未完成！！！！！！ 神经网络的训练主要是通过优化损失函数来更新参数，而面对庞大数量的参数的更新，优化函数的设计就显得尤为重要，下面介绍一下几种常用的优化器及其演变过程： 【先说明一下要用到符号的含义】： 损失函数里一般有两种参数，一种是控制输入信号量的权重(Weight, 简称$ w $），另一种是调
Greedy Algorithm A greedy algorithm is any algorithm that follows the problem-solving heuristic of making the locally optimal choice at each stage. In many problems, a greedy strategy does not produce an optimal solution, but a greedy heuristic can yield
problem 一个长度为n的数组a，两个人轮流取，想让自己的拿的总和尽量大，都有最优策略，问有几种拿取的方案数。 solution 赛场上做出来了，现在会看又不会了。 先手和后手的最后拿的棋子是定的。 当最大的数出现了奇数次，先手必须要拿这个最大的，不然的话，本来是先手拿x+1个，后手拿x个，现在成了
多目标优化的解集 单目标优化的最优解定义在多目标优化问题（MOO）问题中通常不适用。MOO的解集通常可以通过绝对最优解、有效解和弱有效解来描述。 先对多目标中的相等、严格小于、小于和小于且不相等进行说明。 \[\left\{ \begin{array}{} 相等&y=z\Leftrightarrow y_i=z_i,i=1,2,\c
题意： 把数组分为任意子段。对每个子段，若子段和为正，则其价值为子段长度；若为负则为子段长度的相反数；若为0则价值为0。求最大价值总和。 思路： 若 \(a_i\le 0\)，那不如 \(a_i\) 自成一段，长度为 1。 dp。两种选择： \(dp(i)=dp(i-1)+ sgn(a_i)\) \(dp(i) = i + \max\limits _{s_i>s_j} \{-
如果磁盘之前已经有分区表，但是分区表没有对齐，你没有执行 mklabel gpt 就执行 mkpart 就可能会提示磁盘分区从0开始对齐需要接近扇区，这个警告需要通过使用 -a optimal 参数来修正: Warning: You requested a partition from 0.00GB to 3840GB (sectors 0..7500000000). T
最优化控制（Optimal Control） 在约束条件下达到最优的系统表现。下图是一个单输入单输出（SISO）系统的控制系统框图。 在这个系统中，我们定义误差 e ( t )
LeetCode 553. Optimal Division (最优除法) 题目 链接 https://leetcode-cn.com/problems/optimal-division/ 问题描述 给定一组正整数，相邻的整数之间将会进行浮点除法操作。例如， [2,3,4] -> 2 / 3 / 4 。 但是，你可以在任意位置添加任意数目的括号，来改变算数的优先级。你需要找
Optimal Transport Proble 最优传输问题 該問題最初被定義爲： 存储在不同地区的 Ｎ 个仓库 (位置 xｉ ，每个仓库有物资 Ｇｉ)，需要将这些物资分发到 Ｍ 个不同的地方 (位置 yｉ ，货物数量需求为 Ｈｉ)。各个仓库及分发地点之间距离为 Ｃ(xｉ，yj) 。 目標： 是讓運輸矩陣Ｌ~ Ｃ(Ｘｉ，Ｙj)中所有元素的和最小。 解决思
1 简介 旅行商问题是一类经典的组合最优化问题,在理论研究和实际应用领域具有重要的研究价值.本文提出了一种自适应遗传算法,通过变异率的自适应策略平衡算法的全局性和局部性,同时利用外部存档策略为种群进化提供具有全局指导信息的父代个体,提高了算法的收敛速度.通过对TSPLIB
题目描述： 给出矩阵链相乘的最优括号次序。矩阵链A1A2A3A4A5，其维数分别为2×3,3×6,6×4,4×2,2×7。（给出计算过程） 记住递推式： 由题意可得： 运用表格法(建议：自底向上横向填写)： 已知数据： c[1,1]=0；c[2,2]=0；c[3,3]=0； c[4,4]=0； c[5,5]=0 开始计算： ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧
1. f=[-3,-1,0,0]; A=[2,-1,0,0]; b=[12]; Aeq=[3,3,1,0 4,-4,0,1]; beq=[30,16]; lb=[0,0,0,0]; ub=[]; [x,y] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) Optimal solution found. x = 6.999999999999999 3.000000000000000 0 0y = -
