标签：非线性 多元 学习 寒假 进度 归一化 线性 原始数据 大三

tensorflow学习

• 多元线性回归

• 使用梯度下降算法求解多元线性回归

步骤：

1 · 加载样本数据

2 · 数据处理 （归一化：将数据的值限制在一定的范围之内）

• 线行归一化：对原始数据的线性变换，是等比例缩放
• 标准差归一化：将数据集归一化为均值为0，方差为1的标准正态分布
• 非线性映射归一化：对原始数据的非线性变换

3 · 设置超参数（学习率，迭代次数）

4 · 设置模型参数处置

5 · 训练模型

6 · 可视化输出结果

标签：非线性,多元,学习,寒假,进度,归一化,线性,原始数据,大三
来源： https://www.cnblogs.com/--lzx1--/p/14299037.html

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