jmeter压测Server Agent获取cpu等资源的信息时，报错： 解决方法： 替换Server Agent中的文件sigar-amd64-winnt.dll 下载网址：https://github.com/cnstar9988/sigar/raw/master/sigar-amd64-winnt.dll 替换： 参考： https://github.com/hyperic/sigar/issues/141
【问：为什么要自动化压测】 目前使用Jmeter压测，都是手动逐步加压 需要手动修改并发数，烦 需要等待完成，费时 【实现思路】 制定策略，让脚本逐步施压 --> 并发数？？ 生成对应并发数的jmx文件 Jmeter静默压测 使用shell 控制逻辑 #!/usr/bin/env bash export jmx_template="testScri
作者：凡勇 什么是压测 压测，即压力测试，是确立系统稳定性的一种测试方法，通常在系统正常运作范围之外进行，以考察其功能极限和和可能存在的隐患。 压测主要用于检测服务器的承受能力，包括用户承受能力，即多少用户同时使用系统时基本不影响质量、流量承受等。另外，通过诸如疲劳测试还能发现
背景 为了更好的进行压力测试，用单机测试是不可取的，JMeter支持分布式压力测试，可以利用其他电脑资源进行分布式压测 环境配置 安装JDK，配置Java环境变量 安装JMeter，保证Master和Slave的JMeter版本保持一致 JmeterProgram：存放JMeter程序 JMeterScript：存放测试脚本 修改Slave机器配
一、介绍 esrally是elastic search官方用于对ES集群集群进行压测的工具，可使用esrally构建不同版本集群、不同参数和数据进行压力测试，并且支持对结果进行比较。也支持对远程集群压测。 rally：（汽车，摩托车等）拉力赛，所以相关属于也与拉力赛相关。 track：赛道；指压测用到的样本数
从性能测试工具到全链路性能测试与分析平台 PerformanceRunner性能测试工具即将升级为PerformanceOne产品。本次大规模升级，主要围绕几个重大功能来进行： l 全链路压测分析 PerformanceRunner性能测试工具（以下简称PR），主要是能够针对不同的网络协议，模拟上百万虚拟用户（VU），产生海量的压
简介：单台负载机在高并发下，可能机器硬件本身承受不住，或需要更高的压力测试等等情况，这时候我们可远程分布式压测。 简单看看这个网络图，理解一下，多个node节点，一台master机器控制多节点node。 一、master 节点配置 1、jmeter.properties 配置文件设置远程ip：remote_hosts=127.0.0.1:
一、前言 在.net 社区中曾经听到过很多关于大量抛异常会影响性能这样的结论，心中一直就存在各种疑问。项目中使用自定义异常来处理业务很爽，但是又担心大量抛业务异常存在性能问题。 查阅了各种文档，微软官方对性能优化这一块也不建议使用过多的异常，故我心中冒出疑问。 疑问一：项目中
tsung相对于jmeter的压力测试主要区别为并发发包方式不同，tsung为多进程发包，jmeter为多线程发包。tsung模拟海量并发请求较为简单。 因此，前不久鉴于对nginx的压力测试就采用了tsung，给nginx增加连接数较为方便。下面简单分享一下tsung的脚本设置和执行命令。 压测脚本为xml文件,
1、 创建线程组： 就把该线程理解为代码中的线程即可，内部的sample具有顺序性。 循环次数： 是指使得该线程循环n次，该意思代表该线程从新建到关闭n次，每次都要从头开始重新执行线程组内部的内容，所以线程组里面的sample有顺序关系； 调度器： 线程持续时间，线程多久后启动； 线
安装autocannon包 pnpm install -G autocannon 压测 启动项目 使用autocannon命令工具进行压测 autocannon -c 210 -d 10 https://xxx.xxx.com/api/xxx/xxxx -c 是链接数量 -d持续压测时间 后面跟的是接口地址（如果测试需要参数，提前在接口写好默认参数） 压测完成会有两个
每天进步一点点，关注我们哦，每天分享测试技术文章 本文章出自【码同学软件测试】 码同学公众号：自动化软件测试，领取资料可加：magetest 码同学抖音号：小码哥聊软件测试 前段时间写了一篇Python压测框架Locust入门的文章，没想到激起了很多测试同学的兴趣，纷纷在后台留言希望能深入学
