本文是 _ 《Performance Test Together》（简称PTT）_ 系列专题分享的第二期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家 _ 构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。_ 该系列专题分享由 阿里巴
如何选择全链路追踪改造工具 1、引言 2、为什么需要链路追踪 3、链路追踪的设计需求 4、链路追踪的选型 4.1 Google Dapper 关注点 4.2 主流链路追踪系统模块 4.3 追踪链路组件介绍 4.3.1 组件对比 4.3.2 组件选择 5、链路追踪的改造 6、总结 1、引言 在第五讲
前言 在前面的几篇文章中，介绍了全链路压测的背景、在企业中的立项流程以及落地的一些技术方案。 在开始真正的介绍落地实践过程以及相关案例之前，我想和大家聊聊，我对全链路压测的一些认知，即：全链路压测在技术团队中的定位，以及它的价值是什么。 业务和技术是什么关系？ 在聊这个top
一.概述 临时接到任务要对系统的接口进行压测，上面的要求就是：压测，并发2000 在不熟悉系统的情况下，按目前的需求，需要做的步骤： 需要有接口脚本 需要能监控系统性能 需要能定时执行脚本 二.观察 >针对第一点：接口脚本 需要观察系统接口的情况： 系统使用swagger文档编辑接口，这很好
一、背景 因工作需要，开发人员（我）需要对自己开发的一些接口进行高并发压力测试。并根据压力测试出来的性能问题针对性解决。 压测不通过的问题有很多种，优化点也有很多。本文只讨论关于JVM能够优化的点。 本文主要记录解决问题的思路，以及用到的方法，给出的解决方案并不能作为其他
摘要 mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一
一、jdbc请求 二、beanshell拼装json字符串 import java.util.ArrayList; import java.util.Map; import java.util.HashMap; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; Map FinnalMap = new HashMap(); List units = new ArrayList()
压测：Locust & WebSocket 二次开发 一、需求： 压测 WebSocket 接口性能。 二、问题： Locust 仅封装了Http Client；压测使用 WebSocket，需二次开发 三、解决方案：学习Http Client DrawScript.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ -------------------------------
性能问题1：慢sql 压测执行 监控 分析 explain select o.id,o.order_number,o.order_product_name,o.order_price,o.count,o.buy_date from orders o where o.order_number = 'n305udx6jqu2pjxt'; 调优 create unique index index_order_nu
redis自己提供的redis-benchmark压测工具，是最快捷最方便的，当然啦，这个工具比较简单，用一些简单的操作和场景去压测 1、对redis读写分离架构进行压测，单实例写QPS+单实例读QPS redis-3.2.8/src ./redis-benchmark -h 192.168.31.20 -c <clients> Number of parallel connections (defa
一：线程组 1.1：在5秒内启动10的线程（10个用户），每个用户循环2次 1.2：压测 永远和调度器一起勾选用 启动延迟：10（所有已启动的线程组用户延迟10秒开始跑请求） 启动时间：如果启动时间在当前北京时间以前（过去的时间），以持续时间为准 启动时间：如果启动时间在当前北京时间以后（未来的时间）
影响性能的因素 影响性能的因素包括：数据库、应用程序（编码能否优化）、中间件（tomcat、nginx等（本人项目是访问nginx->SpringCloudGateway->tomcat））、网络带宽、操作系统等 首先考虑自己的应用是CPU密集型（大量计算）还是IO密集型（内存占用高、磁盘读写多、网络流量大） 优化的方式 我们主要是
之前的博客：jemter（二十三）：分布式测试简略的介绍了利用jmeter做分布式测试的方法，当时只是介绍了背景和原因，以及基本的配置操作，有同学说写得不够详细。 正好今年双十一，我司的全链路压测，也尝试了jmeter分布式压测的手段。这篇博客，介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技
