1.除了QPS和TPS外，我们还应该观察机器的性能 如果使用10个线程去压测数据库，此时性能还很高，其实可以在sysbench继续增加线程的数量，比如使用50个线程，100个线程直到QPS和TPS上不去了，当然我们在提高线程数量的时候不要盲目的压测 2.为什么在不停的增加线程数量的时候，要密切关注机器的性
nGrinder小众而实用 nGrinder在GitHub的star有1.6k，相比于JMeter6.4k来说，要少很多。在测试资料中，关于压测工具也是以JMeter居多，几乎没有专门针对nGrinder的学习资料。nGrinder既然这么小众，那为什么还要学它呢？因为听说咱们公司的压测平台，底层就是用的nGrinder，对于企业级应用来说，nGri
目录Redis 不同方式记录 userId通过 Nginx 访问压测 Redis 不同方式记录 userId 记录用户 userId 的时候，我把 userId 作为 key 保存至 Redis 中了。 这样没有充分利用 Redis 的 Set 数据结构 ，但是，也能避免超卖问题的。 不过，两种不同写法得到的结果差异比较大。 // 我的写法 redisT
单聊压测结论： 华为云主机s3一台：8核16G内存，网络带宽10Mb，普通磁盘（非SSD） 同时在线及压测客户端数量：1万 每秒钟发送消息量：2300条； 从发送到对方接收平均消息延时：5秒 群聊压测结论： 华为云主机s3一台：8核16G内存，网络带宽10Mb，普通磁盘（非SSD） 群规模：1万人 同时在线人数：1千人 每秒发送消息量：50
⬇️ 点击“下方链接”，提升测试核心竞争力！ >>更多技术文章分享和免费资料领取 01 性能环境要考虑的要素 系统逻辑架构，即组成系统的组件、应用之间的结构、交互关系的抽象。最简单最基本的就是这三层架构。 三层逻辑结构图 客户层：用户请求端。 Web层：处理客户端所有的业务请求逻辑和
1、VMware安装 安装方法：http://t.zoukankan.com/tanghaorong-p-13210470.html 注意不要勾选升级 2、打开ova文件、启动虚拟机，登录后用xshell操作 如下图打开ova文件： 修改虚拟机的存储路径： 导入报错，重试就可以： 导入后再虚拟机配置后再启动虚拟机，网络选择NAT模
一、认识Locust 定义 Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具，完全基于事件，即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，不使用回调，通过gevent使用轻量级过程（即在自己的进程内运行）。 特点 ①、不需要编写笨重的UI或者臃肿的XML代码，基于协程而不是回调，脚本编写简单易读；
wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll，kqueue 等，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。 wrk优缺点 优点： ● 轻量级性能测试工具; ● 安装简单（相对 Apache ab 来说）; ● 学习曲线基本为零，几分钟就能
压测术语 负载 对被测系统不断施加某种特征的压力，直到性能指标超过预期或某项资源使用达到饱和，以验证系统的处理极限，为系统性能调优提供依据； RPS 每秒发送请求数/吞吐率 RPS：Requests Per Second 意思是 每秒发送请求数/吞吐率。指客户端每秒发出的请求数。在不单独讨论“事务”的
昨天试着将最近写的秒杀项目部署到服务器上做压力测试。 在商品详情做压测一点问题没遇上，因为还没做优化所以当时吞吐量300我觉得还ok 然后下单操作的压测就突然一下子请求完全没响应，然后我看cpu性能监控cpu性能爆红，100% 然后立刻停掉项目，发现性能占用很快就下来了，接着去看日志，发
背景：一个通讯分了三层 T层：连接设备，简单解报文向上传送 对设备的连接是netty server；对上层用了netty client客户池 A层：解析报文 对T层连接是netty server；对上层用了netty client客户池 S层：发送消息 这层有频繁的读写redis以及写kafka等 遇到问题： 1.netty里的耗时业务处理------因为
后端开发程序员不知道压力测试怎么能行 2019-08-04 11:00·Java技术架构 专注于Java领域优质技术，欢迎关注 作者： 温增闽 来自：杏仁技术站 杏仁后端工程师，专注高并发和分布式编程，Golang爱好者。 压力测试必知必会 压力测试是后端程序员的必备技能，很多工作场景都需要用到这项技能，如
