1.将下载的数据集放到D盘 2.根据猫狗数据集训练的方法来训练笑脸数据集 （1）首先将train_folder文件夹下俩个文件夹内的图片的名字做修改 #coding=gbk import os import sys def rename(): path=input("请输入路径(例如D:\\\\picture)：") name=input("请输入开头名:")
目录安装步骤生成目录标题 安装步骤 注意：在进行以下操作前要关闭Jupyter Notebook。 安装Jupyter Notebook extensions，打开Anaconda Prompt，然后输入 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions,按回车执行。 安装成功Jupyter Notebook extensions后，接着输入：j
Jupyter Notebook实现代码的自动补全的功能，需要按照以下扩展库：jupyter_contrib_nbextensions和jupyter_nbextensions_configurator。 安装方式：pip install jupyter_XX_XX -i https://XXXXX.XXX.XXX 个人本地之前是安装了Python、Pip、Jupyter等环境，所以此次按照只需要装插件库。
目录 二、Python数据分析工具 1、关于Spyder的一些使用说明 （1）保存为.py文件 （2）运行 （3）修改参数 2、关于Jupyter Notebook的一些使用说明 （1）创建、重命名与保存.ipynb文件 （2）运行 （3）清空运行结果并重新运行 （4）查看所创建的.ipynb文件位置 （5）markdown常用标记 （6）还原误删的单元
在 jupyter notebook 中调用 matplotlib 时候会直接调出图像，但是我们把同样的代码放到 pycharm中的时候，我们发现根本用不了 解决： 注释掉 %matplotlib inline; 引入import matplotlib.pyplot as plt 将最后要显示的图像代码后增加 plt.show()，别删除原来的打印图片代码
概述 REPL REPL全称Read Evaluate Print Loop，交互式解释器环境，通过交互式界面接收用户输入，交互式解释器读取输入内容并对它求值，返回结果，并重复此过程 Jupyter Notebook Jupyter Notebook（早期叫IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的
一、安装 首先官网下载Anaconda，并按默认步骤安装 安装完成后打开Anaconda，选择启动Jupyter Notebook 此时，默认浏览器将会打开一个类似http://localhost:8888/tree的地址。界面如下所示： 二、初体验 现在选择一个文件夹，如Desktop，并在其中新建一个名为Machine Learning的文件夹 之
public:公开的，共有的 private:私有的，只能在当前类的内部使用 Protected：受保护的，只能在当前类的内部以及该类的子类中使用 Internal:只能在当前程序集中访问 Protected internal: 1) 能够修饰类的访问修饰符只有两个：public和internal 2) 可访问性不一致 子类的访问权限不能高
dpytorch 网络可视化(三)：Jupyter Notebook + tensorwatch_书山有路，学海无涯！-CSDN博客_tensorwatchhttps://blog.csdn.net/Wenyuanbo/article/details/118579431dpytorch 网络可视化(三)：Jupyter Notebook + tensorwatch_书山有路，学海无涯！-CSDN博客_tensorwatchhttp
1.首先打开命令窗口，输入： jupyter notebook --generate-config 2.根据上面得到的路径，找到jupyter_notebook_config.py这个配置文件 3.用记事本打开，查找directory 4.把前面的“# ”删掉，记得前面别留下空格哦；并把工作空间复制到引号内，保存退出 5.再次输入jupyter notebook ，会
一、安装anacoda 安装路径有两种： 一种是从anaconda官网下载（Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform），问题是有时下载速度很慢； 另一种是从清华镜像网站下载（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacoda/archive/），下载速度比较快。 注意：安装时注意勾选连接电脑
在服务器上使用jupyter notebook的时候想配制成：用所有电脑都可以使用的ip地址打开同一个后台运行的jupyter 1. 生成配置文件 在命令行输入jupyter notebook --generate-config，然后就自动生成一个.jupyter的文件夹，里面有一份配置文件 2.设置密码 在命令行输入jupyter notebook pass
