分布式压测系统详细介绍四 压测例子后台例子dubbo例子运行grpc例子运行http例子运行 压测例子后台 前面有说有些压测例子需要有后台，只有BaseHttp不需要，所以这回把其他4个例子补齐了。 例子 例子里面有3种协议，HTTP,DUBBO,GRPC，只是做了最简单的测试接口，具体就不多说了，直
目录一、背景：二、限流：1、压测：2、压测最主要解决的问题：3、压测之后：4、如何限流：三、熔断：1、为什么需要熔断：2、使用场景：3、实现：四、降级：1、实现降级：五、资源隔离：1、对比：六、报警：1、应用告警：2、业务告警：3、微服务指标告警：4、慢SQL告警：七、监控：1、业务数据看板：2、应用监控：3、系统指标：4
知识体系整理 1、linux与bash脚本 1）、常用的基础命令 2）、三剑客和管道命令 3）、文件的处理命令 4）、网络、端口、进程相关命令 2、python语言基础与测试框架pytest 1）、基础数据类型：数字、列表、字典、循环结构 2）、py
简介：性能测试 PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的 SaaS 压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。 作者：智云 为什么要做压测的问题定位？ 性能测试 PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的 S
作为开发人员，对数据库进行基准测试，以掌握数据库的性能情况是非常必要的。本文介绍了MySQL基准测试的基本概念，以及使用 sysbench 对MySQL进行基准测试的详细方法。 数据库基准测试 什么是基准测试 数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。 基准
由于prometheus单纯依靠本地存储远不足以应对长期历史数据持久化，因此依靠influxdb作为远端存储解决以上问题成为一种常见的策略。本次压测的目的为：一方面比较influxdb与prometheus不同规格下的性能指标，另一方面根据不同的性能指标，选出最优的匹配规格供参考，避免出现一端性能浪费以
性能优化与压测引擎四 gatling和arthas结合实战例子springboot接口例子控制器日志模拟gatling压测脚本 开启arthas开启压测后观察问题分析解决方案总结 gatling和arthas结合实战例子 准备一个简单的例子，说明下工作中的一个简单的找问题和优化例子，虽然简单，但是很实用。 s
设置线程数的核心点 压测！压测！压测！ 本文的思路为预估的方式，适合初始值。实际对性能要求比较高的场景，压测是最佳的方式！ 最核心的思路：压榨（更好的利用）CPU的性能。 先考虑为什么要设置不同的线程数 我们调整线程池中的线程数量的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资
官方自带的压力测试工具，参数如下： 在benchmark所在目录执行命令 ./redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456 -c 100 -n 100000 压测需要一段时间，因为它需要依次压测多个命令的结果，如：get、set、incr、lpush等，如果只需要看一部分的，可以直接暂停。 [linkdo@VM-0-7-
性能优化与压测引擎一 压测框架gatling简单使用介绍 压测框架gatling 说到压测，我们最熟悉的可能就是ab命令和jmeter了，确实他们很方便，但是我最近都在用另外一个压测框架，叫gatling，为什么呢，因为他的报告很吸引我，而且写压测脚本很方便，功能也挺全的，他可以很好的去模拟一些场
在项目正式上线之前，我们通常需要通过压测来评估当前系统能够支撑的请求量、排查可能存在的隐藏bug，同时了解了程序的实际处理能力能够帮我们更好的匹配项目的实际需求，节约资源成本。 HTTP服务压力测试工具 在项目正式上线之前，我们通常需要通过压测来评估当前系统能够支撑的请求量、
====================================================================================== nginx动静分离优化 把所有静态资源放到 html下面的static目录下。 然后再gulimall.conf中配置： 修改前： 配置完后成功访问：