前端 cdn nginx 设置缓存时效，让浏览器和cdn都产生缓存 后端 接口加缓存，防击穿的话，加redis锁，只让一个请求产生缓存。 阿里云压测 需要注意服务端有防火墙或者waf安全策略，可以用压测的多ip选项
docker搭建图片压测QPS3000+服务器(ftp+nginx) 在针对图片算法服务进行压力测试时，需要高性能的图片服务器 自己编写的图片应用性能不一定能达到要求 可能因为图片应用自身达不到压测要求，影响算法服务的压测数据 准备工作 需要在服务器先安装好docker，性能结果看文章结尾 步骤 参
一、什么是压力测试？压力测试（Stress Test），也称为强度测试、负载测试，属于性能测试的范畴。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行被测软件系统，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。一定负载的情况下，长时间运行被测软件系统，称为稳定
前言 surging是异构微服务引擎，提供了模块化RPC请求通道，引擎在RPC服务治理基础之上还提供了各种协议，并且还提供了stage组件，以便针对于网关的访问， 相对于功能，可能大家更想知道能承受多大的并发，大家也会各自进行压测，当碰上一些问题，导致压测结果不理想就会扣帽子给框架引擎，这个性能不
前言 首先回应下@wen-wen 所贴的压测报告，我也把我和客户压测碰到的问题，和压测结果贴出来,这个结果是由客户提供的。不会有任何的舞弊手脚问题 问题一：Task.Run慎用 首先在最新的社区版本已经把Task.run全部去掉了(包括了kestrel RPC调用服务)，当你的程序有比较耗时的业务处理的时候
一.什么是静默压测< /span > 通常在进行调试jmeter的时候我们都在使用jmeter的ui界面进行调试，在实际进行压测的时候ui界面必定会影响性能结果，那么静默压测也就是脱离ui在服务器上进行运作的一种方式 二.怎么进行静默压测 1.首先我们要准备一个jmx的脚本，查看脚本发现都是一个xml
1.调研测试需求，软硬件环境，架构图，以及一些相关性的问题（配合人员，资源申请，测试时间，访问权限，是否有第三方支持等） 2.开始压测，简要流程是： 2.1 构建测试脚本，模拟测试场景 ->2.2 执行测试，寻找资源瓶颈 ->2.3 根据资源瓶颈，查找问题的具体原因 ->2.4 解决问题，重复第一步，循环压测，直到满
mac上已经 brew install openssl git clone https://github.com/wg/wrk.git cd wrk make 会生成一个wrk的可执行文件， 然后把可执行文件copy到系统的路径下 eg /usr/local/bin/ 下
mac上已经 brew install openssl git clone https://github.com/wg/wrk.git cd wrk make 会生成一个wrk的可执行文件， 然后把可执行文件copy到系统的路径下 eg /usr/local/bin/ 下
参考资料 Jmeter如何配置和使用 https://www.cnblogs.com/stulzq/p/8971531.html 配置与执行 可变参数配置 参数定义：${__P(参数名,默认值)}参数使用：在执行jmeter时，通过“-J参数名”的方式对参数进行调用 执行命令 windows版本命令 # windows版本命令 jmeter -n -t test.jmx
什么情况下，遇到了PHP性能问题？ 答： PHP语法使用的不恰当 使用PHP语言做了它不擅长做的事 用PHP语言连接的服务不给力 PHP自身的短板 也不知道的问题！！！ PHP的性能问题的解决方向： 压力测试工具简介： Apache Benchmark（ab） 简介：ab是由Apache提供的压力测试软件。安装apache服务器时
场景：当一台负载机无法满足高并发，此时就需要做分布式。发现分布式的聚合报告吞吐量指标显示异常，低到1/min 原因1： master,和slave负载机服务器时间不同步导致 解决办法： 将master和slave负载机系统时间进行同步 原因2： 当你配置了多个远程jmeter服务器，但只启动一个，jmeter不够聪明就知
1、压测环境 操作系统：MAC电脑上虚拟出两个Linux(centos 7) 配置：2c2g 数据库版本：MySQL 5.7 vm1:安装 MySQL 5.7 数据库 vm2:安装 sysbench 2、压测方法 https://help.aliyun.com/document_detail/53632.html 参考阿里云的帮忙文档，安装并优化操作系统参数，但虚拟机配置较低， 【s