传送门 题面：给两个序列\(a,b\)，将\(b\)中的所有元素按任意顺序插入\(a\)中，求形成的新的序列的最小逆序对数。 这题首先最好观察出这么个结论：如果把\(b_i\)插在\(p_i\)（即\(a_{i-1}\)和\(a_i\)之间）得到的逆序对最少，那么当\(b_i < b_j\)时，一定有\(p_i < p_j\).即这个最优插入位置是
Optimal Insertion 题解 怎么一群人都可以在考场上切这道题呀 首先，我们观察到一个性质，我们最终得到的序列 c c c中，来自 b
OT 的应用场景往往是样本是在Euclidean上，而限制了其在structural data（graph, trees, time series）上的应用，或者跨space上的应用，这些统称为incomparable space情况。 Wassertein distance作为比较概率分布的有用工具，得益于两点：1.它是距离；2. weak convergence of the probabilit
Optimal Size and Spacing for Mobile Buttons https://uxmovement.com/mobile/optimal-size-and-spacing-for-mobile-buttons/ Button Size Standard 小过 42 或者 大过 72 都不容易精准点击到，小可以理解啦，但是大为什么呢？ 文章建议最合适的是 60 一致的大小不容易
在optimal transport 中经常会将几何空间的概率表示成discrete measures , 这种形式的概率可以这么理解。 实数集下，测度本身就是一个函数，其能将实数集的子集 E 映射到非负实数 m(E) ，并称这个数为集合 E 的测度，通常定义为集合的长度。而离散测度同样是一个函数
传送门：Problem - E - Codeforces 官方题解： Let's denote by kk the number of sheep in the string, and by x1,x2,…,xkx1,x2,…,xk (1≤x1<x2<…<xk≤n1≤x1<x2<…<xk≤n) their positions in the string. Note that in the optimal solution the sheep with the
给出个排列\(a\)，并且给出\(m\)个区间\([L_i,R_i]\)。 定义一个排列\(b\)对于某区间\([L,R]\)合法，当且仅当对于所有\(i,j\in [L,R],a_i<a_j\)，有\(b_i<b_j\)。对于某个区间集合合法，当且仅当对于每个区间都合法。 前\(k\)个区间的答案为：构造一个有向图\(G\)，使得如果排列\(b\)对于这\(
题意：给定一个立体直角坐标系上的\(n\)个整点，求一个整点满足到这\(n\)个整点的曼哈顿距离的最大值最小。 首先显然二分。 那么，要解若干方程：|x-Xi|+|y-Yi|+|z-Zi|<=m。 遇到绝对值方程/不等式，我们有2种方式： 零点分段 拆方程：|a|拆成a，-a。 考虑第二种方法。 会得到8个不等式。把x系数
给定一个表示分数的非负整数数组。 玩家 1 从数组任意一端拿取一个分数，随后玩家 2 继续从剩余数组任意一端拿取分数，然后玩家 1 拿，…… 。每次一个玩家只能拿取一个分数，分数被拿取之后不再可取。直到没有剩余分数可取时游戏结束。最终获得分数总和最多的玩家获胜。 给定一个表示分
USACO Optimal Milking 洛谷传送门 JDOJ传送门 Description Problem 2: Optimal Milking [Brian Dean, 2013] Farmer John has recently purchased a new barn containing N milking machines (1 <= N <= 40,000), conveniently numbered 1..N and arranged in a row. Milking m
Given a list of positive integers, the adjacent integers will perform the float division. For example, [2,3,4] -> 2 / 3 / 4. However, you can add any number of parenthesis at any position to change the priority of operations. You should find out how to
最优运输可以看做是更一般的最短路问题 最短路原则：当在给定的点处有一个商品、人或者一些信息，这些东西需要被送到目标点。我们希望使用最少的工作量完成任务。（我们可以沿着直线或者测地线移动）最忧运输理论将这个问题一般化，一个人不是一次移动一个物品而是同时移动多个物品。
题意：求字符串中取k长度的子序列使总数最大，并且字典序最小 题解：首先易知子序列总数最大肯定要在字符串中取出k个最大的数组成子序列，只需要将字符串排序后把最大的k个数存入一个数组，但是本题难点在于要求字典序最小的子序列，比如 10 20 20 是答案而 20 10 20不是答案 即使他们的总数
