背景：我的目的是弄清楚手机的倾斜角度,例如对于游戏,其中向后倾斜手机意味着“踩油门”,向左/向右倾斜则意味着向左和向右转动方向盘. 我在看this talk关于不同Android传感器之间的传感器融合. 在演讲的最后,看来我可以使用“来自旋转矩阵的向量来找出我要指向的方向”. 问题：那样,是
Composite模式 Composite类维护一个以父类（的指针）为元素的列表，它实际上是父类的代理，但任何可以使用父类或父类其他子类的地方也可以使用Composite类。 C++实现 /*这个Composite模式的实现是在实现Command模式的代码的基础上更改的，两个可以比较着看*/ #include<iostream> #include<v
Command模式 将函数封装成了一个类。以下例子中Command类只包含一个函数，但也可以包含若干个。 C++实现 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 class Command { 5 public: 6 virtual void doit() { 7 cout << "command\n"; 8 } 9 }; 10
我想了解Android的发展方向.有两种方法. 一种是方向传感器.数据值[0]的值是方位角：磁北方向与y轴之间的角度,围绕z轴(0到359). 0 =北,90 =东,180 =南,270 =西. 另一个是GPS.我可以使用android.location.Location.getBearing()来获取以真实北向东为单位的行进方向. 我同时使用这两种
我遇到过此代码,该代码使用电话传感器沿3个轴以度为单位获取设备的方向…此值是根据称为旋转矩阵的4×4矩阵计算得出的.所以我想知道存储哪种数据在旋转矩阵中？ 该代码类似于本示例中的代码 Android: Problems calculating the Orientation of the Device解决方法:Wikipedia article
分析日志和sensor-data数据结构 该文章提供web端思路，ios和android端思路不提供，api也已经下线，本文也不提供任何可执行代码。有更多疑问欢迎查看github代码 协议 授权协议：只允许研究、学习目的的分享、使用、修改，不允许任何商业用途。转载请注明出处，感谢。 开始分析 提供部分结构
对于Android应用程序,我需要跨全球(世界)坐标系的轴进行磁场测量.这是我要(猜测)实现此目标的方式.请帮我纠正.另外,请注意,问题与任务的算法部分有关,而不与传感器的Android API有关-我对后者有经验. 第一步是获取TYPE_MAGNETIC_FIELD传感器数据(M)和TYPE_ACCELEROMETER传感器数据
我目前正在使用raspberry pi并使用DHT11每秒读取温度和湿度值.我必须将这些值实时保存到数据库中.这是我每秒钟显示传感器数据的代码,我不知道如何在excel中保存数据/结果. import RPi.GPIO as GPIO import dht11 import time import datetime import os # initialize GPIO GPIO
我需要在Android上以加速度计读取大约100个样本,并且采用固定的采样率.目前的传感器管理员既不提供也不提供. 我读过Need to read android sensors really fast 他似乎可以访问使他的生活更轻松的驱动程序代码. 我很好奇是否有人能够通过NDK做这样的事情而没有那种知识. 提前致谢！解
将spring.cloud.stream.bindings.input.destination设置成raw-sensor-data，程序会从命名为raw-sensor-data的kafka主题中读取数据，或者从一个绑定到raw-sensor-data的rabbitmq交换机的队列中读取数据 spring.cloud.stream.bindings.input.destination=raw-sensor-data spring.clou
做项目的时候，经常会遇到新物料导入，我们一般叫二供，换了一家供应商，换不换供应商，我们这些做技术的小喽啰说了不算。当然大家都知道，这个和公司的采购强相关，当然和采购的老大更是密不可分.........................听说某大厂的采购老大，在深圳已经买了好几套房子了。当然，我们做好这
在OSSIM传感器在通过GET框架实现OSSIM代理和OSSIM服务器之间通信协议和数据格式的转换。下面我们简要看一下ossim-agent脚本：#!/usr/bin/python -OOtimport syssys.path.append('/usr/share/ossim-agent/')sys.path.append('/usr/local/share/ossim-agent/')from ossim_agent.Agent
