css mask 渐变动画另类写法 就是改变宽度做动画 里面渐变写死 html, body { margin: 0; padding: 0; } .rect { height: 10px; width: 100vw; background-image: linear-gradient(to right, #000 80%, #fff); } .mask {
html中能通过"background-image"设置背景图片，也能通过<img>标签来在容器中插入图片。 当图片自身大小与容器大小无法匹配时，就需要缩放使其填充容器看上去正常显示。接下来分开讲解。 背景图片“background-image” 首先我们要设置背景图片。因为图片塞入容器中时，无论图片多大，他
基于二值图转换 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 def find_max_region(mask_sel): 5 6 contours, hierarchy = cv2.findContours(mask_sel, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 7 8 # 找到最大区域并填充 9 area = [] 10 11 for j in ra
一、UART概述 百度上UART的定义：通用异步收发传输器（Universal Asynchronous Receiver/Transmitter)，通常称作UART。它将要传输的资料在串行通信与并行通信之间加以转换。作为把并行输入信号转成串行输出信号的芯片，UART通常被集成于其他通讯接口的连结上。简单来说就是UART就是一种
本文学习自： 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1a44y1H7Jc 源码：https://github.com/lansinuote/Huggingface_Toturials 文章目录 关于 HuggingFace安装字典和分词工具数据集的操作评价函数的使用管道方法的使用 pipline实战任务1：中文分类实战任务2：中文填空实战任务3：中
HSV颜色过滤 HSV颜色模型，共色调、饱和度、值三个参数 H是色调，S是饱和度， S = 0时，只有灰度，V是明度 import cv2 as cv import numpy as np cap = cv.VideoCapture(0) while(1): # Take each frame _, frame = cap.read() # Convert BGR to HSV
准备 1.安装openCV库 2.openCV python文档，清华源的cv库最新版本是4.5.5 3.GitHub地址 图片常识 openCV 中的默认颜色格式通常称为 RGB，但实际上是 BGR（字节反转）。因此，标准（24 位）彩色图像中的第一个字节将是 8 位蓝色分量，第二个字节将是绿色，第三个字节将是红色。然后第四、第五和第六
线上某台虚机因为故障重装了系统（基线 CentOS 6.9 内核 2.6.x），重新部署了应用。这个应用会生成一个文件，到NFS挂载目录。 而这个 NFS 挂载目录是一个 FTP 服务器的目录。另一台虚机登陆 FTP 服务下载该文件时，提示没有权限。 重装的系统由于等保三级的要求，umask=0077。这会导致应用生
Reactor 模型 事件驱动框架 Redis 如何实现 Reactor 模型 事件的数据结构：aeFileEvent 主循环：aeMain 函数 事件捕获与分发：aeProcessEvents 函数 事件注册：aeCreateFileEvent 函数 总结 参考链接 Redis 源码简洁剖析系列 Reactor 模型 网络服务器端，用了处理高并发网络 IO请求的
《Supervised Contrastive Learning》 该工作将原来自监督学习(self-supervised)的对比学习思想扩展到全监督学习(full-supervised)，相比于上一篇SimCLR，SupCon在数据增强，encoder，投影网络的设计上没什么区别，在正样本与负样本的定义上稍有不同：在一个batch中，对于每一个选择的锚样
事件处理器： Redis采用Reactor模式作为自己的网络事件处理器，可以看作是单线程单Reactor模型。 一、主要结构体： 1、事件： /* File event structure */ typedef struct aeFileEvent { /* 事件类型：可读or可写 */ int mask; /* one of AE_(READABLE|WRITABLE) */ aeFileP
一、展示 二、代码 遮罩层重点在： 1，head中的style css样式、 2，body內的mask显示div、 3，script中的js代码。 4，因为这里使用了一点jquery，所以需要在head中引入jquery。(我的jquery-1.11.1.min.js) 脱敏代码如下： <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" langu
