在vue项目中添加水印，注意一些设置的参数 watermark(settings) { //debugger; //默认设置 var defaultSettings = { watermark_txt: "text", watermark_x: 20, //水印起始位置x轴坐标 watermark_y: 400, //水印起始位置Y轴坐标
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title>
蒙层禁止页面滚动的方案 弹窗是一种常见的交互方式，而蒙层是弹窗必不可少的元素，用于隔断页面与弹窗区块，暂时阻断页面的交互。但是在蒙层出现的时候滚动页面，如果不加处理，蒙层底部的页面会开始滚动，实际上我们是不希望他进行滚动的，因此需要阻止这种行为。当弹出蒙层时禁止蒙层下的页面
本周完成的计划 读病理组织分割论文《Fully Convolutional Multi-Class Multiple Instance Learning》学习了将大的病理图像和对应标注切patch的操作学习了DeepLabv3+模型 目录 本周完成的计划 论文阅读 ABSTRACT（摘要） 1 INTRODUCTION（介绍） 2 FULLY CONVOLUTIONAL MIL（全卷积的MIL）
1 class Solution { 2 public: 3 int wordCount(vector<string>& startWords, vector<string>& targetWords) { 4 int n=startWords.size(),ans=0; 5 unordered_set<int>mp; 6 for(auto &p:startWords) 7
前段时间考研，再加上工作，时间很紧，一直没有更新博客，这几天在搞k210的目标检测模型，做个记录，遇到问题可以添加qq522414928或添加微信13473465975，共同学习 首先附上github地址，本人自己改的，绝对好用，只要有数据，就能跑通https://github.com/LiuXinyu12378/yolo-k210-face-mask 也是想在
摘要：都说人工智能改变了生活，你感觉到了么？AI的魔力就在你抠去路人甲的一瞬间来到了你身边。今天就跟大家聊聊——神秘的“AI消除术”。 引语 旅途归来，重温美好却被秀丽河山前的路人甲搅乱了心情；街拍打卡，造型已凹竟被不远处几个垃圾桶抢占了C位；自拍臭美，表情到位但无奈于嘴角的痘痘太
【OpenCV学习】（五）图像运算 背景 图像本质就是矩阵，对图像的处理往往就是矩阵的运算；常见的运算有加法、减法和位运算等，一些进阶的滤波等操作，也是基于这些简单运算而来的，只是修改了一些参数而已； 一、加法运算 实际上就是像素值的相加，起到一个调节亮度（曝光）的效果； 案例代码： org =
mask:能够赋予的权力 能够赋予指定的人最大的权力 更改：setfacl -m 更改 [root@localhost 桌面]# getfacl /mnt/westosfile getfacl: Removing leading '/' from absolute path names # file: mnt/westosfile # owner: root # group: root user::rw- group::--- other::---
赛事背景 中国文化博大精深源远流长，其中成语更是中国文化的精华。成语大多由四个字组成，一般都有典故或出处。有些成语从字面上不难理解，如“小题大做”、“后来居上”等。有些成语必须知道来源或典故才能懂得意思，如“朝三暮四”、“杯弓蛇影”等。 成语学习是小学语文和初中重
概述 本文分析NXP S32K1 FlexCAN的寄存器，加深对其开发、故障定位的了解。 内存映射 FlexCAN0 base address: 4002_4000h FlexCAN1 base address: 4002_5000h FlexCAN2 base address: 4002_B000h 偏置从 0x80 to 0x27F 分配给32个 128-bit message buffers (MBs)。 从上图可
import time import os import numpy as np import SimpleITK as sitk from multiprocessing import Pool def get_image_from_mask_area(image_path, mask_path): image = sitk.ReadImage(image_path) mask = sitk.ReadImage(mask_path) image_np = sitk.GetA
文章目录 redis事件机制概述redis的事件循环器：aeEventLoopredis启动事件循环 redis事件机制概述 1、redis使用 IO 复用 实现网络通信。 2、在Linux环境下选用epoll模式。 redis的事件循环器：aeEventLoop acEventLoop 是 redis 的事件循环器，负责管理事件。 /* State of
参考转载: https://www.dazhuanlan.com/langwirter/topics/1462147 from PIL import ImageFont from PIL import Image from PIL import ImageDraw import random color = [random.randint(0, 255),random.randint(0, 255),random.randint(0, 255)] bg = Image.new('RGB
2021SC@SDUSC 首先上接Head部分 modeling/mask.py、modeling/head/mask_head.py解读： 相关配置文件： ''' Mask: #掩膜 mask_target_generator: #产生掩膜 name: MaskTargetGenerator #产生掩膜类名 mask_resolution: 28 #像素值 ''' 掩膜类： @register class Mask(ob
• BERT: 提出了MLM和NSP两个任务。MLM随机的MASK掉一些token, 然后根据上下文预测这些token。NSP预测句子B是否是句子A的下一句。简单来说就是一个自监督的完形填空机制。后来有人提出WWM, 即当一个词中的某一个字被mask掉，整个词都被mask掉。 • ERNIE: 采用三种masking策略
1.html部分 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" conte
话说又到了一年一度到别人到节日，圣诞节，还记得去年的时候，朋友圈疯狂转发到圣诞帽嘛，在圣诞节为自己到头像增加一款圣诞帽还是蛮应景的。 可能是这样的 怎么样，看起来都不错吧，不要想多了，我说的是帽子(￣▽￣)" 那么有没有想过，自己来实现一个装饰头像的小程序呢，今天我们就一起来完成
1. 添加 MaskEdit 控件。 2. 选中TextEdit控件，查看控件属性。 3. 展开Properties属性项，找到Mask属性项。 4. 设置Mask属性项的EditMask属性值为：(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> p { width: 300px; height: 300px; background: yellow; position: absolute; left: 500px; top: 300px; dis
基于Opencv图像识别的答题卡识别项目 在观看唐宇迪老师图像处理的课程中，其中有一个答题卡识别的小项目，在此结合自己理解做一个简单的总结。 1. 项目分析 首先在拿到项目时候，分析项目目的是什么，要达到什么样的目标，有哪些需要注意的事项，同时构思实验的大体流程。 图1. 答题
一周以后就是圣诞节啦，作为程序猿的你，…… 好了，前言结束（哈哈哈自行脑补），下面是代码： ps: 所有素材掩码已经打包好，文末领取 1 依赖库安装 程序用到了wordcloud、PIL、numpy、jieba四个库，缺啥装啥： pip install wordcloud pip install PIL pip install numpy
dmesg 中异常打印： kernel: irq 632: Affinity broken due to vector space exhaustion. kernel: irq 633: Affinity broken due to vector space exhaustion. 这个打印并不是申请不到中断号，而是已经申请到了中断号，但是配置中断路由的时候， 想要生效的中断绑核与预期不一致，代码为
深度学习中比较常用的是数据增强库是torchvision.transforms 今天发现了另一个增强库叫Albumentations 其开源、快速、简单且增强方式很多：图像增强库Albumentations使用总结 最重要的是可以同时增强图像及其掩码，边界框或关键点位置 话不多说先安装： pip install album
参考文章： OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取_xiaoheizi_du的博客-CSDN博客_roi区域提取OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物，并将提取出来的人或物添加在其他图像上。1、实现原理先通过cv.cvtColor()函数，将原RGB彩色图像转换
