package com.it.team.view; /*工具类*/ import java.util.*; public class TSUtility { private static Scanner scanner = new Scanner(System.in);//把键盘录入对象作为一个属性 public static char readMenuSelection() {//获取键盘录入的数据 ch
1.概述 该字段属于索引的元数据，其中存储了文档原始的JSON内容，会被存储但不会被索引，用于执行fetch请求时返回原始数据。 当我们不需要获得任何原始数据，只需要对数据进行排序，聚合等计算，或者写入时文档id是手动指定的，通过搜索取到文档id来进一步处理，可以将"_source"设为false来
交叉验证（Cross Validation）常见的交叉验证方法如下： 1、简单交叉验证 将原始数据随机分为两组，一组做为训练集，一组做为验证集，利用训练集训练分类器，然后利用验证集验证模型，记录最后的分类准确率为此分类器的性能指标。 好处： 处理简单，只需随机把原始数据分为两组即可 坏处： 但没有达
java原始数据类型有short、byte、int、long、boolean、char、float、double。原始数据是未处理的或简化的数据，它构成了物理存在的数据，原始数据具有多种存在形式，例如文本数据、图像数据、音频数据或几种类型数据的混合。以为关于Java原始数据类型的相关知识点总结。Q：java中数据类型
数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式，数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。信息可视化，旨在把数据资料以视觉化的方式表
论文名字 GRNN: Generative Regression Neural Network - A Data Leakage Attack for Federated Learning 来源 未发布 年份 2021.5.2 作者 Hanchi Ren, Jingjing Deng, Xianghua Xie 核心点 利用梯度信息对联邦学习中的客户端原始数据进行攻击，反推出原始数据。 阅读
什么是时间戳？时间戳就是使用数字签名技术产生的签名数据，签名的对象包括了原始数据、签名参数和签名时间等信息。时间戳系统用来产生和管理时间戳数据，使用时间戳证书对签名对象进行数字签名产生时间戳数据，以证明原始数据在签名时间之前已经存在，并且之后不能修改，这样就能保证当时记录
前言：JavaScript原始数据类型主要分为布尔值、数值、字符串、nul、undefined和ES6中的新类型Symbol和BigInt TypeScript中原始数据类型的应用 一、布尔值（boolean） let isDone : boolean = false ; 二、数值（number） let decLiteral: number = 6; let hexLiteral: number = 0xf00d;
改变原数组方法 splice() : 返回删除项组成的数组 sort() reverse() fill() : 初始化数组 例如：new Array(26).fill(0) pop() push() shift() unshift() 不改变原数组方法 slice(begin ? ,end ?) : 截取数组 ，不传参数，是对数组的浅拷贝 concat() : 合并两个或多个数
基于数据空间的电子病历数据融合与应用平台 包小源1,2, 张凯3, 金梦1,2, 谢双莲3, 宋锴3 1 北京大学医学信息学中心，北京 100191 2 国家医疗服务数据中心，北京 100191 3 北京大学医学部，北京 100191 摘要：为了建立高效可扩展且易于管理的数据融合与应用平台，利用数据空间技术，按照数据敏
摘要：Java原始数据类型有short、byte、int、long、boolean、char、float、double。原始数据是未处理的或简化的数据，它构成了物理存在的数据，原始数据具有多种存在形式，例如文本数据、图像数据、音频数据或几种类型数据的混合。 java原始数据类型有short、byte、int、long、boolean、c
作者 | 腾讯 AI Lab编辑 | 钰莹1. 概述机器翻译旨在利用计算机实现自然语言之间的自动翻译，一直是自然语言处理与人工智能领域的重要研究方向。随着深度学习的到来，机器更是取得了突破性进展，已成为大众较为熟知和常用的技术。近几年，从 RNN 到 Transformer 的演进，不仅全面提升了翻译性
