买卖股票的最佳时机 输入：[7,1,5,3,6,4] 输出：5 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。 class Solution: def maxProfit(self, pr
此篇博客主要记录力扣中的贪心思想。 一、分配饼干 455.分发饼干 easy 2021-06-10 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j
贪心。 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int now=prices.front(); //现在手中买入价 int profit=0; prices.push_back(prices.back()); for (int i=0;i<prices.size()-1;i++) if (pri
122. 买卖股票的最佳时机 II 题目链接 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/ 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 题目描绘 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天
从头遍历到尾两两计算，遇到最小换最小，逐个计算大利润，遇到大利润保存大利润 类似栈 效率高但是耗内存 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: if len(prices) <= 1: return 0 minimum = prices[0] profit = 0
前言 今天王子与大家继续分享LeeCode上有关如何买卖股票获取最高利润的题目。 本文作为补充文章，对更复杂的题目进行解答，如果还没有阅读上篇文章，希望小伙伴们先去看一下上篇文章：详解股票买卖算法的最优解(一)，有助于理解。 上篇文章我们讲解了根据状态机、状态转移方程思考问题，解决
前言 今天王子与大家分享的是LeeCode上有关如何买卖股票获取最高利润的题目。 主要用的技巧是“状态机”，那么什么是“状态机”呢？没听过的小伙伴会觉得它很高大尚，但今天我们讨论过后，你会发现其实它就是那么回事。 接下来，我们就以下边的题目为基础，讲解一下“状态机”是什么。 请看题
最近由于基金回调严重，一个星期亏掉1w，刷题股票，希望股市红红火火，而不是青山绿水 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大
贪心算法 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 由题可知，求最大利润，可以想到贪心算
2、买股票的最佳时机II（LeetCode122） 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示
拿捏动态规划之买卖股票 动态规划五步走(From 代码随想录)正片开始买卖股票的最佳时机买卖股票的最佳时机II买卖股票的最佳时机III买卖股票的最佳时机IV最佳买卖股票时机含冷冻期买卖股票的最佳时机含手续费 动态规划五步走(From 代码随想录) 确定dp数组以及下标的含
对于内置数组以及包含方法 begin() 和 end() 的类（如std::string）和STL容器，基于范围的for循环可简化为它们编写循环的工作。······一种更容易、更安全的方式是，使用auto来声明x，这样编译器将根据prices声明中的信息来推断x的类型： double prices[5] = { 4.99, 10.99, 6.87, 7.99
目录 题目：[剑指 Offer 63. 股票的最大利润](https://leetcode-cn.com/problems/gu-piao-de-zui-da-li-run-lcof/)题目分析 初始解答：学习他人：方法一:方法二：方法三：方法四： 总结 刷题日期：下午9:08 2021年5月26日星期三 个人刷题记录，代码收集，来源皆为leetcode 经过多方讨论
题目 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不
小灰 程序员小灰 前一段时间，小灰发布了上下两篇关于股票买卖的算法题讲解，激发了很多小伙伴的兴趣。这一次，小灰把这两篇漫画整合在一起，并且修改了其中的一些细节错误，感谢小伙伴们的指正。————— 第二天 —————什么意思呢？让我们来举个例子，给定如下数组：该数组对应的股
简介 使用感觉类似动态规划的思路进行计算 code class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int inf = 1e9; int minPrice = inf; int maxProfit = 0; for(auto it :prices) { maxProfit = max(maxProfit,
动态规划序列含义： dp[持有股票][不持股票] 持有股票： 应该为最便宜的股票，（积累问题 → \rightarrow →）或者是在上一次（不一定刚刚就是上一支就卖出）交易卖出获得利润之后买入剩下最多的钱； 不持
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18240 目标函数的平滑度对于优化的成功至关重要。 可视化目标函数是一种检查平滑度的简便方法。 例如，让我们检查“溃疡指数”（ Ulcer Index） ，这是一种风险度量，类似于“标准偏差”。 溃疡指数尝试通过衡量价格回撤来衡量持有交易或投资的压力。
NLP自然语言处理系列-算法基础-买卖股票的最佳时机 反转链表 II 二叉树的右视图 爬楼梯 121. 买卖股票的最佳时机 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一
121. 买卖股票的最佳时机 题目链接 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://www.cnblogs.com/HanYG/p/14744437.html 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 题目描述 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只
题目： 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何
题目描述 You are given an array prices where prices[i] is the price of a given stock on the ith day. Find the maximum profit you can achieve. You may complete as many transactions as you like (i.e., buy one and sell one share of the stock multiple times)
leetcode股票系列题目——动态规划 总结： 前四道都可以用二维DP，定义状态第一维代表当前天数，第二维代表当天持有股票和不持有股票两种状态，dp[ i ] [ 0 ] 代表第 i + 1 天（下标是从0开始) 不持有股票的状态,dp[ i ] [ 1 ] 表示第 i + 1 天持有股票的状态时收益最大。 状态转移，当
一.总述 分治算法其实就是将一个大问题分解为若干个类型相同但是规模较小的子问题，使用递归的方式一直分解下去，然后将子问题的解合并得到原问题的解的策略。 二.经典的分治算法列举 二分搜索、大整数乘法、strassen矩阵乘法、棋盘覆盖、合并排序、快速排序、线性时间选择、最接近点
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 难度：简单 题目描述 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个
