标签：Jupyter Apple -- Notebook cp38 arm64 install pip tensorflow
Apple M1 芯片 Tensorflow + Jupyter Notebook环境搭建笔记
1、下载环境包
链接: https://pan.baidu.com/s/1S-7rBMo54m-d7NkvxXI3dg 提取码: k9wa
2、安装 Miniforge3 (提供conda命令)
可以通过压缩包内的脚本安装或其他方式
cd 进入解压后的文件夹，在bash中运行
./Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
3、准备环境（conda)
在终端输入
conda create -n env_name python=3.8. # 压缩包中的tensorflow仅支持python3.8
conda activate env_name # 激活环境
4、安装 tensorflow
cd 进入压缩包下 tensorflow_miniconda_macos_package/tensorflow_macos/arm64文件夹，在终端输入：
pip install --force pip==22.0.2 wheel setuptools cached-property six
pip install --upgrade --no-dependencies --force grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl # 如果改了需要重新安装
pip install --upgrade --no-dependencies --force h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl # 如果改了需要重新安装
pip install --upgrade --no-dependencies --force numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl # 如果改了需要重新安装
pip install --upgrade --no-dependencies --force tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl # 如果改了需要重新安装
pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard
pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_macos-0.1a1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl # 如果改了需要重新安装
如果有错误，排查错误之后，重试。
5、安装 jupyter notebook 并开启代码提示功能
在终端运行命令
conda install jupyter
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
在终端输入jupyter notebook打开Jupyter notebook之后，在 Nbextensions 标签页，勾选Hinterlad，即可开启代码提示功能。
标签：Jupyter,Apple,--,Notebook,cp38,arm64,install,pip,tensorflow 来源： https://www.cnblogs.com/zolmk/p/15860668.html
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