链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1038来源：牛客网 题目描述 John在他的农场中闲逛时发现了许多虫洞。虫洞可以看作一条十分奇特的有向边，并可以使你返回到过去的一个时刻（相对你进入虫洞之前）。John的每个农场有M条小路（无向边）连接着N（从1到N
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1042来源：牛客网 题目描述 FJ有N头奶牛(2≤N≤1000)(2 \leq N \leq1000)(2≤N≤1000)，编号为1…N1 \ldots N1…N。奶牛们将按照编号顺序排成一列队伍（可能有多头奶牛在同一位置上）。换句话说，假设i号奶牛位于
这里与最短路密切相关 可以使用spfa，利用spfa的原理（cnt数组），如果发现一个点是通过了超过n-1条边更新而来，那么就说明存在负环 AcWing361. 观光奶牛 给定一张 L 个点、P 条边的有向图，每个点都有一个权值 f[i]，每条边都有一个权值 t[i]。 求图中的一个环，使“环上各点的权值之和”除以“
我很菜，而且很穷，喜欢白嫖，所以搞到了退役选手 @wlzhouzhuan 的号，id 是 Alan233。 队友是 @Lynkcat 和 @RinkaSnow ，队名是 瓦来猪爪是二次元。 第一场还没有号，没打。 第二场 zpf 润了，因此只有我和 lyc 打。 开局我先看 E，然后发现题目看不大懂（？此时有人过了 G，过去一看发现是典题，直接
前言 写博客写麻了。网课令人身心俱疲 介绍 负环：这还用解释？ 差分约束系统：一种特殊的 \(N\) 元一次不等式组，包含 \(N\) 个变量，\(M\) 个约束条件， 每个约束条件都是有两个变量作差构成的。
SPFA可能会被卡掉，能用dijkstra就别用SPFA，代码较长，但我已尽力做到解释，请耐心看下去，存储为邻接表存储。 #include<bits/stdc++.h> #define inf 0x3f3f3f3f//(宏定义一个很大的值，例如0x3f3f3f3f等） using namespace std; int n,m,cnt;//cnt 计数器（有cnt条边） struct edge//结构体定
题目大意 给定一张图，边上有花费，点上有收益，点可以多次经过，但是收益不叠加，边也可以多次经过，但是费用叠加。求一个环使得收益和/花费和最大，输出这个比值。 样例 样例输入1 5 7 30 10 10 5 10 1 2 3 2 3 2 3 4 5 3 5 2 4 5 5 5 1 3 5 2 2 样例输出1 6.00 思路 就是板子啦! #include<bi
AcWing852.spfa判断负环 题解 判断负环的思路：利用抽屉原理，当边数为n时，若要连成一条无环的直线我们需要n+1个点，但我们只有n个点，故可以判断出存在环。 且由于spfa更新路径的特性，代表这个环会使得路径变小，即这个环为负权环 #include <iostream> #include <queue> #include <cstring
· 单源最短路算法 · 可以处理负边权，甚至可以处理有负环的情况 · 对每一条边额外进行一次松弛，如果松弛成功，即 dis[u]+w(u,v)<dis[v] 成立，则图中存在负环路，也就是说该图无法求出单源最短路径 · 适合稀疏图 bool bellman_ford() { for(int i=1; i<=n; i++) {
最近听说有了一个有负权图上的 \(O(m\log^8 m \log w)\) 算法, 感觉非常厉害, 于是觉得先来研读一个早些的工作. 如果有可能的话再尝试研读新的算法! 我们知道, OI 中常用的在负权图上的 Bellman–Ford 算法可以在 \(O(nm)\) 时间内计算一个有负权图的单源最短路径, 或者确定这张
一、题目分析 本题同样是差分约束的问题，要求\(1\)到\(n\)之间可能的最大的距离，这使得我们更加深刻的理解了差分约束的思想。 在\(AcWing\) \(1169\) 糖果里，仔细的讲解了差分约束的基本思想，以及求不等式组的最大解需要求最短路，求最小解需要求最长路，这里不等式解的最大最小都是相对
目录题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：spfa判断负环分析代码时间复杂度参考文章 题目传送门 题目描述 农夫约翰在巡视他的众多农场时，发现了很多令人惊叹的虫洞。 虫洞非常奇特，它可以看作是一条 单向 路径，通过它可以使你回到过去的某个时刻（相对于你进入虫洞之前）
