一些常用的linux /python /R语言 1查看虚拟环境的列表 conda env list 2 打开虚拟环境 source activate 环境名/conda activate 环境名 3 关闭虚拟环境 conda deactivate 4 运行python文件 python 加py文件 5 切换路径 cd 加路径 6 切换到上级路径 cd … 7 后台挂起jupyter n
Pycharm 实现远程部署和调试，原来这么简单 - 知乎 跑深度学习代码在linux服务器上的常用操作(ssh,screen,tensorboard,jupyter notebook) 跑深度学习代码在linux服务器上的常用操作(ssh,screen,tensorboard,jupyter notebook) - 知乎
1 打开cmd窗口命令行： pip install jupyterthemes 查看所有可用的主题： usename$ jt -l Available Themes: chesterish grade3 monokai oceans16 onedork solarizedd solarizedl 选择要用的主题 username$ jt -t 主题名称 恢复默认： username$ jt -r J
1. 更新软件列表 sudo apt-get update 2. 安装pip sudo apt-get install -y python3-pip 3. 更新pip python3 -m pip install --upgrade pip 4. 使用pip安装Jupyter pip install jupyter notebook 5 添加环境变量 sudo vim /etc/profile 添加如
jupyter技术原理及安装使用 参考连接： 部署jupyter容器、以及简单使用 - 名字很长容易被惦记 - 博客园 安装步骤 2.1 容器内执行 pip install jupyter 2.2 修改配置文件 #生成jupyter配置文件，这个会生成配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py jupyter notebook --gen
安装ipykernel工具 conda install ipykernel 为虚拟环境下创建kernel conda install -n 虚拟环境名称 ipykernel 环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name "notebook中显示的名称"
背景： 设备1: 服务器Ubuntu16.04 无图形界面，docker 环境 设备2:笔记本 期望在笔记本访问 服务器docker中的环境(pytorch等) step 1: 确保笔记本能访问到服务器 ssh -p 11122 user_name@ssh-proxy.xxx.com 其中user_name@ssh-proxy.xxx.com 为服务器用户名和地址 11122 为docke
Jupyter Notebooks 在 Kubernetes 上部署往往需要绑定一张 GPU，而大多数时候 GPU 并没有被使用，因此利用率低下。为了解决这一问题，我们开源了 elastic-jupyter-operator，将占用 GPU 的 Kernel 组件单独部署，在长期空闲的情况下自动回收，释放占用的 GPU。这篇文章主要介绍了这一开源项
1.终端界面中输入： jupyter notebook --generate-config 使用记事本打开该文件，之前介绍过，这里不在赘述。 2.找到这一行 修改为： 注：一定要把前面的#删除！！保存即可！
下载字体SimHei。将字体拷贝到如下目录下： sudo cp ~/SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf 通过以下代码找到matplotlibrc文件， import matplotlib matplotlib. matplotlib_fname() 进入到matplotlibrc文件， cd /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/matplotlib/mpl-d
【针对问题】： 当我们的内核中只有默认的环境，而我们想要使用已安装好的虚拟环境 【解决方法】： （首先我们默认大家已经安装好虚拟环境） ①找到默认的内核地址： 默认anaconda内核存储地址 C:\Users\**\AppData\Roaming\jupyter\kernels——其中**代表用户名 个人自定义anaconda
问题描述 有粉丝给我说他们的jupyter不能自动打开浏览器，jupyter notebook输入回车后，不能跳转，把输出的链接复制粘贴到浏览器后，写的代码页不能运行。 问题解决 我帮他们调了很久后才发现，不是软件什么的问题，而是他们的用户名为中文的问题。只要把用户名改为英文即可：注销原来的账
目录 数据分析的概念 数据分析的工作流程 数据分析三剑客简介 ipython模块 jupyter模块 Anaconda软件使用 数据分析的概念 数据分析 就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 1.商品推荐 eg:在淘宝上搜索了一款产品之后，接下来就会疯狂给你推荐相关产品
在python中操作mongodb，数据分析概念、模块和Anaconda软件 pymongo模块 数据分析概念 数据分析的工作流程 ipython模块 jupyter模块 Anaconda软件 pomongo模块 pymongo模块可以实现python和mongoDB实时交互 pomongo下载 pip3 install pymongo -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu
摘要：本文介绍如何基于Jupyter notebook搭建Spark集群开发环境。 本文分享自华为云社区《基于Jupyter Notebook 搭建Spark集群开发环境》，作者：apr鹏鹏。 一、概念介绍： 1、Sparkmagic：它是一个在Jupyter Notebook中的通过Livy服务器 Spark REST与远程Spark群集交互工作工具。Sparkmagi
背景 在服务器配置Jupyter，则可以实现多地登录。只要手边有设备，并且服务器的Jupyter服务也保持工作，可以随时随地通过Jupyter编写代码。 本文记录一下如何在服务器配置Jupyter，我使用的服务器系统为Ubuntu 18.04，且安装了anaconda。 操作 1.conda安装Jupyter，若以安装则直接跳转第2步；
**1.**安装jupyter pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 有可能出现报错—更新pip(可能遇到已有版本无法卸载并找不到当前版本的情况 解决—>python -m pip install --upgrade pip 2.启动Jupyter 命令行：jupyter notebook 启动成功则可以在浏览
Anaconda下载以及初始环境搭建pytorch、pycharm、Jupyter Notebook 下载Anaconda安装之后打开Anaconda命令行输入指令在大厅创建一个想要搭建的环境名从大厅进入到房间查看房间中已经装好包的列表将pytorch装进房间下面介绍一下如何修改Anaconda默认下载源。通过清华源或者
开始接触Jupyter，看见它默认的工作路径是C盘，很难受想换下工作空间路径 管理员身份打开你的Anaconda Prompt 输入jupyter notebook --generate-config，找到你的配置文件位置 修改一下路径即可
关于jupyter notebook密码设置 对于一个jupyter编辑器使用的新手，更换浏览器或者Logout后，需要输入密码进行登陆时 关于jupyter notebook密码设置 - Honway - 博客园https://www.cnblogs.com/honway/p/9559324.html
cuda Toolkits中包含了对应的图形驱动，所以只需要安装CUDA，顺便就安装了基本的显卡驱动 最好在新笔记本上安装，经常会失败，重装Ubuntu也不怕丢失重要数据。 为了保存用户数据，至少把硬盘分为3个区： 1. swap 32GB;
1. 生成一个 notebook 配置文件。 [atguigu@hadoop101 桌面]$ jupyter notebook --generate-config Writing default config to: /home/atguigu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py （这是一个隐藏文件） Out[3]: 'sha1:62e626059736:7788c2a6ad5ba4343c0e18ddd66b4f0e2ddf74f
一、使用清欢镜像下载相对应版本的Anaconda wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 二、安装anaconda3 bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 中见一路默认或者yes 到此anaconda安装已经完成，如果需要在外网上访问继
1、命令控制行输入conda env list，查看conda环境 2、命令行输入conda activate 环境名称，进入需要的化境 3、命令行进入需要打开或编辑的文件的目录 4、进入编辑目录之后，命令行输入jupyter notebook，即可打开jupyter notebook工具。
使用需求：实验室更换服务器，重新配置 1、在服务器段设置配置文件 $jupyter notebook --generate-config 2、生成Jupyter的密钥留作后用 In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Out[2]: 'sha1:ce23d945972f:34769685a
