如何实现堆排序 使用 C++ STL派生容器 priority_queue 优先队列 自己写一个小根堆 两种方式各有好处，STL容器的方法用起来方便，而自己写的灵活性更大，可以自定义实现更多操作。 下面介绍一下 priority_queue 在做题的常用方法，以及手撕堆的实现。 优先队列堆排序 优先队列：队列中每个
package com.lianzhu.filemanage.utils; import java.util.Stack; /** * 栈排序 * @description:栈的特性：先进后出 如空数组【】 * @step1:有一串数字 4,8,7,9,2,6 * 依次按照顺序 4 8 7 9 2 6放入【】然后就是这种【629784】 * 然后取出来的时候就是6 2 9 7 8
本文中所有的代码全都是大根堆！实现语言是Java 图片来源都是这位大神的，大神的文章也给了我很多启发 数据结构之堆 堆排序 这个视频通俗易懂从什么是堆，什么是堆化，再到实现堆排序讲的很清晰，实现语言是C 什么是堆 1.堆的概念 如果有一个关键码的集合K = {k0，k1， k2，…，kn-1}，把它的所有
堆排序代码： //头文件省略 void heapify(vector<int>& in, int bottom, int top) { int largest = top; int lson = top*2 + 1; int rson = top*2 + 1; if(lson < bottom && in[largest] < in[lson]) { largest = lson; } if(rson < bo
1. 逻辑&时间复杂度分析 pop 和 initialize 的时间复杂度请参考: [DSAAinC++] maxHBLT的合并&初始化&时间复杂度分析 将数组初始化为一棵 max heap, 时间复杂度为 \(O(n)\). max heap 的 root 必然是所有 node 中最大的. 排序就是利用这个性质, 将 max heap 的 root 不断 pop 出
堆可以理解成一个完全二叉树，树上的每个节点都对应着一个元素。 存储堆的数组A通常包括两个属性： A.length 给出数组元素的个数 A.heap-size 存储在数组中的堆元素的数量 也就是说，虽然[1, A.length]中可能都存有数据，但实际上只有[1, A.heap-size]中存放的是有效元素。 使树的根节点
经典排序算法之——堆排序 时间复杂度： O(nlogn) 空间复杂度： O(1) 什么时候用堆排序： 1、如果你要在很多元素中找很少几个top K的元素，或者在一个巨大的数据流里找到top K，堆排序更省地方。 2、另外一个适合用heap的场合是优先队列，需要在一组不停更新的数据中不停地找
package main import ( "fmt" ) /* 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。 示例1： 输入：arr = [3,2,1], k = 2 输出：[1,2] 或者 [2,1] */ func main() { fmt.Println(getLeastNumbers([]int{2, 3, 1,
1991年的计算机先驱奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德(Robert W．Floyd) 和威廉姆斯(J．Williams)在1964年共同发明了著名的堆排序算法(Heap Sort). 堆的定义如下：\(n\)个元素的序列\({k_1,k_2,···,k_n}\)当且仅当满足下关系时，称之为堆。 \[\begin{cases} ki
一、堆是一种完全二叉树的数据结构 延伸：满二叉树必定是一棵完全二叉树 二、堆的性质 这里我们用到两种堆，其实也算是一种。 大顶堆：每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值。 小顶堆：每个节点的值都小于或者等于它的左右子节点的值。 三、堆的排序 首先建立大根堆：
C语言- 基础数据结构和算法 - 20 堆排序20220618. 听黑马程序员教程《基础数据结构和算法 (C版本)》， 照着老师所讲抄的， 视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1vE411f7Jh?p=1 喜欢的朋友可以去看看，欢迎大家一起交流学习。 20 堆排序20220618.c 1 #include <stdio.h>
https://www.runoob.com/w3cnote/ten-sorting-algorithm.html 1.0 十大经典排序算法 分类 算法 本系列算法整理自：https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm 同时也参考了维基百科做了一些补充。 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内
