什么是Lingo LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。 其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是
一、解法1 硬推公式：得到公式为n - (n / 5 + n / 6 + n / 8 - n / 30 - n / 40 - n / 24 + n /120) 代码实现： 1 #include <iostream> 2 #include <queue> 3 #include <vector> 4 #include <cstring> 5 #include <string> 6 #include <map> 7
1.待定系数法 2.伴随矩阵求逆矩阵 3.初等变换求逆矩阵 参考：https://jingyan.baidu.com/article/925f8cb8a74919c0dde056e7.html https://blog.csdn.net/u010551600/article/details/81504909
问题描述 在 m 行 n 列的棋盘上有一个中国象棋中的马，马走日字且只能向右走。 请找到可行路径的条数，使得马从棋盘的左下角 (1,1)(1,1) 走到右上角 (m,n)(m,n)。 Tip 1: 本题为单组输入。 Tip 2: 马向右走指从 (X,Y) 走到 (X+2, Y+1) 或 (X+1, Y+2) 位置 输入描述 一行，两个正整数
搜索算法的形式化描述： 状态、动作、状态转移、路径、测试目标 一、启发式搜索（有信息搜索） 辅助信息 所求解问题之外、与所求解问题相关的特定信息或知识 评价函数 f(n) 从当前节点n出发，根据评价函数来选择后续节点 启发函数 h(n) 计算从节点n到目标节点之间所形成路径的
项目 内容 课程班级博客链接 班级 这个作业要求链接 作业 我的课程学习目标 （1）体验软件项目开发中的两人合作，练习结对编程（Pair programming）。（2）掌握Github协作开发软件的操作方法。 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 （1）通过本次实验，首次开展软件工程结对项目，熟悉了
搜索求解策略 搜索的概念 搜索的基本问题与主要过程 搜索中需要解决的基本问题： 是否一定能找到一个解。 找到的解是否是最佳解。 时间与空间复杂性如何。 是否终止运行或是否会陷入一个死循环 搜索的主要过程 从初始或目的状态出发，并将它作为当前状态。 扫描操作算子集，将适用
简 介：前面介绍了微分方程的解析解方法，同时也指出很多非线性微分方程是不存在解析解法的，需要使用数值解法对之进行研究。本文着重讨论基于 MATLAB/Simulink语言的各类微分方程的数值解方法。 关键词： 微分方程、数值解、MATLAB §01 总述 一般微分方程的数值解法很大
项目 内容 课程班级博客链接 2022年春软件工程课程班(2019级计算机科学与技术) 这个作业要求链接 实验二 软件工程个人项目 我的课程学习目标 掌握软件项目个人开发流程；掌握Github发布软件项目的操作方法。 我实现的学习目标 掌握了个人项目的开发流程以及熟悉了求解
一、广义线性模型角度理解逻辑回归 1.对数几率模型（logit model） 几率（odd）与对数几率 几率不是概率，而是一个事件发生与不发生的概率的比值。假设某事件发生的概率为p，则该事件不发生的概率为1-p，该事件的几率为： o
题目出处： ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「羊族的希望」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41010318/article/details/120731302 二叉树也可以用数组来存储 给定一个数组 树
简介 求解线性同余方程组：x=ai(mod mi) mi之间两两互质，并不是所有的gcd=1，比如6，10，5就不是 则在模mi乘积的范围内的有唯一解 要求两两互质是由于求解的让Mi和mi是互质的 基本上useless,条件比较苛刻 不互质增量法：不断地合并两个方程，最后只剩一个
