1. 打开Controller控制器，点击Browser，选择压测脚本，点击OK进入Controller控制器界面（即场景设计和场景执行界面） 2. 场景设计（即Design页签） 1) 双击Intialize打开初始化设置，选择第一个选项（代表立即启动所有用户），点击OK 2) 并发用户
问题：jmeter压测时控制台卡住不执行 分析：jmeter默认响应超时是0（无超时）。需要自行设置超时时间。 解决： jmeter工具设置响应超时 超时后返回的报错信息： Response code:Non HTTP response code: java.net.SocketTimeoutException Response message:Non HTTP response message:
介绍： mysqlslap是mysql自带的一个性能压测工具，而mysqlslap只需要使用命令就能触发大并发，模拟负载，压测mysql,官方说明https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysqlslap.html 官方说明：mysqlslap是一个诊断程序，旨在模拟 MySQL 服务器的客户端负载并报告每个阶段的时间。它就像多个
问题描述：对oracle进行一次完整的数据压测，从制造数据到压测的过程，路上踩了一些坑，现在分享出来 1.下载swingbenh软件，一个比较好用的oracle压测软件 2.利用oewizard工具（swingbench带的数据制造工具）制造数据 3.利用swingbench进行压力测试 一、下载安装swingbenh工具 下载链接：http://w
一、阶梯式压测背景 什么是阶梯式压测？ 阶梯式压测，就是对系统的压力呈现阶梯性增加的过程，每个阶段压力值都要增加一个数量值，最终达到一个预期值。然后保持该压力值，持续运行一段时间。实际上，阶梯式压测，是负载测试的一种通用方法。 为什么要阶梯式压测？ 原因与负载测试是相同
目标：磁盘随机读 随机写 以及吞吐数据测试 方法： 1、安装fio 2、编写.sh，执行4k 随机读 4k随机写 1024 读 1024k写 #/bin/bash date echo "!!!!!!!!Run 4K Rand Read !!!!!!!!" fio -numjobs=1 -iodepth=128 -direct=1 -ioengine=libaio -sync=1 -rw=randread -bs=4K -size=1G -t
性能测试：Jmeter压测过程中的短信验证码读取 01问题背景 现如今国内的大部分软件或者网站应用，普遍流行使用短信业务，比如登录、注册以及特定的业务通知等。 对于这些业务，在使用Jmeter进行性能测试的过程中，就会需要自动获取和填入短信验证码，否则性能流程无法进行下去。由于绝大
1.在做压力测试的时候，吞吐量tps上不去，原本的TPS标准是要达到400/sec，但是实际压测只有50多的tps，后面发现是数据库的磁盘空间满了，导致查询速度和请求速度过慢，然后我让我们后端开发同事把数据库的磁盘清理一下就恢复正常了。 2.我在压测（修改密码，新建用户，投保用户列表接口，保单管理接口
在使用jmeter模拟kafka发送消息的压测中，我们使用Kafka Support、kafka backend listener插件；在测试过程发发现kafka_key必传；删除kafka_key后发送会报错且自动将默认参数带出来； 如果传了会使用同步确认机制，严重影响性能，8c16g 3500/s左右； 该问题需要我们重新编译打包kafkameter-
职场新人三部曲系列的第三篇：新人如何保持不断成长。 前面两篇介绍了如何快速融入团队和提高工作效率，可以看做是试用期的适应和习惯阶段。 而对个人来说，职场生涯相对是个比较漫长的路途，保持不断成长才能保持竞争力和随时说不的能力。 这篇文章，我会从我个人的职场经历角度，给出我对
简介： 阿里云 PTS 站在双 11 巨人的肩膀上，是阿里全链路压测的延伸。PTS 通过伸缩弹性，轻松发起用户百万级别的流量，免去机器、人力成本；PTS 对流量的控制，能够实时脉冲，精准控制； 是应对视频直播快速攀升的流量脉冲的优秀方案。 作者：子矜 “今年 1 月到现在，淘宝直播的用户超过了 5 亿，
作者：子矜 审核&校对：风云 编辑&排版：酒圆 “今年 1 月到现在，淘宝直播的用户超过了 5 亿，到 8 月份流量也增长了 59%，在最核心的商家 GMV 上增长了 55%。双 11 是从 10 月 20 日晚开始的，我们希望淘宝直播作为主场去承接这件事情。”日前，淘宝事业群直播事业部负责人程道放在接受 21 世纪
第1讲：初识全链路压测 1、浅谈当前行业现状2、初识全链路压测2.1 全链路压测的难点2.2 全链路压测的目标2.3 拆解全链路压测2.4 到底要不要全链路压测 3、全链路压测涉及改造点3.1 压力工具改造3.2 业务流量改造与隔离3.2.1 全链路压测流量识别3.2.2 入口压测流量识别 4、