#include<iostream> using namespace std; template<typename T> struct comp_function{ bool operator()(const T &lhs,const T &rhs){ return lhs<rhs; }}; //比较大小的方法 comp_function<int> comp_a; // 调整堆 temp
#include<stdc++.h> using namespace std; void BuildMaxHeap(int a[],int len); void Headjust(int a[],int k,int len); void HeapSort(int a[],int len); //从最大序号的非终端结点开始自下至上进行调整，建堆 void BuildMaxHeap(int a[],int len){ for(int i=len/2;i>0;i-
参考：https://blog.csdn.net/sinat_34715587/article/details/89195447 1.堆介绍 用数组表示堆。 [i]的左右子树为[2i+1]和[2i+2]，比如0->1、2，1->3、4。 n长度的数组，则最后一个非叶子节点位置为i=[(2i+2)/2]-1=[(n-1)/2]=[n/2]-1 有小顶堆和大顶堆。 小顶堆是顶比左右小，但整体的数组
堆排序实现方式，前面一种时间复杂度为N^2，暴力堆排序，下面一种是nlogn，需要记忆的一种。 public void heapSort(int Array[]) { int times = Array.length - 1; while (true) { for (int i = times; i > 0; i--) { if (Array[i] > Arr
5.20 前言吐槽： 今天是5.20啦，但是作为单身修狗的我只能和代码过啦。。。继续加油算法打卡！！！ 堆排序： 堆就是一棵完全二叉树 二叉堆是一种支持插入，删除，查询最值的数据结构。他其实是一棵满足"堆性质"的完全二叉树，树上的每个节点带有一个权值。若树中的任意一个节点的权值都小于
堆 (下标一定要从0， 0无法乘2) 该讲解的是小根堆，如果是大根堆，则需转换一下思维 堆是一颗完全二叉树,且最后一层是从左往右存储的,堆每个父节点都小于等于左右结点，故根节点为最小值 堆有两个操作，其余所有操作都可由这两个操作组合而成： down(x):当x结点的值变大的时候，我们要将x向下
堆排序中，最主要的是这个down()函数 #include<iostream> using namespace std; const int N = 100010; int h[N], cnt; void down( int k ){ int t = k; if(k * 2 <= cnt && h[k * 2] < h[t]) t = k * 2; if(k * 2 + 1 <= cnt && h[k * 2 +
点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int h[N], sz; void down(int u) { int t = u; if (2 * u <= sz && h[2 * u] < h[t]) t = 2 * u; if (2 * u + 1 <= sz && h[2 * u + 1] < h[t]
1.堆排序的基本思想： *用堆排序实现升序 * 其主要用到了大根堆的思想(先理解大根堆的思想,再进行堆排序) * * 因为大根堆可以快速找到最大数,所以只要每次都把这个最大数和最后一个数交换,那么依次进行： * 就可以使得最大数被换到最后一个,倒二大的数换到倒二个,直到heapSize缩
堆排序的特点 堆排序是利用堆这种数据结构而设立的一种排序算法 堆排序具有以下特点： ①:完全二叉树(从上到下，从左到右，每一层的节点都是满的，最下边一层所有的节点都是连续集中在最左边)。 ②:二叉树每个结点的值都大于或者等于其左右孩子节点的值称之为大顶堆。 二叉树每个结点的
package daweiguo.other; /** * @Author DaWeiGuo * @Date 2022/3/19 21:04 * @Desc: */ public class HeapSort { public static void main(String[] args) { HeapSort heapSort = new HeapSort(); int[] arr = new int[]{4,10,3,5,1,2}; h
系列文章目录 八大排序(一)：直接插入排序 八大排序(二)：Shell排序 八大排序(三)：冒泡排序 八大排序(四)：选择排序 八大排序(五)：二路归并排序 八大排序(六)：基数排序 目录 系列文章目录 文章目录 前言 1.概念提醒 完全二叉树 大顶堆(小顶堆) 2.堆的数组表示及调整规则 数组表示
堆排序堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。堆堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称
