P3373 【模板】线段树 2 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 对于有加法和乘法两种操作遵循先乘后加 push_down（在查询或修改的区间与当前区间有交集当不完全覆盖时需要将当前结点的lazy标记传递到它的左右儿子节点，并同步修改它左右儿子的值（根据lazy标记修改） 处理左右
创建web项目 显示效果图代码 效果图 步骤 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <!-- head标签有两个作用 1、引入界面需要的插件 js插件 2、设置界面内容的样式css以及页面的标题 --> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>数据可视化</title> <!-
leetcode 螺旋矩阵算法题解 All In One js / ts 实现螺旋矩阵 LeetCode 54. Spiral Matrix "use strict"; /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @created 2022-06-08 * @modified * * @description 54. 螺旋矩阵 * @description 54. Spi
查询"李"姓老师的数量 问题比较简单，一个单表查询就可以解决，这里就不过多地讲解 方案1： SELECT COUNT(Tname) FROM Teacher tea WHERE tea.`Tname` LIKE '李%'; 方案2： SELECT COUNT(Tname) FROM Teacher WHERE LEFT(Tname,1) = '李'; LEFT函数的作用是表示'李'这个
针对的是b站视频-算法大神左神（左程云）算法课程第二节相关算法 由于python中关于递归有些踩坑，所以不搞对数器，就贴上单个例子验证正确的代码 视频笔记戳这里 1. 归并排序 归并排序-戳这里 #归并排序-递归 class solution(): def mergeSort(self, array): """
Variable Step-Size NLMS Algorithm for Under-Modeling Acoustic Echo Cancellation 介绍 声学回声消除（AEC）是自适应滤波最流行的应用之一。自适应滤波器的作用是识别终端扬声器和麦克风之间的声学回声路径，即房间声学脉冲响应。尽管许多自适应算法在理论上适用于 AEC，但在精度
参考三数之和，相比三数之和，只是外面再套了一层循环，即两层循环内部使用双指针法。 同时要注意int 的取值范围，转换成long long，防止溢出。 #include <algorithm> #include <vector> using std::vector; class Solution { public: vector<vector<int>> fourSum(vector<int> &nums
html超文本标记语言html的标签1.文字标签标题标签特点加粗加大(h1-h6)h1-h6属性：align="left/center/right"位置，左、中、右段落标签<p></p>align="left/center/right"文字加粗<b></b> <strong></strong>文字斜体<em></em> <i></i>下划线<
题目描述 计算一个浮点数的立方根，不使用库函数。 保留一位小数。 数据范围：|val| \le 20 \∣val∣≤20 输入描述： 待求解参数，为double类型（一个实数） 输出描述： 输出参数的立方根。保留一位小数。 解题思路 代码如下： #include<iostream> #include<cmath> using namespace std
1.问题描述 给出二叉 搜索 树的根节点，该二叉树的节点值各不相同，修改二叉树，使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的所有节点的值之和。 提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件： 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
题目 题解 1.暴力解法 从前往后遍历途中对 以i为中心对称遍历 和 i也有对称数的对称遍历 2.动态规划 一个回文子串 意味着将两端去掉依然是回文子串 所以我们使用两层vector 记录从开始位置到结束位置是否是回文字符 当s[j]==s[i]时 就去看res[i + 1][j - 1] 是否也为true 是则re
Given the roots of two binary trees root and subRoot, return true if there is a subtree of root with the same structure and node values of subRoot and false otherwise. A subtree of a binary tree tree is a tree that consists of a node in tree and all of th
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下： 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 1： 输入：root = [2,1,3]输出：true示例 2：
说明： UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。否则会报错。 union和 union all的关系和区别： 1.UNION ALL 命令和 UNION 命令
题目 原题地址：[USACO 2016 Jan S]Angry Cows 题目编号：NC24017 题目类型：二分答案 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K 1.题目大意 给 k 头牛，目标打掉 n 堆稻草， 每头牛的打击范围为 [x-r,x+r]（降落点为 x），求最小的 r 2.题目分析 二分即可，注意牛
<!--@description--> <!--@author beyondx--> <!--@date Created in 2022/08/01/ 23:08--> <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>标题</title> <style
<!--@description--> <!--@author beyondx--> <!--@date Created in 2022/08/01/ 19:03--> <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>标题</title> <style
<head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title&
想法： 1.暴力解法，遇到重复字符就重新开辟空间，最后比较字串长度。 2.指针，但思路不太清晰 ----查看答案和思路，重新整理 滑动窗口： 1.设left,right用于下标值，length,maxLength长度值，一个set，还有初始给的string s 2.将s转成字符类型的数组，得到数组长度 3. 当s中ri
1 导引 目前，知识图谱(Knowlege Graph)在医疗、金融等领域都取得了广泛的应用。我们将知识图谱定义为\(\mathcal{g}=\{\mathcal{E}, \mathcal{R}, \mathcal{T}\}\)，这里\(\mathcal{E}=\left\{e_{i}\right\}_{i=1}^{n}\)是由\(n\)个实体(entity)组成的集合，\(\mathcal{R}=\left\{r_{i}
环境 Time 2022-04-21 Rust 1.60.0 前言 说明 基于标准库来学习各种数据结构，并不是从头实现数据结构，未考虑实现性能。 二叉树有个不好的地方，就是在最坏情况下，可能退化成单链表的结构。 比如按从小到大的顺序插入，节点都在右孩子上，平衡二叉树（AVL）可以解决这种情况。 示例 引入模块
1. 寻找两个正序数组的中位数 2. 两数相除 3. 快速幂 4. 搜索旋转排序数组 5. 数组中的逆序对 6. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution { public: vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { return {find(nums,target,true),
简介 二分查找又称折半查找、二分搜索、折半搜索等，是在分治算法基础上演变的查找算法 二分查找算法仅适用于有序序列，它只能用在升序序列或者降序序列中查找目标元素 二分查找局限性 依赖数组结构 二分查找需要利用下标随机访问元素，如果使用链表等其他数据结构则无法实现二分查
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / 9 20 / 15 7 返回它的最大深度 3 。 作者：力扣 (LeetCode) 链接：https://leetcode.cn/lee
<template> <ul class="list"> <li @dragenter="dragenter($event, index)" @dragover="dragover($event, index)" @dragstart="dragstart(index)" draggable v-for="(item, index) in list" :key="it
