题链:cf luogu 分类讨论思想。 Description 把 \(1\) 到 \(n\) 共 \(n\) 个整数分成 \(\frac{n}{2}\) 对有序数对 \(\left(a_i, b_i\right)\),则对于 \(\forall \left(a_i, b_i\right), 4\mid(a_i+k)\times b_i\)。问合法方案是否存在,若存在给出一组合法方案。 Analysis 既然是与
目录题目描述解题思路解题代码 题目描述 题目地址:https://leetcode.cn/problems/3sum-closest/ 题目要求 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从nums中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。 返回这三个数的和。 假定每组输入只存在恰好一个
1. 硬性注意力机制 在经典注意力机制章节我们使用了一种软性注意力的方式进行Attention机制,它通过注意力分布来加权求和融合各个输入向量。而硬性注意力(Hard Attention)机制则不是采用这种方式,它是根据注意力分布选择输入向量中的一个作为输出。这里有两种选择方式: 选择注意力分
''' 1 / \ 2 3 / \ 4 5 ''' class TreeNode: def __init__(self,val): self.val = val self.left = None self.right = None # 深度优先-先序遍历 def dfs_pre(node): if not
题目: 给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 样例示例 1:输入: root = [2,1,3]输出: 1示例 2: 输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]输出: 7来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode.cn/problems/find-bo
用到的几个实体类 使用 CodeFirst 创建表 public class Custom { [SugarColumn(IsPrimaryKey = true, IsIdentity = true)] public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } } public class Order {
首先,给大家看下效果图: 该案例包含的功能有:可以对商品价格进行计算,用户可以对商品数量进行增加和勾选,底部有显示用户勾选商品的件数,还有商品总价的结果,此外,用户还有对商品进行移除的功能。 以下是代码部分: html+css代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta
<div class="container"> <ul class="list"> <!-- 切换逻辑 我们当前的动画逻辑 是通过修改list元素的left值 平移实现的图片切换 在图片1的前边没有图片5的情况下 是不可能实现 1出场 5入场的动画的 在图片5的后边没有图片1的情况下 是不可能实现 5出场 1入
什么是多目标跟踪中的Interpolation 解释 如果每个track_id属于多个Tracklet/segment,并且段[i]和段[i+1]在小于N_ DTI的间隔内,段[i]和段[i+1]之间的帧(未分配给该track_id)将被分配。 这属于一种后处理手段,作用是连接局部中断,但是具有相同track_id的跟踪片段 代码 核心:跟踪框插值 cu
题目信息 源地址:三数之和 给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0,请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意:答案中不可以包含重复的三元组。 提示信息 示例 1 输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 示例 2 输
复杂度 什么是算法 算法是用于解决特定问题一系列执行步骤 如果单从执行效率上进行评估,可能会想到这么一种方案比较不同算法对同一组输入的执行处理时间,这种叫事后统计法 评估算法优劣 时间复杂度:程序指令执行次数 空间复杂度:估算所需占用的存储空间 大O表示法 表示数据规模n对应
运用二分策略 先写函数确定距离,然后看要搬的石头数满足题意吗。距离确定后,把间距小于确定距离的需要全部搬走。 然后向左或向右再找更小或大的距离 每次都检查是否能仅移走m块岩石使得所有跳跃距离均大于等于mid 最后输出 代码: #include<bits/stdc++.h>using namespace std;long l
https://www.acwing.com/problem/content/1535/ ` 思路: 暴力肯定是不可能的,枚举每一个的情况,分类讨论。 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; typedef long long LL; int n; LL calc(int n){ vector<int> nums; while (n){ nums.push
1.为什么需要平衡二叉树? 二叉排序树可能的存在的问题 给你一个数列{1,2,3,4,5,6},要求创建一颗二叉排序树(BST), 并分析问题所在. 上图BST存在的问题分析: 左子树全部为空,从形式上看,更像一个单链表。 插入速度没有影响 查询速度明显降低(因为需要依次比较), 不能发挥BST的优势,
目录DQL查询语言子查询需求日期格式 DQL查询语言 子查询 按照结果集的行列数不同,子查询可以分为以下几类: 标量子查询:结果集只有一行一列(单行子查询) 列子查询:结果集有一列多行 行子查询:结果集有一行多列 表子查询:结果集多行多列 -- 查询比小虎年龄大的所有学生 -- 标量子查询 SEL
词客有灵应识我,霸才无主独怜君。 主要记录一些 不太熟悉的式子,以提高熟练度。 一个定理 \[\forall a,b,c\in \mathbb{Z},\left\lfloor\dfrac{a}{bc}\right\rfloor = \left\lfloor{\dfrac{\left\lfloor\dfrac{a}{b}\right\rfloor}{c}}\right\rfloor \]证明:$$\dfrac{a}{b} = \left\l
前言 本文简要介绍两种非梯度优化方法:坐标下降法和块坐标下降法。二者用于求解无约束优化问题,属于直接法。 我一直没太搞清楚坐标下降和坐标轮换的区别,但感觉应该是一个东西?都是循环沿单一维度进行线性搜索直至函数收敛,只是看很多坐标轮换法的介绍文章,提到该方法无需知道目标函数
前言 记录遇到的通信中的数学优化方法。本文所介绍的是分式规划(Fractional Programming,FP)在以和速率最大化为目标的波束赋形问题求解中的应用。其关键思想有二: 利用 Lagrange 对偶将 SINR 项提取至 log 函数外面; FP 中的 二次变换(Quadratic Transform)。 FP 在通信中的应用有很
Given the root of a binary tree, collect a tree's nodes as if you were doing this: Collect all the leaf nodes. Remove all the leaf nodes. Repeat until the tree is empty. Solution 每次需要删去叶子节点。 我们利用 \(dfs\):对于叶子节点的,我们将其深度返回 \(-1\).
给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建: 创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树 1. 暴力分治构造 暴力在于每次递归都要找一次最大
https://www.acwing.com/problem/content/1625/ 思路: 注意这题dfs的写法,值得学习。 #include <iostream> using namespace std; const int N = 25; int n; int l[N], r[N]; string w[N]; bool st[N], is_leaf[N]; string dfs(int u) { string left, right; if (l[u]
非线性规划的最优解所满足的必要条件和充分条件(仅包含定理) 注意:文中很多地方的变量其实是矢量,比如方向 \(d\) 和梯度,为了方便写都没有写粗体。 一、无约束问题的最优性条件 定理 7.1.1 (其它定理证明需要的基础定理) 设函数 \(f(x)\) 在点 \(\bar{x}\) 处可微,如果存在方向 \({d
1. 直线和线段 假设 \(x_1\ne x_2\) 是 \(\mathbf{R}^n\) 空间(n维欧氏空间)中的两个点,直线 \[y=\theta x_1 + (1-\theta)x_2 \]是穿过 \(x_1\) 和 \(x_2\) 的直线,\(\theta\in \mathbf{R}\) 。若满足 \(\theta\in(0,1)\) ,则 \(y\) 为连接 \(x_1,x_2\) 的线段上的一点。 2. 仿射集(af
Given the root of a binary tree and two integers p and q, return the distance between the nodes of value p and value q in the tree. The distance between two nodes is the number of edges on the path from one to the other. Solution 求树上两个点之间的距离。很经
class Solution { public: int findPeakElement(vector<int>& nums) { // write code here //题目只需要求一个峰值即可,我门可以利用二分法+一直向峰值逼近的策略 int left =0; int right = nums.size()-1; while(left<