1475. 商品折扣后的最终价格难度简单 166 给你一个数组 prices ，其中 prices[i] 是商店里第 i 件商品的价格。 商店里正在进行促销活动，如果你要买第 i 件商品，那么你可以得到与 prices[j] 相等的折扣，其中 j 是满足 j > i 且 prices[j] <= prices[i] 的 最小下
京东价格爬取为空，正则/beautifulsoup/lxml都获取不到价格信息 原因：由于网页html动态加载了数据，所以在检查模式下能看到价格，但是实际上用正则/beautifulsoup/lxml都获取不到价格信息。 解决： https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_”+product_id 获取相应价格信息 比如 h
1475. 商品折扣后的最终价格 给你一个数组 prices ，其中 prices[i] 是商店里第 i 件商品的价格。 商店里正在进行促销活动，如果你要买第 i 件商品，那么你可以得到与 prices[j] 相等的折扣，其中 j 是满足 j > i 且 prices[j] <= prices[i] 的 最小下标 ，如果没有满足
labuladong 题解思路 难度困难780收藏分享切换为英文接收动态反馈 给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。 注意：你不能同时参与多笔交易（你
剑指 Offer 63. 股票的最大利润 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利
这种动态规划你见过吗——状态机动态规划(上) 前言 在本篇文章当中主要通过介绍各种股票问题跟大家介绍状态机动态规划，主要了解在股票问题当中是如何在动态规划当中进行状态转移的，通过仔细剖析状态转移过程给大家介绍状态机动态规划。所谓状态机，就是有很多状态和他们之间的转移关
题目描述： 假设你有一个数组prices，长度为n，其中prices[i]是股票在第i天的价格，请根据这个价格数组，返回买卖股票能获得的最大收益 1.你可以买入一次股票和卖出一次股票，并非每天都可以买入或卖出一次，总共只能买入和卖出一次，且买入必须在卖出的前面的某一天 2.如果不能获取到任何利润，请
You are given an integer array prices where prices[i] is the price of a given stock on the \(i\)th day. On each day, you may decide to buy and/or sell the stock. You can only hold at most one share of the stock at any time. However, you can buy it then
You are given an array prices where prices[i] is the price of a given stock on the \(i\)th day. You want to maximize your profit by choosing a single day to buy one stock and choosing a different day in the future to sell that stock. Return the maximum
描述 给一个 n 英寸长的杆子和一个包含所有小于 n 的尺寸的价格. 确定通过切割杆并销售碎片可获得的最大值. 样例 样例1 输入： [1, 5, 8, 9, 10, 17, 17, 20] 8 输出：22 解释： 长度 | 1 2 3 4 5 6 7 8 ----------------------------------
/** * <p>给你一个整数数组 <code>prices</code> ，其中 <code>prices[i]</code> 表示某支股票第 <code>i</code> 天的价格。</p> * * <p>在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 <strong>最多</strong> 只能持有
贪心算法简单理解 贪心算法就是不考虑整体最优解，而总是选择现阶段的最优解，将各个局部最优解加起来 典型题目：leetcode 122. 买卖股票的最佳时机 II class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int max = 0; for(int i = 1;i <= prices.length - 1
switch We can add a “catch-all” case at the end, labeled default: int a = 1; switch (a) { case 0: /* do something */ break; case 1: /* do something else */ break; case 2: /* do something else */ break; default: /* h
LeetCode123 买卖股票的最佳时机 III 最多可以完成两笔交易，即分两段做LeetCode121，处理前缀后缀之后，遍历每一个分段节点所带来的收益取最大 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: pre_gains, suf_gains, pre_min, suf_max, l = [0], [0],
LeetCode122 买卖股票的最佳时机 II 贪心计算爬峰收益 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: ans, l = 0, len(prices) for i in range(1, l): ans += max(0, prices[i] - prices[i - 1]) return ans
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0
https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ func maxProfit(prices []int) int { n:=len(prices) vis:=make([]int,n+1) for i:=n-1;i>=0;i--{ if prices[i]>=vis[i+1]{ vis[i]=prices[i] }else{
给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购
给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 示例 1： 输入：prices = [7,1,
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 1> dp[i, j] represents the max profit up until prices[j] using at most i transactions. 2> dp[0, j] = 0; 0 transactions makes 0 profit dp[i, 0] = 0; if there is only one price data point you can't make any t
A sentence is a string of single-space separated words where each word can contain digits, lowercase letters, and the dollar sign '$'. A word represents a price if it is a non-negative real number preceded by a dollar sign. For example, "$
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 case 1. 交易为,相邻两天股票价格涨了; case 2. 一直涨, 如: 3 5 8; 可拆成 case 1 2、代码实现 package Q0199.Q0122BestTimetoBuyandSellStockII; public class Solution { /* case 1. 交易为,相邻两天股票价格
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 DP 1> 状态定义: dp[k][i] 表示在第i天进行第k笔交易能获得的最大利润。 2> 边界: dp[k][i] = {0} 3> 状态转移: 若在第i天没有进行交易，则最大利润为前一天的最大利润。即dp[k][i] = dp[k][i-1]。 若在第j天买入了股票，j = [0,
package leetcode; public class demo_309 { public int maxProfit(int[] prices) { //前i天中，最后一个操作是买入的最大收益 int[] buy=new int[prices.length]; //前i天中，最后一个操作是卖出的最大收益 int[] sell=new int[prices.length
