1 简介 针对基本蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm，BOA）存在的收敛精度较低、容易陷入局部最优解的问题，提出柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法（Cauchy variation and adaptive Weight Butterfly Optimization Algorithm，CWBOA）。通过在全局位置更新处引入柯西分布函数
题目：对于一元二次方程a+bx+c=0,判断有无实根，若有，则输出实根。（a,b,c由键盘输入）。 分析：1、键盘键入a、b、c； 2、求delta = - 4ac的值； 3、判断与0的大小关系。若delta>0,则有两个不同的实根，带入求根公式，得到实根为x1 = ，x2 = ；若delta=0,则有两
动态规划求解多段图问题（非递归） 问题描述求解思路动态规划逆序解法逆序实现代码 动态规划逆序解法顺序实现代码 问题描述 如图所示,在A处有一水库,现需要从A点铺设一条管道到E点,边上的数字表示与其相连的两个地点之间所需修建的管道长度用c数组表示, 例如c(A,B1)=2。现
文章目录 1. 分别求出下列函数的拉普拉斯变换2. 利用性质求解函数的拉普拉斯变换3. 求出下列函数的拉普拉斯逆变换。4. 利用卷积定理在拉普拉斯变换中的应用求原函数5. 利用拉普拉斯变换求解反常积分6. 利用拉普拉斯变换求解微分、积分方程 1. 分别求出下列函数的拉普拉
1. 问题描述： 给定 n 组询问，每组询问给定两个整数 a，b，请你输出 Cba mod(10 ^ 9+7) 的值。 输入格式 第一行包含整数 n。接下来 n 行，每行包含一组 a 和 b。 输出格式 共 n 行，每行输出一个询问的解。 数据范围 1 ≤ n ≤ 10000， 1 ≤ b ≤ a≤ 2000 输入样例： 3 3 1 5 3 2 2 输出样例：
一、代码运行视频（哔哩哔哩） 【Matlab多目标优化求解】遗传优化萤火虫算法求解多目标优化问题【含源码 1484期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020. [2]杨丹,赵海滨,龙哲.MAT
模拟退火求解旅行商问题的理解与代码分析 1 模拟退火法的理解1.1 爬山法1.2 求解函数最值问题思想 2 求解函数的最值问题算例2.1 单个自变量的题目：2.2 多个自变量题目： 3 求解旅行商问题算例3.1 单旅行商问题3.2 多旅行商问题参考 1 模拟退火法的理解 模拟退火法作为一
题目链接： 力扣 题目描述： 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 示例 1： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 最近刷leetcode这道
题目传送门 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; //登山 const int N = 110; int n;//山的个数 int a[N]; //山的高度数组 int f[N]; //从左向右的最长子序列 int g[N]; //从右向左的最长子序列 int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++)cin >
6.1 状态估计问题 根据前面几章的内容，我们可以根据典型的SLAM模型，得到下面的状态方程和运动方程： 这个式子中，第一个式子描述了运动，也就是当前位置可以通过上一个时刻的位置、传感器的示数以及噪声计算得到，第二个式子则描述了一个状态关系，表示在一个位置上观测一个路标点，在噪
1. 整数裂项概述 1.1 1 * 2 + 2 * 3 + 3 * 4 + ... + (n - 1) * n = ? 解: 裂项公式为： (n - 1) * n = [(n - 1) * n * (n + 1) - (n - 2) * (n - 1) * n] / 3 求解过程如下图所示： 1.2 1 * 2 * 3 + 2 * 3 * 4 + 3 * 4 * 5 + ... + (n - 2) * (n - 1) * n = ? 解: 裂项公
题目 古希腊数学家毕达哥拉斯在自然数研究中发现，220的所有真约数(即不是自身的约数)之和为： 1+2+4+5+10+11+20+22+44+55+110＝284。 而284的所有真约数为1、2、4、71、 142，加起来恰好为220。人们对这样的数感到很惊奇，并称之为亲和数。一般地讲，如果两个数中任何一个数都是另一个
1、题目： 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums = [2,
