标签：python numpy scipy data-visualization

我有一个scipy / numpy的Nx3矩阵,我想用它制作一个三维条形图,其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值确定,每个条的高度是矩阵中的第三列,条数由N确定.

换句话说,如果“data”是矩阵,那么：

data[:, 0] # values of X-axis
data[:, 1] # values of Y-axis
data[:, 2] # values of each Z-axis bar

并且每个len应该有一个条(数据)

我怎么能在Matplotlib中这样做？

其次,作为这个的变体,我怎么能做同样的事情,但是这次将条形直方图分成每个X,Y,Z维度的N个区间？即而不是每个点的条形,只需将数据直方图编入每个维度的那些箱子,并为每个箱子绘制一个条形.

非常感谢您的帮助.

解决方法:

Here is one example的3D条形图.
Here is another.

Numpy有一个名为histogram2d的函数来进行你想要的矩形装箱.

标签：python,numpy,scipy,data-visualization
来源： https://codeday.me/bug/20190521/1148858.html

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