NC7 买卖股票的最好时机 方法的时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1) int maxProfit(vector<int>& prices) { //当前利润 int curProfit = 0; //当前最大利润 int result = 0; for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
简介 简单来说就是从一个状态变成另一个状态的路径 感觉还是挺新颖的. 714 https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/ code class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) { if(prices.size
一、题目 买卖一次股票的最大利润 二、思路 1、定义一个最小值，实时保持搜索过的最小值 2、定义一个values利润，实时比较当前值和最小值的差值 三、代码 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { if(prices.empty()) {
一、题目 二、思路 1、确定dp数组以及下标的含义 一天一共就有五个状态， 0. 没有操作 第一次买入 第一次卖出 第二次买入 第二次卖出 dp[i][j]中 i表示第i天，j为 [0 - 4] 五个状态，dp[i][j]表示第i天状态j所剩最大现金。 2、确定递推公式 需要注意：dp[i][1]，表示的是第i天，买入
给定一个整数数组prices，其中第i个元素代表了第i天的股票价格。整数fee代表了交易股票的手续费用。可以无限次的完成交易，但是每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买了。 返回获得利润的最大值。 输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee =
买卖股票的最佳时机 II 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入: pri
目录说在前面引例：只能交易一次一、动态数组定义二、状态转移方程三、初始化四、优化无限制买卖一、动态数组定义二、状态转移方程三、初始化四、优化交易 2 次，最大利润？一、动态数组定义二、状态转移方程三、初始化四、优化交易多次，最大利润？ hello，我是 Johngo！ 股市一点红，股市一点绿
买卖股票系列的第三道题，采用的算法也是动态规划算法。核心思想就是计算每天收益时要分三种情况，分别对应当天结束后的交易状态，具体解析过程参考代码示例。 package likou; /* * 最佳买卖股票时期（含冷冻期） * 题干： * 给定一个整数数组prices，其中第i个元素代表
解题思路 Java代码如下： class Solution { int inf = 0x3f3f3f3f; public int maxProfit(int[] prices) { /* * dp[i][j][k]：i表示天数，j表示当前是否持股（j=0、1），k表示卖出的次数（k=0、1、2） */ int n = prices.length; int[][][
这是一道hard题，和之前的买股票三都是同一类型，无非是限制的k为2或不知到k的值，但解决思路都是一样，三重dp，第一维记录第几天，第二位记录还最多能交易的次数，第三维记录手中是否存有股票，具体见算法思想中的股票问题。 public int maxProfit(int k, int[] prices) {
通过率 63.4% 题目链接 题目描述： 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 5解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不
比较简单常见的股票买卖问题，不限制交易的次数而去得最大利润。 思路一： 其实很好理解，想获得最大利润，我们可以遍历数组，直接把所有股票的上升阶段都加起来即可。 public int maxProfit(int[] prices) { int maxProfit=0; for(int i=0;i<prices.leng
dp[i][0] 表示到第 i 天不持股的最大利润，dp[i][1] 表示到第 i 天持股的最大利润，dp[i][2] 表示到第 i 天处于冷冻期的最大利润，表示第 i + 1 天不能买入。 初始化的时候整体初始化为 -INF 即可，持股即买下这一天的股票，直接减去 price[i] 即可。 class Solution { public:
买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入: price
用简单的暴力法或者一次遍历，用minprice和maxprofit记录最小买入价格以及最大收益即可。 public int maxProfit(int prices[]) { int minprice = Integer.MAX_VALUE; int maxprofit = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
这是一个系列，也是dp经典题，特别写篇博客。 leetcode 121 买卖股票的最佳时机 简单 只能买卖一次股票，那只需要从第一天开始一次遍历，不停地更新买的最低价和能赚到的最大利润即可。 参考代码 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int ans=0,l
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0
立扣 121 题 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需
题目： 给定一段时间内每天的股票价格，已知你只可以买卖各 k 次，且每次只能拥有一支股票，求 最大的收益。 输入一个一维整数数组，表示每天的股票价格；以及一个整数，表示可以买卖的次数 k。输 出一个整数，表示最大的收益。 思路： 使用一系列变量存储「买入」的状态，再用一系列变量存储「卖出
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回
package cn.jiedada;import org.junit.Test;import java.util.*;/**给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ， * 判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。 */class Solution { public static vo
在LeetCode中有好几道股票的问题，我们后面学习动态规划还是再分析，现在先用基本的方法试一试。 1.买卖股票的最佳时机 假设你有一个数组，其中第i个元素是股票在第i 天的价格。 你有一次买入和卖出的机会。（只有买入了股票以后才能卖出）。请你设计一个算法来计算可以获得的最大收益。
详细思路 具有某种递归关系，最多进行几笔用第三维，不可能作为边界的初始化为-0x3f3f3f3f，k次数超过一半就是无数次交易的函数 精确定义 dpijt 第i天0代表还没开始1代表第1天，0无股票1有股票，正在处理第t笔交易，t=0代表最多买入0次，t=1代表最多买入一次 转移 3 3 5 0 0 3 1 4
算法-贪心思想 庭前看玉树，肠断忆连枝 一、剪绳子 1、题目描述 把一根绳子剪成多段，并且使得每段的长度乘积最大。 n = 2 return 1 (2 = 1 + 1) n = 10 return 36 (10 = 3 + 3 + 4) 2、解题思路 贪心 尽可能得多剪长度为 3 的绳子，并且不允许有长度为 1 的绳子出现
题目： 思路1： 暴力求解，用两层循环，用来寻找最大差值，非常简单（但在LeetCode上大概率出现超时的情况） 代码如下： class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: n = len(prices) ans = 0 if n == 0: return 0 f