压力测试性能优化点： ========================================== 性能监控 也算是简单复习一下宋红康的jvm讲解了。 ======================================== cmd敲 jconsole即
互联网技术发展这么多年，系统稳定性和性能问题一直是研发和测试团队面临的主要线上问题。 然而，提起性能测试，很多测试同学的反应却很 矛盾 ：一方面，觉得性能测试环节很简单，没发展前途；另一方面，面对系统疑难杂症时，却又不知问题在哪里，无法提出有效优化建议。 造成这种状况的本质原因是：
简述 kong笔记 目录导航 前面介绍了kong的基本使用以及相关原理，那么接下来，我们需要对kong的性能做一个简单的了解。 性能压测 测试环境 机器类别及IP地址硬件配置操作系统软件配置网络环境kong服务1核2G/2核2G/2核4G/4核2G/4核4GAlpine Linux 3.13kong:2.5.0阿里云ack环境测
1、全线路性能测试演变过程 2、全链路压测方式 压测线上，对服务影响，写数据影响，统计影响，对第三方依赖造成压力，恢复困难 3、阿里双十一隔离方案 生产环境进行单台机器压力测试的方式主要分为 4 种： 模拟请求：通过对生产环境的一台机器发起模拟请求调用来达到压力测试的目的 模拟
简介：压测是通过模拟用户行为对业务系统发起请求，测算出系统的承载能力，并对系统做一次全面的体检，压测后可根据压测表现优化系统瓶颈，防止出现线上故障。 作者：灵苒 在实际的业务场景中，压测是必不可少的一环，无论是对服务器、数据库、网络等性能瓶颈的评估，还是如浏览、下单、支付等重
⬆️ 关注霍格沃兹测试学院公众号，回复「面试」，领取测试开发面试真题合集！ JMeter 作为一款纯 Java 编写的可跨平台运行的、负载功能测试和性能测试开源工具软件。相比传统压测工具 Loadrunner， JMeter 不仅小巧轻便、功能强大而且开源免费可定制化开发，已经成为了业界大厂最主流的性
作者：智云 为什么要做压测的问题定位？ 性能测试 PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的 SaaS 压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。 在不断的对被压服务端水位进行摸高的过程中，我们可以从压测视图或者压测报告中看
一、压测汇总报告 想JMeter压测结束后想看具体分析，可以使用使用Jmeter： 汇总报告聚合报告 汇总报告与聚合报告类似，但是相比聚合报告，汇总报告使用更少的内存。下面来分别看看使用二者直接的详细内容。 二、汇总报告和聚合报告 打开方式：线程组->添加->监控器 汇总报告： 聚合报告
前言 前几天还在北京出差时候，微信群有个同学问了一个问题，为什么800并发压测，服务器还没有报错？当时群里其他同学提了很多观点，比如： 并发不够，加并发！ 要不要考虑首页进来多少人？ 是不是有限流，流量都被拦截了？ 我看CPU都打满了，压测要关注硬件指标！ 是不是你压测机配置比较低，无法发起这么
记得当年《甄嬛传》热播，调用了我们团队的媒体资讯接口。接口被调用挂了。当时虽然我不负责那一块，只是目睹了当时大家在临场解决问题的紧张一幕。但是这件事在我心里埋下了种子，从此追求高可用、高稳定成为职业发展的方向。 今天咱们就来聊一聊热点和秒杀前要做的5件事。这5件事
1，前言 2，jmeter脚本 3，聚合报告 本文永久更新地址: 1，前言 图片或文件测试上传压测需要考虑文件大小，不同大小的文件上传时对服务的压力是不一样，大文件压力要比小文件大 场景准备两个不同大小的文件 编写jmeter脚本 2，jmeter脚本 选择类型为文件上传 mime类型为content-type的类
一、内存溢出 1、堆内存溢出 现象： （1）压测执行一段时间后，系统处理能力下降。这时用JConsole、JVisualVM等工具连上服务器查看GC情况，每次GC回收都不彻底并且可用堆内存越来越少。 （2）压测持续下去，最终在日志中有报错信息：java.lang.OutOfMemoryError.Java heap space。
本文章出自【码同学软件测试】 码同学公众号：自动化软件测试，领取资料可加：Matongxue_8 码同学抖音号：小码哥聊软件测试 1 认识Locust 说起性能测试工具，大家肯定想到的都是Jmeter，是的，由于其简单易用、功能强大，已经变成主流的压测工具之一。当需要实现一些高级功能的时候，可以使用Jav
