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  • LINUX网络子系统中DMA机制的实现2022-07-04 19:31:48

    我们先从计算机组成原理的层面介绍DMA,再简单介绍Linux网络子系统的DMA机制是如何的实现的。 一、计算机组成原理中的DMA 以往的I/O设备和主存交换信息都要经过CPU的操作。不论是最早的轮询方式,还是我们学过的中断方式。虽然中断方式相比轮询方式已经节省了大量的CPU资源。但是在

  • html加水印背景2022-06-30 09:31:08

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>页面添加水印</title> <script src="https://s3.pstatp.com/cdn/expire-1-M/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></scr

  • cv2 canny 边缘检测2022-06-28 21:02:50

    import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img_path = r'C:\Kaggle\Ultrasound_nerve_seg\train/1_1_mask.tif' val_path = './data/train_val_256.npz' val_data = np.load(val_path) val_x,val_y = val_data['x'],

  • 06. 图像基本运算和位运算2022-06-23 22:35:49

    图像基本运算和位运算 bitwise_or 或操作 bitwise_and 与操作 bitwise_not 非操作 bitwise_xor 异或操作,说明:四个操作里面存在一个mask掩码可选参数 add 每个像素相加,超出255的数字会被截断,相当于 % 256 addWeighted 两张图按比例进行叠加 subtract 减法操作,对应位置的元素相减,

  • 【Redis】事件驱动框架源码分析(单线程)2022-06-21 23:00:25

    aeEventLoop初始化 在server.c文件的initServer函数中,对aeEventLoop进行了初始化: 调用aeCreateEventLoop函数创建aeEventLoop结构体,对aeEventLoop结构体中的变量进行了初始化,之后调用了aeApiCreate函数创建epoll实例 调用aeCreateFileEvent函数向内核注册监听事件,由参数可知,注册

  • torch中的mask:masked_fill, masked_select, masked_scatter2022-06-14 21:37:25

    1. 简介   pytorch提供mask机制用来提取数据中“感兴趣”的部分。过程如下:左边的矩阵是原数据,中间的mask是遮罩矩阵,标记为1的表明对这个位置的数据“感兴趣”-保留,反之舍弃。整个过程可以视作是在原数据上盖了一层mask,只有感兴趣的部分(值为1)显露出来,而其他部分则背遮住。(matlab

  • Linux文件的特殊属性2022-06-13 02:00:18

    文件的特殊属性 作用:文件的权限不能显示root用户,为了防止root用户的误操作,所以需要特殊属性来防止root用户的误操作。 chattr工具: 可以给文件添加特殊的属性 +i:对这个文件不能修改、删除、改名等操作 -i:就是去掉这个特殊属性的限制 +a:可以修改这个文件,但是只能追加新内容,不能删除

  • vue.js:拖动四个角及四个边来改变选区大小并移动(vue@3.2.36)2022-06-08 12:31:10

    一,js代码: <template> <div style="background: #ffffff;" id="root" @mousemove="onMove" @mouseup="onEnd"> <div id="wrapper" style="position: relative;width:300px;overflow: hidden;marg

  • lazarus在linux使用含mask的控件如果mask中包含/或:时在form设计阶段会出现乱码的情况。2022-06-04 15:01:25

    lazarus在linux(树莓派、银河麒麟、Ubuntu 20.04.4 LTS、LMDE 5 Elsie等)使用含mask的控件如果mask中包含/或:时在form设计阶段会出现乱码,但编译后运行显示正常。这个Bug还会造成form控件保存后再打开时中文全部变为乱码的严重问题。   运行时: 由于是设计时的Bug,我不会对IDE deb

  • CSAPP 之 ShellLab 详解2022-05-22 14:32:00

    前言 本篇博客将会详细介绍 CSAPP 之 ShellLab 的完成过程,实现一个简易(lou)的 shell。tsh 拥有以下功能: 可以执行外部程序 支持四个内建命令,名称和功能为: quit:退出终端 jobs:列出所有后台作业 bg <job>:继续在后台运行一个处于停止状态的后台作业,<job> 可以是 PID 或者 %JID 形式 f

  • 利用java加载bert模型进行加速推理2022-05-19 19:31:43

    这里利用java加载onnx模型,并进行推理。 项目地址:https://github.com/jiangnanboy/onnx-java 步骤 1.利用java加载onnx模型,并进行推理预测。这里采用roberta模型的onnx版。 2.pytorch模型从这里 下载。 3.pytorch模型转为onnx见这里 。 使用 1.sy/BertMask String text = "中国

