前言 自我总结面试常问的一些细节，方便不断回顾与补充。第一次发表文章，如有问题或不足之处望及时指出。 JavaScript 原始数据类型 1.1 基础数据类型 7大基础数据类型 boolean null undefined number string symbol BigInt (Stage阶段) 1.2 boolean 只有true、false两个值 什么
目录 PCA的思想 算法推导 PCA算法流程 核主成分分析KPCA介绍 PCA算法总结 主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。 一、PCA的思想 PCA顾名思义，就是找出数据里最主要的
一、数仓为什么要分层？ 1、分层解耦，可以让开发思路更加清晰，复杂问题简单化（出错时，可以精确定位数据） 2、节省重复开发 3、脱敏 二、数仓的分层 以5层数仓为例 ODS层：原始数据层，原始数据原封不动的直接导入！ DWD层：基于ODS层，将原始数据进行清洗，筛选后的数据，把其中的明细打开 例如：
1.传统机器学习VS深度学习 相对于深度学习，传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影
思路： 需要两个数组，一个保存原始数据 import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int shop[] = new int[n];//保存原始数据 in
写在前面的话： 数据的标准化: 将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，一般目的在于：去除数据的单位限制，转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。数据的归一化便是一个典型的案例。 数据的归一化： 把数转换为(0,1)之间的小数 把有量纲的表达式转
基本数据类型：Number、String、Boolean、Null、 Undefined、Symbol（ES6），这些类型可以直接操作保存在变量中的实际值。 引用数据类型：Object（在JS中除了基本数据类型以外的都是对象，数据是对象，函数是对象，正则表达式是对象） 首先要知道我们的复杂类型其实并不是原始的数据类型，我们进行
提取yuv原始视频数据 ffmpeg -i input.mp4 -an -c:v rawvideo -pix_fmt ymv420p out.yuv -i : 指定视频数据 -an : 去除音频 -c:v rawvideo : 指定视频进行重新编码，编码为原始rawvideo数据 -fix_fmt yuv420p : 指定视频的重新封装的像素格式 提取PCM原始音频数据 ffmpeg -i i
处理原始数据命令 通过音视频设备采集的、没有经过任何加工的数据叫原始数据，而像我们平时播放的比如mp4文件是压缩后的数据。视频原始数据是YUV格式，音频原始数据是PCM格式。FFmpeg可以从封装格式数据中抽取出PUV和PCM格式的原始数据，并对原始数据进行格式转换等处理。 1. 提取YU
分享学习我的本科毕业论文，欢迎指教。 Web站点开发概述 在web端主要负责从集群获取数据进行展示以及简单的数据图形化操作。获取数据沿用kafka工具实时从集群获取数据流处理结果，而后展示至web页面。为了快捷开发，本系统采用springboot为基础架构，实现的依旧是传统mvc模式，但基
1、理解实际问题，抽象为机器学习能处理的数学问题 理解实际业务场景问题并将其转变为机器学习问题，这一步非常重要，其决定整个工程是否正确。可能是分类、回归、关联分析等。 2、获取数据 获取数据包括获取原始数据以及从原始数据中经过特征工程从原始数据中提取训练、测试数
集合list的存储元素： 幸运飞艇app制作q<115.28.8.00.9.9>（1）如果list中存的是基本数据类型，则存的是值（2）如果list中存的是引用数据类型（如对象等），则存的是引用如果对象的引用地址没变，内容变化，也会引起调用该对象时内容变化下面举一个在集合list中存放对象的例子： //构建原始数据
list集合存引用数据类型时的问题 集合list的存储元素： （1）如果list中存的是基本数据类型，则存的是值 （2）如果list中存的是引用数据类型（如对象等），则存的是引用 如果对象的引用地址没变，内容变化，也会引起调用该对象时内容变化 下面举一个在集合list中存放对象的例子： //构建原始数据
原始数据类型 Java编程语言是一门静态类型语言，这意味着你在使用变量之前必须先声明它。包括声明变量的类型和名称，如下所示： int gear = 1; 这样我们告诉程序声明了一个名为"gear"的字段，它装载数值，初始化为1。数据类型决定了变量可以装载的值，以及它可以执行的操作。除了int，Ja
特征工程是机器学习中最耗时、最繁重的部分。非常重要。 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 特征工程的目的：将信息使用更加高效的编码方式（特征）表示，信息损失最小，原始数据中包含的规律仍然存在。这种新的编码方式要尽量减少原始数据中的不确定因素（
数据探索：数据质量分析&数据特征分析 数据质量分析：主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据。 脏数据：缺失值，异常值，不一致的值，重复数据及含有特殊符号的数据。 数据特征分析：
“转发XXX到朋友圈截图给客服，就可领取价值XXX元的Excel模板哦~”这几年这种营销的套路真可谓是层出不穷，每次看到这种送模板的东西都忍不住想说，简直是在收智商税！ 找模板？自带的还不够吗？ 可能大家都看到过不少“转发XXXX到朋友圈送价值XXX的Excel模板”的东西。虽然这只是一种
数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式，数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。信息可视化，旨在把数据资料以视觉化的方式
实践如下： #include <iostream>using namespace std;// 普通交换，注意这里的ab值，在具体调用时是基本数据的拷贝，原始数据不会变化// 因此这里交换后的值是不会变化的void swap(int a, int b){ int tmp = a; a = b; b = tmp;}// 引用交换, 参数和原始数据指向同一个地方，也可
相对于深度学习，传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影响整个训练的结果，这是非端到
原始数据类型 的创建方式 直接量/字面量 var num = 1; 数字对象 var num = new Number(1); 原始数据类型只能读属性 不能操作属性 读属性的时候会经历一个过程 就是 new Number(1) ,把字面量的类型转换为对象类型 ，然后读属性。 但是不能添加，或者修改 ，也会进行一个过程 现在 n
JavaScript中的六种原始数据类型 number：整数或小数 boolean：布尔类型（true，false） null：空类型，值只有一个即null （但是使用typeof获取值为null的变量的类型得到的结果是object，因为是空对象） string：单引号或者双引号 object：对象类型 undefined：未定义，值只有一个即undefined 什么情况下
在Swift中数据类型分为值类型和引用类型,只有类是引用类型,其他类型都是值类型.那么值类型和引用类型有什么区别呢？值类型是在赋值或给函数传递参数时创建一个副本,把副本传递过去,在函数的调用过程中不会影响原始数据.而引用类型是在赋值或给函数传递参数时把本身引用传递过去,在函
大数据分析和数据分析是有区别和联系的。这里重点关注两者的是技术要求、使用场景、业务范围等方面的区别和联系。重点要区分理论研究和实际应用两方面区别和联系。 什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，未提取有用信息和形成结论而对数据
目录 1. Transfer learning 2. Additional References 1. Transfer learning 在实践中，由于很少有足够大的数据集，所以很少有人会选择从头开始训练网络。常见的方法是：在一个非常大的数据集上预训练一个CNN（例如：ImageNet，包含1.2 million的图像，1000个类别），再使用这个预训练的网络作为