全链路压测相关的技术文章，零零碎碎写了蛮多的。 去年9月份开始，写下了全链路压测系列的第一篇文章，直到今天终于完结。 这篇文章，算是关于全链路压测相关文章的聚合索引吧，便于大家查阅和参考。 全链路压测杂谈 1、《聊聊全链路压测》 2、《再谈全链路压测》 3、《全链路压测第一次
全链路压测系列文章，写到这里就算告一段落了，最初萌生写全链路压测系列文章，还是在21年9月份。 兜兜转转写了很久，草稿改过很多次，随着这一年更多的实践和思考，终于算是完结。 这篇文章与其说是全链路压测的SOP，还不如说是对整个系列内容的一个回顾。我希望通过这篇文章，大家对全链路压
压测接口的时候，遇到了这个问题，在网上找到解决方案，试一下还挺管用，800并发没改前20%以上的报错率，改完800并发0.00%报错率。 感谢曲健老师的分享 解决方案如下： 1. 修改执行计划中，HTTP请求的Implementation为HttpClient4。 2. 保存执行计划 3. 修改JMeter安装目录bin目录下的 user.pr
前言 因为工作需要，久违的从自己的有道云笔记中去寻找压测相关的内容，翻开之后发现还不错，温故一遍后顺便整理出来分享给大家。 题外话，工作8年多，有道云笔记不知不觉都6G多了，扫一眼下来尽是云烟过往，竟然还能发现Struts的东西，令人甚为感怀，挺好奇你们的云笔记长什么样子。 话说，我如果一
作者：拂衣 引言 随着互联网安全规范的普及，使用 HTTPS 技术进行通信加密，实现网站和 APP 的可信访问，已经成为公认的安全标准。本文将介绍针对 HTTPS 协议做压力测试的关注点，以及使用 PTS 做 HTTPS 压测的技术优势和最佳实践。 常见的网站或者 APP 中需要做压测的 3 种场景： 新开发的
前言 全链路压测出现的初衷是阿里为了解决双十一线上系统在峰值流量冲击下的稳定性和可用性问题，在后续落地及不断的演进过程中，出现了很多技术领域的最佳实践。 前面的文章也为大家介绍了很多全链路压测从项目启动到准备阶段的很多细节。这篇文章，我想谈谈在全链路压测落地演进过程
一、接口自动化： 行业中，能实现接口自动化的方式有多种 a、小工具，excel等维护，规格低 b、借助合理的工具，如jmeter等进行二次开发，增加一些jar等，配合java脚本语言beanshell解决几乎所有的复杂问题 c、利用开源的框架，httpclient+testng+allure+springmvc等一些结束，做成一个web平台 我实
简介：小程序是移动互联网时代非常重要的流量入口。为了避免因系统性能瓶颈导致用户在使用过程中出现白屏、异常报错等问题影响用户体验，小程序在新功能上线前需要做好压力测试，评估出系统的承载能力，并以压测结果配置限流。让系统面对流量突增，也能稳如泰山。 作者：拂衣 小程序也是需
简介FIO工具测试块存储性能，包括IOPS、吞吐量、时延等。 操作#查询块存储设备是否已经4KiB对齐。sudo fdisk -lu返回的结果中，Start值能被8整除即是4KiB对齐。否则，请完成4KiB对齐后再继续性能测试。 #安装libaio和FIO。yum install libaio -yyum install libaio-devel -yyum install
首先要了解jmeter分布式压测的基础概念：master为统计结果的服务器，slave为各台压力机，如下图所示 一、结论 针对master 1、修改jmeter.properties的client.rmi.localport=61099（值可以是自定义的，默认为0时会随机分配端口）2、防火墙打开端口61099-61101（范围也可以设大一点，目前
1. 前言 上面我们已经做到了接口以及场景压测，通过控制台输出结果，我们只需要将结果收集整理下来，最后汇总到excel上，此次压测报告就可以完成了，但收集报告也挺麻烦的，交给谁呢…… 找了一圈、没找到愿意接手的人，该怎么办呢……思考了会儿还是决定看看能否通过程序解决我们的难题吧，毕竟
做压力测试也就是多少用户一起去操作，也就是设置多少并发，运行多久，一般是在线程组中设置，如下图所示 1、压力测试场景设置 一般我们在做压力测试的时候，分单场景和混合场景，单场景也就是咱们压测单个接口的时候，多场景也就是有业务流程的情况下，比如说一个购物流程，那么这样的场景就是混
定义 在多线程情况下，如果一个线程拥有某个资源的锁，那么这个线程就可以运行资源相关的代码，其他线程就只能等待其执行完毕后，才能继续争夺资源锁，从而运行相关代码。 场景 车票售卖系统，当剩余车票为1张，此时有A/B/C/D四个用户同时来购票，系统开启了四个线程来执行业务操作。 上图