思路： 运用 SPFA算法 结合 抽屉原理 判断图中是否存在负环 时间复杂度： O(nm) n 表示点数，m 表示边数 代码： #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; const int N = 2000+10; const int M = 10000+10; #define inf 0x
【模板】负环 注意记录入队并判断的过程写在第二个if后稳健，为了防止重边！ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX=2005; struct node { int y,v; node (int yy,int vv) { y=yy; v=vv; } }; vector<node> g[MAX]; bool vis[MAX]; int dis[MAX];
目录问题单源最短路边权都是正数朴素Dijkstra O(n^2)堆优化的Dijkstra O(mlogn)存在负权边Bellman-Ford 算法 O(nm)SPFA （没有负环）多源汇最短路Floyd 算法 O(n^3)链接 问题 图论中的最短路问题，求两个点之间最短距离（路径）的问题； 规定使用n: 表示点的数量；m: 表示边的数量；边数m是顶点
负环： 因为负环肯定是越跑越短的，但是一个图上所有点都选上时，肯定不是最短路。因此，我们可以通过这一点来思考怎么处理负环： 处理负环的方式只有 \(\text{SPFA}\) ，\(\text{dijkstra}\) 是不能用的。 我们在每次更新边权时，如果是正边，那么只可能对下一个答案更新一次，所以出现负环，则是对
目录问题单源最短路边权都是正数朴素Dijkstra O(n^2)堆优化的Dijkstra O(mlogn)存在负权边Bellman-Ford 算法 O(nm)SPFA （没有负环）多源汇最短路Floyd 算法 O(n^3)相关题解 问题 图论中的最短路问题，求两个点之间最短距离（路径）的问题； 规定使用n: 表示点的数量；m: 表示边的数量；边数m是
1. 问题描述： 农夫约翰在巡视他的众多农场时，发现了很多令人惊叹的虫洞。虫洞非常奇特，它可以看作是一条 单向 路径，通过它可以使你回到过去的某个时刻（相对于你进入虫洞之前）。农夫约翰的每个农场中包含 N 片田地，M 条路径（双向）以及 W 个虫洞。现在农夫约翰希望能够从农场中的某片田地
前言 传送门 : 思路 M a x ∑ f i / ∑
题目传送门 一、解题思路 \(spfa\)可以用来判断是不是有向图中存在负环。 基本原理：利用抽屉原理 \(dist[x]\)的概念是指当前从\(1\)号点到\(x\)号点的最短路径的长度。\(dist[x]=dist[t]+w[i]\) \(cnt[x]\)的概念是指当前从\(1\)号点到\(x\)号点的最短路径的边数量。\(cnt[x]=
带有负环的图是没有最短路径的 SPFA：权值可以为负数，但是时间复杂度过高 O(VE) ，可以判断是否有负环，如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环（N为图的顶点数）Dijkstra：广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题，采用贪心的策略Kruskal: 基于并查集的贪心算法,以边为对
Description 给定一个有向图 \(G\) ，求 \(G\) 中是否存在负环。 Solution 既然这道题让我们要判断负环，那么我们肯定不能用 Dijkstra 了。但是，我们可以使用 Floyd 或 Bellman-Ford 算法来处理负权边。 Floyd 固然好写，但是数据范围限制了它：\(1 \leqslant n \leqslant 10^3\) 。所以，我
目录前言Dijkstra————单源最短路朴素版本代码时间复杂度堆优化版本Bellman-Ford————单源最短路代码SPFA————单源最短路代码多源最短路多源最短路————多次单源最短路Floyd算法代码 前言 最短路算法是图论里最重要且最基础的算法之一（但是他也有很难的题）。 最短路算
前言 这个算是鸽了很久都没去学的算法。然后模拟赛考出来（我又不会并查集做法），所以在改题之前，还得先完成一下前置知识。 差分约束的前置知识 <Ⅰ>\(Spfa\)判断负环 【模板】负环 用\(Spfa\)判断入队次数是否\(≥n\)，如果是，说明有负环。感性理解一下，一个图上如果有负环，它会一直绕着负
算法描述 有一个n个点、m条边的有向/无向有权图，判断该图中有没有负环。 注意：图并不一定所有点都是联通的。 负环的定义：图中形成了一个环，且环上面的边权之和为负数。 例题：AcWing 852. spfa判断负环 分析与解法 负环是在写最短路（尤其是 SPFA）的问题中需要考虑的问题，它会导致程序陷入