Assignment: SDLC for human activityrecognition projectCOMP255 Human activity recognition @MQ S2, 2019 (updated on 11thAug 2019)This project aims to develop a human activity recognition IoT application toevaluate students’ knowledge in SDLC. This is an ind
传感器管理组件（sensor manager） 概述 在CI110X系列芯片中，传感器管理组件是不可或缺的一个组件；其目的是将设备中的传感器统一管理、为用户提供统一且友好的函数接口、最大限度减少客户二次开发代码的工作量；我们提供大量的传感器驱动程序和使用案例供客户尽快了解传感器管理组件、
我的三星galaxy S2有一个加速度计和陀螺仪.有了这两个传感器,我需要确定一个人的摔倒.如何以最佳方式实现它？解决方法:相关数据如下：SensorEvent values. >加速坐标与手机相关.因此,如果手机在下降时转动而不是加速度矢量将“旋转”.要将其标准化,您还需要使用陀螺仪数据. >你试图在
自从我开始使用此功能并且尚未成功获得有效结果以来已过去几天. 我想要的基本上是将加速度矢量从设备坐标系转换为真实世界坐标.我知道这是可能的,因为我有相对坐标的加速度,我知道设备在现实世界系统中的方向. Reading Android developers似乎使用getRotationMatrix()得到R =旋转
似乎< android / sensor.h>中缺少某些传感器的枚举值. 该文件定义了以下枚举： /* * Sensor types * (keep in sync with hardware/sensor.h) */ enum { ASENSOR_TYPE_ACCELEROMETER = 1, ASENSOR_TYPE_MAGNETIC_FIELD = 2, ASENSOR_TYPE_GYROSCOPE
Android 常见传感器 在这之前，我们需要了解关于Android的坐标系： 首先，让Activity实现SensorEventListener接口(实现接口需要复写onSensorChanged，onAccuracyChanged方法)，便于监听来刷新数据 然后创建SensorManager对象，然后为它注册加速度传感器监听器 //获取系统服务
刚才刷手机看到今天脚本之家推送的一个文章《模拟管道算法的一次实际应用》 地址 https://mp.weixin.qq.com/s/89VfbuuB3Yz8sQFv2JwMYA 作者对问题的描述是 “”“ 前段时间从事单片机开发的同学找我帮忙解决一个问题：有一个数据采集的设备，该设备定时对外进行数据采集
对于我的应用程序,我需要计算我的设备参考真北的加速度.我的想法是计算磁北的设备方向并对其应用偏角以使方向为真北.然后我想计算设备的加速度并将其引用到方向,但我不知道应该怎么做. 我会尝试使用SensorManager.getRotationMatrix()和SensorManager.getOrientation()获取设备方
Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_VIEW, Hardware.Preferences.CONTENT_URI); startActivity(intent); 当我给上面的代码启用传感器….他们显示错误…. @ Hardware.Preferences.CONTENT_URI); …说创建类硬件… PLZ帮助…我是初学者在android …解决方法:您无法在模拟
RAM数据格式解析 Raw格式是sensor的输出格式，是未经处理过的数据，表示sensor接受 到的各种光的强度。 Raw数据在输出的时候是有一定的顺序的，一般为以下四种: 00： GR/BG 01: RG/GB 10: BG/GR 11: GB/RG 为什么每种情况里有两个G分量呢？这时因为人的眼睛对绿色比较敏感，所以增加了对绿色
**项目有个功能，要监听某个服务是否在线。** *该服务会每5秒给后端传送“心跳”（心跳可以是某个字符串、某个数值等），一旦该服务超多30秒没有给后端传送“心跳”时，后端处理判断，该服务已下线。* 废话少说，直接上代码。 接口（用于接收前端传送过来的心跳） package com.yingxiao.micr
1.2 硬件/软件区分 目前相机在移动式电话中越发有用，支持静态图片和视频短片的采集和传输(多媒体信息服务)。随着网络带宽(如，3G UMTS)的增加实时移动视频连接将是可行的，新功能如移动视频电话和视频聊天。必须指出，这些功能的易用性非常重要，这将是市场接受这个新服务的关键
我阅读了有关TI SensorTag和物联网基础服务的所有其他帖子,但仍然(1)无法连接它们,以及(2)在注册设备的连接日志中找到以下消息的明确答案： Invalid userID () for device auth: ClientID=’d:nx0fls:St:b0b448b94b80′ Oct 6, 2015 6:24:25 PM Closed connection from 1.15
