最短路算法分析 如下图所示，我们把边带有权值的图称为带权图。边的权值可以理解为两点之间的距离。一张图中任意两点间会有不同的路径相连。最短路就是指连接两点的这些路径中最短的一条。 对于所有求最短路的算法，都是基于一个最基础的思想，那就是：松弛。 什么叫松弛呢？简单的说，就是
WARNING 朴素SPFA的时间复杂度为\(ke\)，\(k\)在极端情况下会趋近于\(n\)，接近于Bellman-Ford算法。这种极端情况并不罕见，在近几年的竞赛中这种恶意数据很多，如NOI2018的T1，SPFA死掉了。 所以，如果图没有负边权的话，建议使用队列优化的Dijkstra。 BFS_SPFA 之前讲朴素SPFA时谈到过，判断负环
P3385 【模板】负环 题目描述 暴力枚举/SPFA/Bellman-ford/奇怪的贪心/超神搜索 寻找一个从顶点1所能到达的负环，负环定义为：一个边权之和为负的环。 输入输出格式 输入格式： 第一行一个正整数T表示数据组数，对于每组数据： 第一行两个正整数N M，表示图有N个顶点，M条边 接下来M行，每
题目链接：https://cn.vjudge.net/contest/283066#problem/L 题目大意：T组测试样例，n个点，m条边，每一条边的信息是起点，终点，边权。问你是不是存在负环，如果存在的话输出-inf，否则的话，输出最小路径（两个点之间）。 具体思路：一般的spfa只能判断一个点到其他点的最短距离，但是这个题目让我们求的是
一、声明 在下面的描述中，未说明的情况下，\(N\) 是顶点数，\(M\)是边数。 二、判负环算法盘点 想到判负环，我们会想到很多的判负环算法。例如： 1. Bellman-Ford 判负环 这个算法在众多算法中最为经典，复杂度 \(O(N\times M)\) 2. SPFA 判负环 然而，这个算法是 Bellman-Ford 算法的队列优化
