ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

Image Processing for Embedded Devices <4>

2019-07-18 11:02:37  阅读:149  来源: 互联网

标签:功能 Image Processing 系统 Devices 像素 硬件 图像 sensor


1.2      硬件/软件区分

目前相机在移动式电话中越发有用,支持静态图片和视频短片的采集和传输(多媒体信息服务)。随着网络带宽(如,3G UMTS)的增加实时移动视频连接将是可行的,新功能如移动视频电话和视频聊天。必须指出,这些功能的易用性非常重要,这将是市场接受这个新服务的关键要求。因此不但要关注质量问题如帧和图像的稳定性,还有用户体验。例如自动检测跟踪用户人头位置功能,用以帮助移动视频电话会议中保持人脸处于相机视野中。但是图像设备处理单元需要低成本,低能耗,同时支持上述移动通信应用功能。为了满足成本和性能需求,图像设备系统通常有几个不同部件组成,有用户自定义加速器和标准处理器。这些部件的范围,速度,编程方法各有不同,系统功能性就是对这些部件进行划分达到最佳应用。然而对于性能的关键设计,只堆叠关键零件如客户自定义的高性能硬件是不够的,还需要在多个粒度级别上传输系统。通过可重新配置的硬件设备可以实现用户自定义加速器,如现场可编程门阵列(FPGAs)。软硬件区分(如,算法被智能地分成硬件加速和软件模块的结构定义)不是简单地设计软件或硬件,因为这些应用功能本质上是软硬件联合设计实现的。举个例子,一个应用功能跑在FPGA上可能就1、2个指令,速度上极快于其跑在软件上,但硬件上处理会导致额外的成本,这些在软件上就不需要。这些成本包括硬件初始化消耗,边缘情况下额外的简单处理,和图像进出可重新配置设备的通信。图像处理应用功能的运行时间随图像大小改变,由于额外的开销在FPGA上处理小图像可以就不那么经济。图像加速器常被设计成多数据通道,能同时处理几个图像像素。为定义这些数据通过可通过如下几个熟知的方法:

l  SIMD并行,典型数据通道并行处理N个像素,或对于一些二进制处理器,8xN像素。这中处理方式因为通用CPUs中的多媒体扩展而被熟知。

l  更深层次运算管道,通过1个微指令实现编码和复杂运算处理的执行。

光学和传感器概念

摘要:本章节主要描述图像采集系统中光学系统和sensor的相关内容。光学系统是图像采集系统的初始步骤,由1个或多个镜头组成,目的在于将光线聚集到sensor表面得到聚焦正常的图像。是图像系统中最贵的部分之一。移动式相机上的镜头通常是一个由塑料和玻璃透镜堆叠而成的系统,在单镜头反射相机中,一组玻璃透镜系统用于去除图像伪影。本章节会对透镜进行概述。此外,会介绍一些典型的伪影现象(如,串扰和色差)。Sensor是将光学图像转化成电信号的部分。Sensor有几种不同类型,按技术分(CCD-电荷耦合器件和COMS-互补金属氧化物半导体),按CFA分(Bayer,Foveon,3CCD,全色),按转换功能分(LDR-低动态范围,WDR-宽动态范围和HDR-高动态范围)。

2.1引言

 

图2.1 黄鸭系统:从真实世界到最终数字图像

 

图2.1 是经典的”黄鸭”系统,描述了从现实世界,采集系统,数字处理到最后数字压缩图像的过程。第一个单元,镜头部分和其合适系统下工作情况,将在第4章进行详细研究。本章主要致力于图像传感器的内部部件解析。硅sensor,其表层,技术和基本单元:像素(图像单元)。

在接下来的部分会解释sensor系统的概述,不同sensor的技术和实际设备中的彩色模式。

标签:功能,Image,Processing,系统,Devices,像素,硬件,图像,sensor
来源: https://www.cnblogs.com/yhszjm/p/11205806.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有