1 简介 针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷，提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法（ｇｒａｖｉｔａｔｉｏｎａｌｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＳＡ）。首先 利 用 Ｓｏｂｏｌ序列初始化种群，增强 算法全局搜索能力；其次引入 Ｈａｍｍｉｎｇ贴进度计算种群成熟度，判断种群是否早熟；然后引入 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ混沌对种群作混沌搜索，变异已陷入局部最
1 简介 针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷，提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法（ｇｒａｖｉｔａｔｉｏｎａｌｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＳＡ）。首先 利 用 Ｓｏｂｏｌ序列初始化种群，增强 算法全局搜索能力；其次引入 Ｈａｍｍｉｎｇ贴进度计算种群成熟度，判断种群是否早熟；然后引入 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ混沌对种群作混沌搜索，变异已陷入局部最
【问题描述】有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为W的背包。 设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案，每个物品要么选中要么不选中，要求选中的物品不仅能够放到背包中，而且重量和为W具有最大的价值。 int n=5，W=10; //5种物品，限制
1 简介 PO 是由巴基斯坦国立计算机和新兴科学大学的 Qamar Askari 等人于 2020 年提出的一种受社会启发的新型全局优化算法，灵感来源于政治的多阶段过程。该算法通过将种群从逻辑上划分为政党和选区，赋予每个解双重角色，便于每个候选人更新政党领袖和选区获胜者的位置。 2 部分代
1 简介 Mirjalili 等人提出了一种新的群体智能算法———灰狼优化算法(GWO)，并通过多个基准测试函数进行测试，从结果上验证了该算法的可行性，通过对比，GWO 算法已被证明在算法对函数求解精度和稳定性上要明显优于 PSO、DE 和 GSA 算 法。 生物在自然界严酷环境下，即使并不具有人类的
1 简介 Mirjalili 等人提出了一种新的群体智能算法———灰狼优化算法(GWO)，并通过多个基准测试函数进行测试，从结果上验证了该算法的可行性，通过对比，GWO 算法已被证明在算法对函数求解精度和稳定性上要明显优于 PSO、DE 和 GSA 算 法。 生物在自然界严酷环境下，即使并不具有人类的
题目描述 已知一个圆的半径，求解该圆的面积和周长 输入 输入只有一行，只有1个整数。 输出 输出只有两行，一行面积，一行周长。（保留两位小数）。 令pi=3.1415926 样例 输入 1 输出 3.14 6.28 提示 圆的面积和周长求解公式分别如下； 圆的面积S = π 半径 半径；（π读作pài，π = 3.1415926…
求候选码的简单方法方法： （1）如果有属性不在函数依赖集中出现，那么它必须包含在候选码中； （2）如果有属性不在函数依赖集中任何函数依赖的右边出现，那么它必须包含在候选码中； （3）如果有属性只在函数依赖集的左边出现，则该属性一定包含在候选码中。（4）如果有属性或属性组能唯一标识元组，则它
1 简介 哈里斯鹰优化算法是一种模拟鹰的捕食行为的仿生算法，主要由 3 部分组成: 探索阶段、探索到开发的过渡阶段和开发阶段。 2 部分代码 % function xnew=Mutate(x,pm,VarMin,VarMax) nVar=numel(x); j=randi([1 nVar]); dx=pm*(VarMax-VarMin);
第五章-树和二叉树应用题 题目2题目2求解 题目2 题目2求解
1. 如何选择后处理工具？ 基本的功能都差不多，有各自的特点 2. Fluent后处理功能 主要还是 瞬态和稳态的区别 瞬态怎么后处理查看不同时刻的结果？后处理那几块到底分别是干什么的没搞懂。 重新整理： Solution -methods 在上一篇日志中有讲到，是求解方法，分为耦合求解和分离式求解 -c
问题：有一堆零件（100－200个之间），如果以4个零件为一组进行分组，则多2个零件；如果以7个零件为一组进行分组，则多3个零件；如果以9个零件为一组进行分组，则多5个零件。编程求解这堆零件总数。（此处我们将用穷举法求解。即零件总数x从100-200循环试探，如果满足所有几个分组已知条件，那么此时的x就