一、一维数组 定义一个原始数组 import numpy as np arr1=np.arange(1,11) print("原始数据：",arr1) 结果 原始数据： [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] arr[x] 获取第x个数据 print("切片数据：",arr1[0]) # 获取数组第一个位置的数字 结果 原始数据： [ 1 2 3 4 5 6 7
数据挖掘之模型评估 划分原始数据集的方法保持方法交叉验证 模型评估混淆矩阵性能度量ROC 曲线 划分原始数据集的方法 将原始数据按一定比例分割为训练数据和检验数据，通过训练数据来构建模型，检验数据进行模型评估，通过测试模型在检验集上的准确率和错误率来评估分类模型
概述 CRC 即 Cyclic Redundancy Check 的缩写CRC 循环冗余校验属于检错码，只能检测出现了错误，但无法纠正错误。与CRC循环冗余校验类似的，还有奇/偶校验，但是 CRC 漏检率更低，因此在实际应用中更为重要 使用 CRC 校验数据流程 首先需要发送方在原始数据的基础上，加上CRC校验码，组成
Concept 将原始数据分成K组(一般是均分),将每个子集数据分别做一次验证集,其余的K-1组子集数据作为训练集,这样会得到K个模型,用这K个模型最终的验证集的分类准确率的平均数作为此K-CV下分类器的性能指标.K一般大于等于2,实际操作时一般从3开始取,只有在原始数据集合数据量
参考资料 《百面机器学习》https://blog.csdn.net/wei18791957243/article/details/91360356 为什么需要特征归一化 为了消除数据特征之间的量纲影响，使得不同指标之间具有可比性。在实际应用中，通过梯度下降法求解的模型通常是需要归一化的。但对于决策树模型并不适用。 线性
tensorflow学习 多元线性回归 使用梯度下降算法求解多元线性回归 步骤： 1 · 加载样本数据 2 · 数据处理 （归一化：将数据的值限制在一定的范围之内） 线行归一化：对原始数据的线性变换，是等比例缩放 标准差归一化：将数据集归一化为均值为0，方差为1的标准正态分布 非线性映射归
引入symbol数据类型的原因:ES5的对象属性名都是字符串，这容易造成属性名的冲突，如果你要使用别人提供的一个对象，你想往这个对象上添加一个新的属性和方法，如果造成了属性名的重复，这样就会对原有的属性造成覆盖,如果有一种机制,能给对象提供一个独一无二的方法，这样能从根本上防止属性
ADAS传感感知背景 在ADAS/AD仿真测试中，多传感器融合已经成为L3级别以上的ADAS/AD测试的主流解决方案。通过运用摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达等不同的传感器，安装在车身的不同位置。 这些传感器类似人的感官系统，主动感知周围的环境。通过收集数据、进行静态和动
摘要：使用小熊派开发板，通过硬件IIC与MPU6050六轴传感器模块通信，完成相应寄存器配置，成功获取陀螺仪、加速度计数据。 本问主要讲述使用小熊派开发板+MPU6050六轴传感器，获取加速度计以及陀螺仪信息。 一、实验准备 1.实验环境 一块stm32开发板（推荐使用小熊派），以及数据线 已经安装STM3
摘要：使用小熊派开发板，通过硬件IIC与MPU6050六轴传感器模块通信，完成相应寄存器配置，成功获取陀螺仪、加速度计数据。 本问主要讲述使用小熊派开发板+MPU6050六轴传感器，获取加速度计以及陀螺仪信息。 一、实验准备 1.实验环境 一块stm32开发板（推荐使用小熊派），以及数据线已经安装ST
特征工程 一、特征归一化： （1）为什么对数值类型的特征做归一化： 1、是为了得到更加准确的结果，使各项指标处于同一数值量级或者统一到一个大致的数值区间内，以便进行分析。 2、不同数值特征的梯度下降的速度更加的一致，能更快的找到梯度下降的最优解。 （2）常用的数值特征的归一下
01 特征归一化 为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响，如果使用米（m）和千克（kg）作为单位，那么身高特征会在1.6～1.8m的数值范围内，体重特征会在50～100kg的范围内，分析出来的结果显然会倾向于
学习链接：https://ts.xcatliu.com/basics/primitive-data-types 布尔值 let isDone: boolean = false; // OK // 构造函数 Boolean 返回的不是布尔值，而是布尔对象 // 错误信息： // 不能将类型“Boolean”分配给类型“boolean”。 // “boolean”是基元，但“Boolean”是包装器对象。