学习目标： 将数据集进行Mask掩膜、coco标注等不同格式的转换 一、单实例的coco标注与Mask掩膜相互转换： 掩膜转换的方式有多种，每个实例生成一张掩膜或者每张图片生成一张掩膜，对于初学者来说，单实例的coco数据集这里采用已有的工具进行转换比较好，这里采用pycococreator进行转化：
eval和Function可算javascript比较独特的功能，可以将一段代码转成对象或执行。普遍的看法是尽量不要用，因为不安全。其实安全这事，在我看来，主要是要掌握好分寸。盲目相信用户输入，是不安全。但如果你清楚地知道自己在干什么，就不必拘泥于教条。 前两天又用firefox的插件DownthemAll下载
Streamcipher Learning LFSR 简介 对于给定的初状态(a1 , ... ,an)和反馈函数f [反馈函数一般为ai+n=\(\sum_{j=1}^nc_ja_{i+n-j}\)] 有f(ai , ... ,ai+n-1) = (ai+1 , ... ,ai+n) 考虑到f是线性函数，我们将其表示为矩阵的形式 =>(ai+1 , ... ,ai+n) = A(ai , ... ,ai+n-1) 而在学
216. 组合总和 III 找出所有相加之和为 n 的 _k _个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。 说明： 所有数字都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: k = 3, n = 7 输出: [[1,2,4]] 示例 2: 输入: k = 3, n = 9 输出: [[1
本小节通过生成的聚类数据集，使用DBSCAN方法进行分类，并将其可视化。 数据集的生成 centers = [[1, 1], [-1, -1], [1, -1]] X, labels_true = make_blobs(n_samples=750, centers=centers, cluster_std=0.4, random_state=0) X = St
from os.path import join6sets = ['train', 'test','trainval','val']#['head', 'person','glasses','hat','face_mask','face']7classes = ['head', '
目录 Vue简介 第一个Vue程序 v-text、v-html、v-on指令 v-show、v-if、v-bind指令 v-for、v-on补充、v-model指令 Vue简介 1.JavaScript框架 2.简化Dom操作 3.响应式数据驱动 第一个Vue程序 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <m
Mask R-CNN for Object Detection and Segmentation 基于深度神经网络Mask R-CNN，使用TensorFlow实现。 感谢何凯明等人完成的惊人成就，论文传送门：Mask R-CNN 我的github地址 Demo balloon分割矿物显微图像的实例分割基于CT扫描的土石混合体图像的精准分割（选择U-Net效果更好） 环
小伙伴提供的素材： hologram sticker效果，简称holo： 成果： 基于URP的shader graph实现，以及基于built-in管线的实现 1. 效果分析 在这里可以看到csgo的贴纸效果：StatTrak™ AWP | Man-o'-war (Minimal Wear) | 3D Skin Viewer 根据观察，发现： a. 全息颜色是根据视角变化的，所以会利用
参考代码：MonoRec 1. 概述 介绍：这篇提出了一种纯视觉的自监督深度估计算法，它结合现有实例分割、视觉里程计等视觉相关领域中相关技术，构造出这篇提出的MonoRec单目深度估计方法（在做训练的时候也采用了双目的图像作为输入）。在自监督单目深度估计网络中，一个很大的困难便是需要区
Sverchok入门-第二节 节点中点、边、面的具体数据，及其对应关系（数据索引） 显示节点中数据索引 使用mask列表表示元素的选择状态 通过 mask 就可以对单独的元素进行控制 指定多个索引数据来实现手动选择元素的功能 True代表该数据被选中 Logic function 提供各种逻辑
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=d
多校省选模拟1 A 题意 定义一个长度为 \(n\) 的序列是好的，当且仅当有一个子段是 \(k\) 的排列。问所有长度为 \(n\)，值域为 \(k\) 的彩色序列中，序列中一个长度为 \(m\) 的序列 \(A\) 一共出现了多少次。对于 \(1e9+7\) 取模。 \(1\le n \le 25000,1\le k\le 400\)。 题解 我们考虑
