spfa判断负环 给定一个 n 个点 m 条边的有向图，图中可能存在重边和自环， 边权可能为负数。 请你判断图中是否存在负权回路。 输入格式 第一行包含整数 n 和 m。 接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边，边长为 z。 输出格式 如果图中存在负权回路，则输
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P3288 题目大意 给出\(n\)个点\(m\)条边的一张图，没条边\(i\)流量为\(c_i\)，费用是\(d_i\)，然后缩小一个流量费用是\(a_i\)，增加一个流量费用是\(b_i\)。 要求改动图之后最大流不减少 假设减少的费用是\(\Delta X\)，改动次数是\(k\)，求
题目链接 也就是要避免 \(1\to v\) 的负环。看到负环就往二分 x 的方向去想了，但这样是错的；或者一些暴力的 DP 方法（ \(f(i,j,k)\) 表示 \(i\to j,add-sub=k\) 的最短路） 但正解是模拟 Bellman-Ford 判负环，求松弛 \(n-1\) 与 \(n\) 的结果上的差别，列出不等式。 也许这类 \(n\) 较小的
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e5+10; struct node{ int next,to,val; }e[maxn<<1]; int head[maxn<<1],k; void add(int from,int to,int val){ e[++k]={ head[from],to,val }; head[from]=k; } int vis[max
文章目录 题目分析题目链接 题目分析 来源：acwing 分析： 题目要求 Σ f i
题目链接 一开始没注意到他的边是非负就是双向的。所以一直wa…… 用SPFA。bfs判断是否有一个点进入次数超过n即可。 #include <algorithm> #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #include<queue> #define MAXN 2005 using namespace std; ty
持续更新 图论 1.最短路 （1）迪杰斯特拉 堆优化（矩阵/链表） （2）spfa 链表 判断负环 (3) floyed记录路径 连通分量 （4）分层图 2.最小生成树 （1）k. （2）p. 3.拓扑排序 数据结构 1.并查集 （1）查找 合并 （2）种类并查集 dp 1.背包 （1）o1 （2）多重二进制优化 2.线性 （1）lis （2）lcs
适用于求解没有负环的全源最短路，最坏时间复杂度 \(O(nm\log m)\) 比Floyd要优秀（但是Floyd可以找出负环）。 在没有负权边时，使用n次单源最短路Dijkstra代替即可。 算法流程： 1、新建一个虚拟节点（编号为n+1），向[1,n]连接一条边权为0的虚拟边。 2、从n+1号节点开始跑一次队列优化BellmanFo
基本定义 什么是负权环？？ 负权环指的是图上的某些边首尾相连构成的，边权和相加小于零的一条环。 例如： 下图中 \(1 \to 2\) \(\to 3\) \(\to 1\) 就是一条负权环，权值和为 \(-1\) 。而 \(2 \to 3\) \(\to 4\) \(\to 5\) 则是一条环而不是负权环，其权值和为 \(10\) 。 性质 显而易见，如果
Wormholes Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 83995 Accepted: 31141 Description While exploring his many farms, Farmer John has discovered a number of amazing wormholes. A wormhole is very peculiar because it is a o
说明 (今天又用双端队列写了一个别的spfa题，也有负环操作，是可以过的，所以就是说用双端队列其实跟队列是一样的，都能判出负环，我觉得可能不用太在意什么队列了吧，但是这道洛谷题用双端队列会出问题，所以要用queue，可能是题目的原因） --2020.7.16修改 (我发现，用双端队列常数较大，所以在做某些
算法简述 SPFA算法其实是bellman-ford算法的队列优化形式，不再是简简单单的进行n-1次松弛，而是使用队列，能使路径变短（dist[y] > dist[x] + 1）且不在队列里的节点才入队进行松弛。 SPFA算法与Dijkstra算法的堆优化实现形式差不多，都是使用邻接表的方式。 代码 #include<iostream> #incl
