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numpy ---数组的索引与切片(1)

2021-03-17 23:00:54  阅读:133  来源: 互联网

标签:原始数据 10 数据 位置 --- 索引 print numpy 切片


一、一维数组

定义一个原始数组

import numpy as np

arr1=np.arange(1,11)
print("原始数据:",arr1)

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
  • arr[x] 获取第x个数据
print("切片数据:",arr1[0]) # 获取数组第一个位置的数字

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: 1
  • arr[:] 获取全部数据
print("切片数据:",arr1[:]) # 获取全部数据

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
  • arr[x:] 获取x后面的数据(不包括x位置的数据)
print("切片数据:",arr1[6:]) # 获取第六个位置后的数据

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [ 7  8  9 10]
  • arr[:x] 获取x前面的数据(包括x位置的数据)
print("切片数据:",arr1[:6]) # 获取前第六个位置前的数据

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [1 2 3 4 5 6]
  • arr[x:y] 获取x到y的数据(不包括x位置的数据,包括y位置的数据)
print("切片数据:",arr1[1:5]) # 获取第二个到第五个数据

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [2 3 4 5]
  • arr[::x] 获取第一个位置的数据和第x位置的数据
print("切片数据:",arr1[::6]) # 获取第一个数据和第6个位置的数据

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [1 7]
  • arr[: x:] 获取第一个位置的数据到第x位置的数据
print("切片数据:",arr1[:7:]) # 获取前7个位置的数据

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [1 2 3 4 5 6 7]
  • arr[x::] 获取第x位置后面的所有数据(不包括第x位置的数据)
print("切片数据:",arr1[6::]) # 获取第六个位置后的数据

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [ 7  8  9 10]
  • arr[x:y:] 获取第x位置到第y位置的数据(包括x位置的数据,不包括第y位置的数据)
print("切片数据:",arr1[5:8:]) # 获取第6个位置数据到第8个位置数据

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [6 7 8]
  • arr[x::y] 获取从第x位置开始,以y为跨度的,对应的数据(包括x位置的数据)
print("切片数据:",arr1[2::3]) # 从第二个位置数据开始到最后一个数之间以跨度为3进行取值

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [3 6 9]
  • arr[: x:y] 获取从第一个位置开始,以y为跨度的,到x位置结束的,对应的数据(不包括x位置的数据)
print("切片数据:",arr1[:8:2]) # 在第一个数与第八个位置数据之间,以跨度为2取到的数

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [1 3 5 7]
  • arr[x:y:z] 获取从第x位置开始,以z为跨度的,到y位置结束的,对应的数据(包括第x位置的数据,不包括第y位置的数据)
print("切片数据:",arr1[2:8:2]) # 在第三个数和第八个数之间以跨度为2进行取值

结果

原始数据: [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
切片数据: [3 5 7]

二、二维数组

与一维数组操作基本相同
操作参考一维数组

构建一个二维数组、三维数组

import numpy as np
arr2=np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15]])
arr3= np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

分别对二维数组、三维数组进行操作

二维数组

print("原始数据",arr2)
print("切片数据",arr2[1,2:4])

二维数组结果(获取第1位置的数组,的第2个位置的数据到第4个位置的数据):

原始数据 [[ 1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10]
 [11 12 13 14 15]]
切片数据 [8 9]

三维数组

print("原始数据",arr3)
print("切片数据",arr3[1,1,:2])

三维数组结果(获取第一个位置的二维数组,的第一个位置的一维数组,的第2个位置之前的数据):

原始数据 [[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]
 [[ 7  8  9]
  [10 11 12]]]
切片数据 [10 11]

标签:原始数据,10,数据,位置,---,索引,print,numpy,切片
来源: https://blog.csdn.net/qq_43709590/article/details/114952229

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