我有一个scipy / numpy的Nx3矩阵,我想用它制作一个三维条形图,其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值确定,每个条的高度是矩阵中的第三列,条数由N确定. 换句话说,如果“data”是矩阵,那么： data[:, 0] # values of X-axis data[:, 1] # values of Y-axis data[:, 2] # values of ea
我正在寻找python seaborn中plot.ly的一些指导.是否有可能在plot.ly上有seaborn图？ 有没有可用的示例或教程？请帮忙.提前致谢.解决方法:Seaborn基于matplotlib,并且Plotly转换它可以的matplotlib数字(其中mpl figure obejcts暴露了足够的信息来进行转换.以下是mpl转换文档：https://plo
我目前已经实现了this图表,我希望在描绘具有多个父项的子节点时保持结构和可折叠性.有没有办法做到这一点？我查看了力图,但我也想保留一个集层次结构(意味着1级的父级可以有子级,3级显示).经过大量的研究和修补我目前的代码,我无法解决我的问题.是否有任何人有使用多个父项显示D3树
我试图使用Folium绘制大量(~20,000)个圆形标记.纬度和经度数据包含在Pandas DataFrame中(在“LAT”和“LONG”列内).我提出了以下(低效)代码,这需要逐行迭代数据帧.毫不奇怪,绘制地图需要相当长的时间.是否有更好/更快的方法来实现这一目标？ 同时,我不必使用Folium.如果您知道更合适