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <algorithm> #include <cmath> #include <stack> #include <queue> #include <vector> #include <set> #include <ma
容易想到 这个环一定是简单环。 考虑如果是复杂环 那么显然对于其中的第一个简单环来说 要么其权值为负 如果为正没必要走一圈 走一部分即可。 对于前者 显然可以找到更小的 对于第二部分是递归定义的。 综上 这个环是一个简单环。 那么最多有n个点。 考虑枚举起点 然后 设f[i][
题目描述 John 在他的农场中闲逛时发现了许多虫洞。虫洞可以看作一条十分奇特的有向边，并可以使你返回到过去的一个时刻（相对你进入虫洞之前）。 John 的每个农场有 mmm 条小路（无向边）连接着 nnn 块地（从 1∼n1 \sim n1∼n 标号），并有 www 个虫洞。 现在 John 想借助这些虫洞来回到过去（出
一、Bellman-Ford算法 用于解决单源最短路径的问题，但也能够处理有负权边的情况。这是与Djikstra算法不同的地方。 关于复杂度，要比Djikstra的复杂度更高一点。O(VE),而Djikstra复杂度是O(V^2),V是点的数量，E是边的数量 原理，就是会出现负环的情况，会使得最短路径越来越小，进而产生错误
#include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; const int N=1e5+10; int h[N],e[N],ne[N],idx,w[N]; int dist[N],cnt[N]; bool st[N]; int n,m; void add(int a,int b,int c) { e[idx]=b;
挺懵的。。。 T1 实际上不难。 发现对于同一条边来说。 我们的答案关于我们取得点在这个边上的位置是一个单谷函数，因为两侧取max。 然后直接三分边上所在的位置。 check的时候首先用随便什么最短路处理出每个点之间互相的距离即可求值了。 T2 很棒的二进制分组。 我们把这种满足要
//判断负环 dist初始化为正无穷 //正环 负无穷 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int N=1e5,INF=0x3f3f3f3f; int dist[N]; int h[N],e[N],ne[N],w[N],idx; int n,m,z; void add(int a,i
给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环， 边权可能为负数。 请你判断图中是否存在负权回路。 输入格式 第一行包含整数n和m。 接下来m行每行包含三个整数x，y，z，表示存在一条从点x到点y的有向边，边长为z。 输出格式 如果图中存在负权回路，则输出“Yes”，否则输出“No”。 数据
在博大精深的图论算法中有这样一个神奇的存在！ 当我们求最短路时，往往会发现有边权为负的情况存在，这时候我们的dijksra便不能很好的胜任他的职务了。 那么伟大的spfa算法就出现了（至于同学们在刚接触这个算法的时候，一定会听到：关于SPFA，他死了，这是因为dfs优化下的spfa时间复杂度极优，亲
3 负环及其应用 3.1 判定算法 判断负环只能用“边松弛”算法，也就是Bellman-Ford和SPFA算法。这两个算法都是\(O(NM)\)级别的。因为负环中一定存在一条负边，使得\(dis_i > dis_j+d(i,j)\)恒成立。因此，在用边松弛算法时，如果一条边被松弛超过一定次数，我们就可以判定图中存在负环。负环
I - Arbitrage 题目链接：https://vjudge.net/contest/66569#problem/I 题目： Arbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates to transform one unit of a currency into more than one unit of the same currency. For example, suppose that 1 US Dollar bu
首先看这个范围很夸张但是其实有限制的也就在1e18*n范围里（走完一圈的边权），然后限制一定是有负环 用Floyd传递闭包，然后设f[i][j][k]为从1走了i步到j并且有k个x的最短路，用B-F处理，然后有负环就是kx+f[n][i][k]<jx+f[n-1][i][j] 对每个点求出x的限制 如果1到v的路径上有负环就不合法，所以
1．带负权值边的有向图中的最短路径路径问题 【问题描述】 对于一个带负权值边的有向图，实现Bellman-Ford算法， 求出从指定顶点s到其余顶点的最短路径，并判断图中是否存在负环。 例图 思路 使用dist[]数组存放每个结点距离起始点的距离，一共进行N-1次循环(因为一共有N个顶点，最
