首先在CMD界面使用workon env_name 切换虚拟环境， 然后用jupyter notebook打开，可实现用特定虚拟环境打开jupyter 参考链接： Jupyter notebook选择运行代码的虚拟环境 jupyter notebook 如何切换虚拟环境 anaconda查看所有虚拟环境+选择虚拟环境
在markdown模式下输入 a[0][0] = 0 往往不会显示正确的结果。这时可以使用 转义 （反斜杠）来解决这个问题： a\[0\]\[0\] = 0 jupyter notebook里面的 in [ ]中括号里面的数字含义，这个数字就是运行这段代码的次数。 查看Jupyter Notebook 当前运行的虚拟环境 import os, sys pr
wget http://xmlsoft.org/sources/libxml2-2.9.1.tar.gztar -xvf libxml2-2.9.1.tar.gzcd libxml2-2.9.1./configure && make && make install 可能报错 configure: error: no acceptable ld found in $PATH $ ld 根据提示安装相应的包 如何安装jupyter notebook 先
$ jupyter nbconvert --to FORMAT notebook.ipynb This will convert the Jupyter notebook file notebook.ipynb into the output format given by the FORMAT string. 通过命令行把.npynb文件转换成网页形式浏览，得到html之后使用查看源（source），然后把source粘贴到Google sit
jupyter notebook修改默认文件夹\默认路径(亲测有效) 最近一直要用jupyter notebook写一些程序，但是打开后出现的原始工作路径是这样的：网上找了很多方面都不全面，就总结了一下希望能一次性解决 我是用anaconda的jupyter，所以就先进anaconda prompt里面输入（其实在cmd里面输入也是可以
注意：使用notebook，推荐使用edge，谷歌浏览器。不建议使用火狐浏览器。 安装anaconda时，系统统一安装了navigator，prompt，spyder，notebook等。 但是在实际使用notebook中，我们编写深度学习训练等相关代码，可能会涉及到不同的运行环境，就需要切换不同环境与对应jupyter核，以正常运行。
一、IDLE与pycharm、Anaconda的关系IDLEpython 程序的集成开发环境，IDLE是自带集成开发环境，可以运行和调试一些简单的小程序，开始学习Python的时候用的比较多，但不适合做项目开发 Pycharm专门的Python集成开发软件，和微软的Visual Studio类似，只是VS用于C和C++较多。Pythcarm也分为
jupyter notebook修改默认路径的方法（win10好使） 1、右键打开jupyter notebook（anaconda3）的快捷方式，把“目标”栏中"%USERPROFILE%"改成需要的路径（保留引号） 2、进入anaconda powershell prompt， 输入jupyter notebook --generate-config 完成。
1. 在dos中输入conda activate 虚拟环境，激活虚拟环境； 2. 安装ipykernel，输入 pip install ipykernel 3. 添加环境变量，输入 python -m ipykernel install --name 虚拟环境 4. 重启jupyter notebook： 完成！！！！！！
**step1:**进入BML主页，点击立即使用
使用Jupyter Notebook学习深度学习时出现错误如下： 1.首先找到anaconda3的安装目录 2.然后双击anaconda3文件夹，找到文件夹中python.exe 3.右键单击python.exe，依次点击：属性→兼容性，选择“以管理员身份运行”，然后点击“应用”后，再点击“确定”。 4.重启Jupyter N
1、进入配置目录 cd ~/.jupyter 2、找到并修改 jupyter_notebook_config.py (如果没有此文件，执行： jupyter notebook --generate-config 生成此文件) vi jupyter_notebook_config.py 3、修改 c.NotebookApp.notebook_dir (记得去掉最前面的‘#’) c.NotebookApp.note
jupyter notebook 设置默认浏览器打开报错 SyntaxError: (unicode error) ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd4 in position 0: invalid continuation byte win系统自带的记事本默认的编码是 ANSI ，只需把py脚本用笔记本重新打开， 另存为编码为 UTF-8 的py脚本，在运行py脚
第一天 第一步：创建Notebook模型任务 **step1:**进入BML主页，点击立即使用
导读 当我们使用编译器来开发python项目的时候，可以利用编译器的自带的调试功能来对python的脚本进行调试。其实，在python3.7以后自带了一个调试器PDB，可以很方便的帮助我们在notebook中对python的代码进行调试，这篇文章就让我们来看看如何使用PDB进行调试吧 PDB调试代码 一个简
1 环境 linux centos7 python 3.7 2 安装jupyter 所有操作在root权限下进行。安装jupyter之前，确保服务器中已安装好了python3。本服务器的python3的安装路径为usr/lib/python3.7/。 安装jupyter模块： pip install jupyter 安装需要一段时间，等待即可。 3 添加环境变量 把ju
1.Anaconda安装 通过官网下载安装包，默认安装方式安装Anaconda后，可以在软件主页启用 JupyterNotebook。 1.1 获取JupyterNotebook的配置文件路径 jupyter notebook --generate-config 注意： 这条命令虽然可以用于查看配置文件所在的路径，但主要用途是是否将这个路径下的配置文件替
1.QPython Qpython支持Python3.6.6不是太老，Qpython可以使用pip3安装第三方库 2.Python compiler Python compiler支持Python3.9,也可以通过pip安装第三方库。 3.termux安装Python 下载termux： 百度上的版本几乎都会出现一些问题，所以我建议去F-droid上下载。 termux下载
大家好，今天我来介绍几个在jupyter notebook中被广泛用到的插件，能够更好地帮助到大家进行数据分析与可视化，极大地提高日常的工作效率。 【注】文末提供技术交流群 准备工作 首先我们先下载好插件选择的工具栏，通过pip install来进行下载即可 pip install jupyter_contrib_nbext
The brain’s secret to lifelong learning can now come as hardware for artificial intelligence When the human brain learns something new, it adapts. But when artificial intelligence learns something new, it tends to forget information it already learned.
配置文件如下 version: "3" services: jupyter-notebook: image: jupyter/base-notebook container_name: notebook-container restart: always volumes: - D:/code/docker_project/jupyter/data:/home/docker_worker/work port
深度解析：分布式存储系统实现快照隔离的常见时钟方案 数据库ACID atomic 原子性 consistency 一致性 isolation 隔离性 durability 持久性 Isolation 持久性：数据库在并发事务下的表现。 参考：《A Critique of ANSI SQL Isolation Levels》，简要版本 事务并发时，会出现的8类问题： P0：Di
在进行机器学习实践时，Jupyter Notebook是一种非常便捷的Python代码运行工具，因此对操作工具做一些了解是十分必要的事。 单元格的执行状态 对于复杂度高的代码，往往会意味着更长的执行等待时间。在Jupyter Notebook 中，当一个单元格处于执行状态时，单元格前面会出现 In [*] 符
之前我在窗口输入命令行，找到配置文件的路径，但总遇到打不开配置文件的问题，后面找出了原因，下面是我的配置流程，大家可以互相学习借鉴。 步骤 快捷键：Windows+R 再输入cmd 在窗口中输入命令行：（注意中间有空格） 因为我之前已经输过一次命令所以它会显示Overwrite 后面是配置文件的
Apple M1 芯片 Tensorflow + Jupyter Notebook环境搭建笔记 1、下载环境包 链接: https://pan.baidu.com/s/1S-7rBMo54m-d7NkvxXI3dg 提取码: k9wa 2、安装 Miniforge3 (提供conda命令) 可以通过压缩包内的脚本安装或其他方式 cd 进入解压后的文件夹，在bash中运行 ./Miniforge3-Mac