参考论文为《A Predictive Controller for Autonomous Vehicle Path Tracking》。假设我们要求解的代价函数\(J\)为： \[J=X'QX+U'RU\:(1) \]其中，\(X\)为未来\(N_p\)次的状态预测序列，\(U\)为未来\(N_u\)次的控制序列，亦即表示如下： \[X=\left[\begin{matrix}x(k+1|k)\\x(k+1|k)\\\vd
学习笔记 熟悉目标规划的基本概念及数据模型 使用商用求解器gurobi求解案例 目标规划 目标规划法是为了同时实现多个目标，为每一个目标分配一个偏离各目标严重程度的罚数权重，通过平衡各标准目标的实现程度，使得每个目标函数的偏差之和最小，建立总目标函数，求得最优解 目标规
insert into 表名 （列1，列2）values（'值1'，'值2'）；这个语法打不进去。 这一步骤困扰我很久了 求各位大神给我讲解一下 左边添加进去了，右边的 ' ' 变成 ‘ ’或者 ’ ’都还是无法写入报错，求各位大神求解
树的直径教学思路 首先根据树的直径的性质，即它为树上两个最远点的距离，推出求解找出直径的两种方法.1：两次遍历法.适用条件:树上的边权必须为正,如果边权为负则不再适用2:最长链加次长链适用条件:边权可正可负,相较上一种方法，它可求解出关于子树更多的信息,例如求树上所有点，均
问题描述 : 明明刚上初中，数学课上老师教了平方的概念，即两个相同的数相乘可以表示为这个数的平方：a×a = a 2。明明觉得这很有趣，就开始研究起来，很快掌握了这个知识点。但是在一次考试中，明明遇到了一个难题，题目的要求是有四个正整数a、b、x、y，他们各自的平方数组成了一个等式a2 + x2
利用粒子群算法求解电力系统无功优化的MATLAB代码，以网损和电压偏差为目标函数，有注释和相关的参考文献。 编号:8625651017361264浪迹天涯
矩形数目 在一个n*m的矩形中，请问有多少个矩形、长方形、正方形？ 答：首先应该知道矩形=正方形+长方形，然后我们首先分析如何求解正方形的数量 正方形求解 思想 ：我们固定(i , j)点，以(i, j)点为右顶点，那么左顶点则应该从(i-1,j-1)点开始向左上角靠近，每次向左移动一格，左顶点在x ，y
牛顿迭代+泰勒展开+群论选讲我就想写一个题,发现我要补三个知识点。。。牛顿迭代用于求解方程示例求解平方根,求解$x^2=5$,考虑这个怎么求,那么把这个东西看成一个函数$f(x)=x^2-5$那么就是找$f(x)$当$f(x)=0$时$x$的取值,这个函数是一个抛物线,就是找他和$x$的焦点先找到$2$,发现
待求解微分方程如下: 改写： 此时为一阶线性微分方程，通解为： 这个根据公式求解的过程中，的指数项积分结果应该是含有绝对值或常数项的（或者将绝对值包含在一个常数项中），但是解的过程为什么就没有了绝对值或常数项？其实是特解。 先看一下一阶线性微分方程的通解公式： 先
当遇到问题时，就要思考如何来解决这些问题，以下就是解决问题的一般过程： 确定问题：收集所有与问题相关的信息，确定和明确被解决的问题。 分析问题：从多方位、多角度分析问题，例如，根本原因、直接原因。 设计方案：每一个方案的利弊都应该不一样，多设计几个方案也是以备不时之需。 方案选择：从
计算机处理的问题一般称之为算法式问题，这样的算法式问题可以分为三类： 计算型：数学计算过程的问题； 逻辑型：关系或逻辑处理的问题； 反复型：反复执行一组计算型或逻辑型指令的问题。 如果用程序设计一个纸片人的行走，就需要把整个动作拆分成一个个的指令进行。 起立（如果坐立） 向前走一步
粒子群算法求解微电网优化调度例程，包括燃气轮机和储能电池的配置，目标是经济成本最低，注释详细编号:9720651756731272浪迹天涯
7-1 求解买股票问题 “逢低吸纳”是炒股的一条成功秘诀，如果你想成为一个成功的投资者，就要遵守这条秘诀。“逢低吸纳，越低越买”，这句话的意思是每次你购买股票时的股价一定要比你上次购买时的股价低。按照这个规则购买股票的次数越多越好，看看你最多能按这个规则买几次。 输入格