前言：性能测试中，有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况，即：从某个值开始不断增加压力，直至达到某个值，或者使用快增长或者慢增长模式增加并发，然后持续运行一段时间。一般持续运行的时间是10-20分钟。 在jmeter中，有这样一个插件，可以帮我们实现这个功能，这个插件就是：Stepping Threa
最近要选择一个合适的数据库作为内部数据库保存一些内部数据用，于是就想着对常见的 sql 数据库简单地压测对比一下。 测试 本次压测使用默认的 docker 容器，未经任何配置。分别使用 sysbench 对 MySQL 容器和 PostgreSQL 容器进行 8、16、32、64、128 线程的 300 秒压测。 先将本次
一、业务背景 开发人员需要验证 EMQ X 性能参数，我选用了 Jmeter 进行测试，测试其连接数、发布订阅数据指标 二、测试环境搭建 1. Jmeter 2. Jmeter 插件：需要自行从插件管理里面，安装测试 emqx 的插件（插件管理搜索 mq ） 3. Jmeter 插件：需要自行前往 https://github.com/xmeter-net
根据 MariaDB 官网的文章 https://mariadb.com/resources/blog/benchmark-mariadb-vs-mysql-on-commodity-cloud-hardware/ 修改而来。 本次压测使用默认的 docker 容器，未经任何配置。 先将本次使用的压测脚本放出来: #!/bin/bash # set -eux is_exists=0 command -v sysbench >
问题原因： 执行是采用了jmeter.sh执行所致， ${JMETER_HOME}/bin/jmeter.sh -n -t ${JMETER_HOME}/script/性能测试.jmx 解决办法： 应该采用jmeter启动 ${JMETER_HOME}/bin/jmeter -n -t ${JMETER_HOME}/script/性能测试.jmx
前言 前面一篇已经实现了在 setUp 线程组实现单个用户先登录后提取token给其它线程组使用，在压测的时候，单个用户登录很显然不能满足我们的压测需求。我们在压测接口的时候，需批量获取多个用户登录后返回的token值，那么在setUp 线程组可以先批量登录后把token保存到本地csv文件，后面的
前言 在做性能测试的时候，有时候我们希望测试用户访问一个web页面的加载时间，使用 jmeter 压测的话，需模拟浏览器的行为，加载整个页面的内容。包含一些js,css,png图片资源等文件的加载。 浏览器查看加载时间 浏览器加载页面的时间如何查看呢？以chrome 浏览器为例，打开一个web页面，在浏览
作者：拂衣 引言 “压测脚本在我压测环境上跑的好好的，成功率、RT 都很正常，放到本地跑怎么表现就不一样了？” 大家压测时是否都遇到过上述问题？ 除了老生常谈的硬件配置原因，流量分布因素往往容易被忽略。 为什么要模拟真实用户流量 压测是为了模拟一定量的真实用户对系统进行访问。真实
目录一.Nginx并发预估二.压测工具AB三.查看并发连接数和连接状态 一.Nginx并发预估 预估算法：{（?G）*1024-system}/请求大小 （?G）：表示内存大小 1024：表示内存容量标准进制 system：表示系统和服务占用的额外内存和需要预留的内存 请求大小：表示静态（一般为KB）或动态（一般为MB）的请求大小 16核3
目录一.基本使用 一.基本使用 1.登陆控制台后点击创建压测。 设置场景名，在场景配置中，可以添加多个API的名称和URL，测试中，如果设定10并发，那根据顺序，首先访问第一个API（可以模拟用户登录），然后访问第二个API（可以模拟用户选购商品），直到没有PAI将这一次任务结束。因为是2个API所以总共20并
目录一.测试说明二.测试分类三.压力测试指标四.压力测试技巧 一.测试说明 测试的目的在于知道机器最大可以抗压多少流量，并找出薄弱环节进行优化。 在测试后要进行容量规划，目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道：什么时候应该加机器、什么时候应该减机器。当节日时候业务增长，准确
压测代码： @SpringBootTest @Slf4j public class FastBootApplicationTest { /** * 并发数量 */ public static final int THREAD_NUM=14000;private static final String url="http://localhost:8084/dept/100"; public static void main(String[]