  • 将ista算法转化为图像处理代码(压缩感知磁共振)2022-05-19 14:02:25

    将ISTA针对图像问题进行展开,并用Pytorch编程的过程进行说明。 针对图像压缩感知(逆问题)问题(1): \[\underset{x}\min{\frac{1}{2}|| \Phi x - y ||_2^2} + \lambda|| \Psi x || \]这里给出迭代解ISTA的表示(2): \[\left\{{\begin{align} & r^{(k)}=x^{(k-1)}-\rho \Phi^{\mathrm{T}}(\Phi

  • ModuleNotFoundError: No module named 'imgaug'2022-05-17 22:32:44

    conda install git (mask_rcnn_tf2) bim@bim-PowerEdge-R730:~/project/object_detection/pythons/Mask_RCNN/samples/coco$ (mask_rcnn_tf2) bim@bim-PowerEdge-R730:~/project/object_detection/pythons/Mask_RCNN/samples/coco$ conda install git Solving environment:

  • 训练日志记录2022-05-17 19:35:29

    训练日志   发现无法使用GPU,对应的驱动包没找到,后面有空了处理   (mask_rcnn) bim@bim-PowerEdge-R730:~/project/object_detection/pythons/Mask_RCNN/samples/coco$ python csc.py train --dataset=/home/bim/project/object_detection/DatasetV3 --model=/home/bim/project/

  • 弹窗从鼠标点击位置弹起2022-05-11 00:04:13

    弹窗从鼠标点击位置弹起 代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <meta name="viewport"

  • 聚类算法的对比与评估2022-05-07 12:31:11

    1、用真实值评估聚类(ARI) 1.1 ARI(调整rand指数)

  • transformer_bert学习2022-04-26 23:33:38

    一、参考资料 (1)github代码 (2)详解transformer https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221 https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ (3)transformer位置向量是什么 https://zhuanlan.zhihu.com/p/338592312 (4)nlp中的mask https://zhuanlan.zhihu.com/p/139595546 (5)美团

  • js实现放大镜多种写法2022-04-26 20:33:29

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=d

  • OpenCV使用BSM统计视频中移动的对象2022-04-25 23:02:16

    一、概述   案例:使用BackgroundSubstractor实现视频中移动对象统计   实现步骤:     1.实例化VideoCapture     2.创建BackgroundSubstractor     3.while循环读取视频帧     4.使用BS->apply获取mask     5.对mask进行二值化及形态学操作     6.使用f

  • Python实战项目:为人脸照片添加口罩2022-04-25 15:00:05

    前言 好想玩点不一样的,感觉平常的已经不能吸引大家了。想了又想,我今天给大家分享如何给人像添加口罩吧。毕竟最近疫情那么 严重,也只能玩玩这个了,大家千万别乱跑啊。 效果展示 数据集展示 数据集来源:使用了开源数据集FaceMask_CelebA github地址:https://github.com

  • 牛客华为机试HJ392022-04-20 08:00:16

    原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1、思路 把ip全转换为32bit 字符串,模拟与运算。 2、实现 import sys if sys.platform != "linux": file_in = open("input/HJ39.txt") sys.stdin = file_in """ 若IP地址或子网掩码格式非法则输出1,若IP1与IP2属于同一子网络输出0,

  • SQL Server 对比两表数据一样升序不一样的列2022-04-13 16:33:00

      对比两表数据一样升序不一样的列 declare @tablename_mask varchar(50) set @tablename_mask='A表' declare @tableid int print @tablename_mask select @tableid=id from sysobjects where type in ('U' ,'S') and name like @tablename_mask print @table

  • Wenet模型流程梳理2022-04-13 01:31:30

    asr_model encoder input: speech(16,80,183)# 183属于batch中最大元素决定 speech_length text (16,6)# 6由batch最大值决定 text_length make_pad_mask mask :(16,183) subsampling input(speech,mask) conv(speech) torch.nn.Conv2d(1, odim, 3, 2), torch.nn.ReLU(), torch.nn

  • 剑指 Offer 56 - I. 数组中数字出现的次数2022-04-07 11:00:53

    题目: 给定数组,含有两个只出现一次的数字,其余均出现两次。请找出这两个数字,时间O(n),空间O(1) 解法: 空间O(1)完全去除了计数的做法,偷偷看标签知道这是位运算题,立刻想到异或。将所有数字异或起来得到两个单独数字的异或,可惜没有进一步的方法把这两个数字找出来。 再偷偷看题解知道要

  • EMNLP 2021 基于Prompt的方面级情感分析研究【转载以学习、回忆】2022-04-05 16:31:50

    来源链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xaG9Nqxhb1eqt1q6DSZMZg 来源Fudan DISC实验室 转载以学习、回忆 1. 基于自然语言提示的开放式方面目标情感分类 (Open Aspect Target Sentiment Classification with Natural Language Prompts) 该篇文章利用自然语言提示(Prompt),将方面目标

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