大家好，我是架构摆渡人，这是流量治理系列的第9篇原创文章，如果有收获，还请分享给更多的朋友。 曾经有人问过我，限流有痛点吗？我当时的回答是：限流阀值不太好评估以及限流降低了用户的体验，这是我认为的痛点。 限流阀值到底怎么评估还是得有压测的动作，特别是现在电商平台，在大促前都会进行全
----------------------------------------------------------------------- 阶梯压测插件 bzm - Concurrency Thread Group 参数有：Target Concurrency：目标并发（线程数）Ramp Up Time：加速时间Ramp-Up Steps Count：加速步骤计数Hold Target Rate Time：保持目标速率时间Time
作者：笛墨 审核&校对：风云 编辑&排版：雯燕 引言 性能测试 PTS（Performance Testing Service）是一款阿里云 SaaS 化的性能测试工具，从最早为了精准模拟双十一流量洪峰诞生，到现在已经走过了 10 个年头。每年支持包括双十一在内的全集团范围的几万次压测任务，是阿里内部双十一技术架构的"提
select * from tj23 where vin='"+rand.nextInt(1000000)+"' order by inday desc limit 10 50并发：Thread[Thread-28,5,main]===>Mon Nov 08 14:24:50 CST 2021-----Mon Nov 08 14:24:52 CST 2021----2024-07-26Thread[Thread-28,5,main]===>Mon Nov
select type1,sum(p1),count(*) from tj23 where inday between '2023-09-01' and '2023-09-07' group by type1 ;从10亿条随机获取3000万数据（一个月）：50个并发：Thread[Thread-18,5,main]===>Mon Nov 08 11:46:02 CST 2021-----Mon Nov 08 11:47:02 CST 2021----17602
硬件环境，三台服务器： 表结构： CREATE TABLE IF NOT EXISTS tj23 ( vin varchar (30) not null, inday date not null, type1 int not null, type2 int not null, type3 int not null, p1 float not null,
1.redis自带的redis-benchmark，cmd中执行下面命令行 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 5 -n 1000 // c:线程。n：请求个数
上一篇介绍了性能问题分析的诊断的基本过程，还没看过的可以先看下【性能测试】常见的性能问题分析思路-道与术，精炼总结下来就是，当遇到性能问题的时候，首先分析现场，然后根据现象去查找对应的可能原因，在通过对应的方法和工具去定位问题。 本篇来给出个具体实际工作中的案例，以及会简
说明： 测试结果与SQL语句有关，与数据表设计有关，与服务器性能有关，所使用的数据库是部署在阿里云云服务器上，受限于服务器性能 在硬件一定的条件下，模拟大批量用户对MySQL数据库进行高负荷测试，测试数据库的负荷极限 1.添加MYSQL驱动连接 我使用的MySQL数据库是8版本，对应的JDBC驱动也选
我们本地资源作为压测机发起压测时,如果设置的并发数大了,就会爆出OOM的错误,此时我们可以采用分布式压测的方案来横向扩展我们的压测执行资源,提高并发数,解决资源不足的窘境. Jmeter分布式步骤: 需要配置slave节点和hub节点(首先slave节点和hub节点都要配置好jmet
apt-get install apache2-utils ab -n 100 -c 10 http://47.99.37.122:8100/blogs n为总数，c为并发数 webbench压测 wget http://soft.vpser.net/test/webbench/webbench-1.5.tar.gz tar zxvf webbench-1.5.tar.gz make && make install webbench -c 20000 -t 130 http://
我们在进行压力测试的时候，随着并发数不断的递增，cmd跑的时候会很吃力，这时候我们可以通过linux系统来进行监控 项目在哪个操作系统部署的就在哪里进行压测 在linux系统上我们可以通过top命令来查看cpu进程 us是用户的cpu sy是系统的的cpu 常见的问题 1、cpu过高 如
