class Pro5 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in = new Scanner(System.in); int sum = 0; int a[][] = new int [3][3]; //输入矩阵 System.out.println("请输入一个3*3
前沿：万物皆矩阵！ Content 1 .Determination 2. Homogeneous equation and non-homogeneous equation of solution 3. Linear correlation and Linear independence 4. Solution Vector 5. Base solution group of linear equation group（线性方程组的基础解系） 6. Engivalue and E
作者：Grey 原文地址：子数组或者子矩阵的最大累加和问题 子数组的最大累加和 题目链接：LeetCode 53. 最大子数组的和 主要思路： 设置dp数组，长度和原始数组一样，dp[i]表示必须以i位置结尾的子数组，最大累加和是多少，设置一个全局max，获取dp数组的最大值，即为原始数组的最大子数组的和。 显然
此文上接一系列文章，先从基础概念开始，上一篇是物体缩放。 之前的三篇文章讲了如何对二维物体进行平移，旋转，和 缩放。每种变换都改变了着色器并且这些变换还受先后顺序影响。在前例中我们先缩放，再旋转，最后平移，如果执行顺序不同结果也不同。 例如这是缩放 2, 1 ，旋转30度，然后平移 100,
首先可以将 \(k\gets \min(n-1,k)\)，因为 \(n-1\) 次操作后的操作都是无效的。 考虑对森林个数计数然后除以 \(m^k\)。 设 \(f_{i,S}\) 表示点集为 \(S\)，边集大小为 \(i\) 的森林个数，这里不考虑加边的顺序，因此 \(k\) 次操作后森林的个数为 \(f_{k,\{1,\ldots ,n\}}k!\)。 考虑转移，
题目大意 \(m\) 个球，每个球一开始有一个初始编号，编号为 \(i\) 的球有 \(a_i\) 个。 每次操作等概率 \(\dfrac{1}{m}\) 取出一个球，若这个球标号为 \(k(k < n)\)，则将其变为 \(k + 1\)，如果这个球标号为 \(n\)，则将其标号为 \(1\)，然后放回去。 求 \(k\) 次操作后，每个标号的球的期望个数
Reference Link: Python中如何获取二维列表的行数和列数 python 判断矩阵为空 python 接收不固定行数的矩阵输入 正文 ls = [] input1 = list(map(int,input().strip().split())) # 空行作为循环停止的判定 # https://blog.csdn.net/R72692/article/details/119352176 # python 判
题目 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2： 输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] 输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 提示： m == matri
矩阵快速幂其实就是运算的时候将幂优化了，可以近似看为快速幂 快速幂 求\(x^{n}\)，当n为奇数时，n的二进制最后一位必定是1,可以将其与1来判断是否为奇数，与结果相乘 n为偶数时，\(x^{2}\) = x * x,然后与结果相乘，最后在除2即可，默认向下取整 #include <iostream> #include <cstring> #in
