标签:plt val img 检测 cv2 mask canny path
import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img_path = r'C:\Kaggle\Ultrasound_nerve_seg\train/1_1_mask.tif' val_path = './data/train_val_256.npz' val_data = np.load(val_path) val_x,val_y = val_data['x'],val_data['y'] # val_y = np.where(val_y == 255, 1, 0) for i in range(50): mask_img = val_y[i] r1 = cv2.Canny(mask_img, 170, 255) # img2 = cv2.imread(img_path,0) plt.subplot(121) plt.title('mask_y') plt.imshow(mask_img) plt.subplot(122) plt.title('border_y') plt.imshow(r1) plt.show() plt.close()
标签:plt,val,img,检测,cv2,mask,canny,path 来源: https://www.cnblogs.com/cxhzy/p/16421083.html
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