在服务器上使用jupyter notebook的时候想配制成：用所有电脑都可以使用的ip地址打开同一个后台运行的jupyter 1. 生成配置文件 在命令行输入jupyter notebook --generate-config，然后就自动生成一个.jupyter的文件夹，里面有一份配置文件 2.设置密码 在命令行输入jupyter notebook pass
1、服务器端notebook后台启动 需要将jupyter notebook 在后台挂起，保证随时可以远程访问，同时也不能受到连接终端断开的影响，这里需要使用tmux命令 tmux安装方法：sudo apt-get install tmux 建立名为jupyter的会话窗口，跳转到这个session中: tmux new -s jupyte 后台启动notebook:nohup
解决Jupyter Notebook无智能提示 看到视频里up主的Jupyter有智能提示，我的没有，所以特地去搞了一下 1、打开Anaconda Prompt 2.在弹出命令框依次输入以下4个命令 pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user pip install jupyter_nbe
整了半天整不明白。。。 在jupyter notebook里我的pytorch和tensorflow都可以激活内核，但是python3却无法激活内核，还有一个python [conda env:root]*我也不知道这个东西是干嘛呢，有人知道的请指教一下。 方法一：管理员运行jupyter notebook（知乎方法） 方法二：anaconda prompt打开，在bas
jupyter自带重新运行整个代码块的功能键,如果红框里: 但是只想运行部分代码,其他的代码不想运行怎么办? 在不想运行的代码前插入会报错的代码,比如: 点击重新运行时,就会自动停在报错行上 哈哈哈,是不是很方便,居然是我误操作发现的,嘎嘎嘎,又是开心的一天
首先可以看一下自己在conda里面配置了哪些环境，使用conda env list 1.在cmd中切换到想要的环境，比如说adda 2.在adda环境中中安装好ipykernel 3.python -m ipykernel install --name adda 执行完这个语句之后，会自动在目录【C:\ProgramData\jupyter\kernels】(类似)生成
内容概要 爬虫开发环境搭建 Anacanda 开发环境 jupyter jupyter 的基本使用 启动 基本使用 快捷键的使用 内容详细 一、爬虫开发环境搭建 1、Anacanda 开发环境 Anaconda是一个基于数据分析和机器学习的集成环境（给我们集成好了数据分析和机器学习对应的各种环境和模块）。
大家好，我是南南，最近群里好多人问我，pro有啥好的，虽然以前也写文推荐过，但是哪些功能可能大家一般也用不上，如果你的目标作为测绘，林业，规划等企业，其实用不用也没关系。当然，我说的仅仅是你只想干这些行业，不想进步。 行业不景气大家基本都深有体会，时代发展的太快了，就像我们十年前用
截图后，将jupyter notebook的状态改为markdown（esc+m快捷键）,然后ctrl+V,代码框显示代码为:  回车即可
部署目标： 1、centos 部署conda 2、部署jupyter notebook 3、jupyter notebook自动代码补全 4、jupyter notebook自动识别多虚拟环境 5、jupyter notebook可支持其他主机访问 部署环境： Win10安装虚拟机，centos7.9 部署流程： 1、conda官网下载Miniconda，Miniconda3 Linux 64-b
目录 提示快捷键ESC-命令模式切换成编辑模式快捷键B-编辑模式追加一个新编辑框快捷键M-编辑模式变为markdown模式快捷键ctrl/shift/alt+enter-运行单元格快捷键H-快速呼出快捷键提示 提示 所有快捷键操作都需要在编辑模式下执行 快捷键ESC-命令模式切换成编辑模式 绿
目录Anaconda下载与安装开发环境搭建介绍Anaconda优势Anaconda安装测试安装成功安装好Anaconda界面如何启动jupyter启动后新建文件执行第一个程序文件的导出快捷键的使用 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 开发环境搭建介绍 Anacanda开发环境：Anaconda是一个基于数据分析和
本文列举了一些提升日常数据分析工作的技巧，包括： 1. Pandas Profiling 2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 3. IPython 魔术命令 4. Jupyter 中的格式编排 5. Jupyter 快捷键 6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯
