我正在尝试创建带有复选框的Altair图表.默认情况下,该复选框处于未选中状态,但我希望选中该默认复选框. HTML复选框具有“ checked”属性来实现此目的,但我不知道如何通过Altair API传达此信息.这可能吗？ 在下面的示例中,“ A”和“ B”系列开始着色,并且未选中复选框.期望的行为是
基本上,当使用matplotlib生成图时,y轴上的比例会达到数百万.如何打开数字分组(即1000000显示为1,000,000)或打开小数点分隔符？解决方法:我认为没有内置函数可以执行此操作. (这就是我在读完您的Q之后的想法；我只是检查了一下,但在文档中找不到一个). 无论如何,轻松推出自己的游戏. (
我正在寻找一个JavaScript库,它将一个任意(但非循环)的JSON数据Blob呈现为某种半交互式HTML视图. James Padolsey的Prettyprint库接近了,但是它的输出非常冗长(例如,所有内容的“对象”和“数组”标头),仅是边际交互的(尤其是折叠和展开子树的功能会很不错),而不是特别如此可定制的
我对创建点图(每个数据值都有连续点的点图)感兴趣,但是到目前为止,我已经设法为每个值创建一个点. 更清楚地说,对于要让第一个值创建5个圆的array1,对于第二个4个圆,以此类推… array1 = [5,4,2,0,3] 有任何想法吗？ 我的部分代码： var circle = chart.selectAll("g") .data(d
我正在尝试使用具有bokeh(python)的Java脚本回调来在给定选择窗口小部件值时更改堆积的条形图.我正在使用矩形字形来构建堆积的条形图.每个栏都是一个年龄组,我的小部件应选择一个年龄组来显示.我需要做的就是告诉图表停止渲染其他矩形字形,并将一个年龄组的y值更改为等于其高度(从
我在熊猫数据框中有许多(〜3M)圆的数据集(每个圆都有x,y和od属性).我想将它们相互绘制以可视化图案 我以前使用较小的数据集(大约15,000个圆圈)完成了此操作,但现在似乎很king琐(到我只有几十万的时候,内存就增加到了16GB) df是数据框 plt是matplotlib.pyplot ax2=plt.gca(xlim=(-
使用c3 js数据可视化工具,我们可以在放大时动态增加x轴剔除值. d3 js提供了此功能.我们如何使用c3js实现这一目标.解决方法:像这样设置参数zoom.rescale-https://jsfiddle.net/sgnu7pu8/ 并为c3js使用文档-http://c3js.org/reference.html#zoom-rescale
我正在使用matplotlib在纬度经度坐标中绘制变量.问题在于该图像不能包含轴或边界.我已经能够移除轴,但是必须完全移除图像周围的白色填充(请参见下面的代码示例图像：http://imgur.com/a/W0vy9). 我已经尝试了Google搜索提供的几种方法,包括以下StackOverflow方法： Remove padding fro
我一直在尝试在我的线系列顶部使用oxyplot实现散点图.基本上,我希望对散点图中的某些点进行颜色编码. 我已经在下面的图中创建了散点图和线形图： 上面的点颜色是根据教程here创建的.基本上,我添加了RangeColorAxis.该图的X轴范围为0到1,并创建颜色,如下所示： var customAxi
我在具有400万行和29列的数据集上使用google colab.当我运行语句sns.heatmap(dataset.isnull())时,它将运行一段时间,但一段时间后会话崩溃,实例重新启动.它发生了很多事情,直到现在我还没有真正看到输出.可能是什么原因？数据/计算是否过多？我能做什么 ？解决方法:我不确定是什么导致您
我正在做一个项目,该项目基于一组包含4件事的数据创建热图：时间戳记,经度,纬度和一个特定值. 我使用heatmap.py读取数据并创建KML文件和png文件,然后将它们放在Google地图上.但是,这基于“命中”创建了一个热图,但是我想将映射强度基于特定值,而不是该值的出现频率.我怎样才能做到这
我的Java Web应用程序的BAR图表中显示了以下值. 9.46373791E89.45942547E89.45559945E89.45187023E89.44856693E89.44417826E89.44007878E8 如您所见,这些值实际上很接近,并且有微小的差异.当我使用Jfreechart生成条形图时,所有条形都显示几乎相同的高度,并且无法从视觉上分辨出差
This question has been asked before,但关于旧的corechart API(我没有问题),而不是新的Material图表.例如,以下代码将按预期创建两个图表： var data = [ ['Year', 'Sales', 'Expenses', 'Profit'], ['2014', 1000, 400, 200], ['2015
mayavi是否可以单独指定每个点的大小和颜色？ 那个API对我来说很麻烦. points3d(x, y, z...) points3d(x, y, z, s, ...) points3d(x, y, z, f, ...) x, y and z are numpy arrays, or lists, all of the same shape, giving the positions of the points. If only 3 arrays x, y,
我是D3的新手并在几张图表上进行实验.在使用D3 V4构建折线图时,我遇到了以下错误. d3.line(…).x(…).y(…).interpolate is not a function 我认为这个错误是由于D3 v4中的函数插值不可用.如果有人可以帮助我使用插值函数的替换函数,那将会很棒. 我的代码在以下链接中 https://
我试图用Seaborn的JointGrid绘制我的非对称数据.我可以使用相同的宽高比,但后来我有不需要的空格： 你如何删除填充？ jointplot和JointGrid的文档简单地说 size : numeric, optional Size of the figure (it will be square). 我也试着将kwarg的范围喂给关节图和JointGrid,以及没
我有一个具有大量功能的数据集,因此分析相关矩阵变得非常困难.我想绘制一个相关矩阵,我们使用pandas库中的dataframe.corr()函数.是否有任何内置函数由pandas库提供以绘制此矩阵？解决方法:您可以使用matplotlib中的pyplot.matshow()： import matplotlib.pyplot as plt plt.matshow(
如何在D3回调中访问当前选择？ group.selectAll('.text') .data(data) .enter() .append('text') .text((d) => d) .attr('class', 'tick') .attr('y', (d) => { // console.log(this) <-- thi
我希望我的力导向布局中的一些节点忽略所有力并基于节点的属性保持在固定位置,同时仍然能够被拖动并在其他节点上施加排斥并保持其链接线. 我觉得它会像这样简单： force.on("tick", function() { vis.selectAll("g.node") .attr("transform", function(d) {
如何使用D3创建以下图表？我不知道这种可视化的名称,我能找到的最接近的是“强制导向”图. 图例：填充节点是人,非填充节点是属性(例如,喜欢的颜色).解决方法:这是我的版本：http://jsfiddle.net/doraeimo/JEcdS/embedded/result/ 这很容易显示系统性能和网络流量. code is not here
我只能得到矩形.无法弄清楚如何在底部生产切口？ define(['jquery', 'knockout', 'd3', 'data/server', 'css!app/css/vista'],function($, ko, d3, server){ return { activate: function(){ }, compositionComplete: function(){
我正在尝试为d3.js热图目的生成一个“连续”颜色列表. 所以,我正在寻找一个函数,它输入一个起始颜色(比如说十六进制的红色),一个结束颜色(比如十六进制的蓝色)和一个整数(在它们之间生成的十六进制颜色的数量,返回为列表的一种形式. build_colors(start_color,end_color,nb_color
我是D3.js的新手并试图制作一个条形图,其中Y轴为GDP,X轴为日期. 我试图用d3.timeScale()创建一个xScale,但由于某种原因,代码在使用时仍然返回undefined.以下是我的代码,我做错了什么？ var data = [ [ "2011-01-01", 15238.4 ] , ["2015-07-01", 18064.7 ]
我正在尝试使用颜色条制作条形图,每个条形图的高度是一个变量(y),每个条形图应该具有取决于另一个变量(c)的颜色. 我得到的是这个(简单的例子)： data_x = [0,1,2,3] data_hight = [60,60,80,100] data_color = [1000,500,1000,900] data_color = [x / max(data_color) for x in d
我有一个约300个IP地址的列表,我想在世界地图上绘制.你能粗略解释一下如何用Python做到这一点吗？ 编辑：我也对问题的可视化部分感兴趣解决方法:您可以使用hostip.info API.例如： http://api.hostip.info/get_html.php?ip=64.233.160.0 因此,使用urllib2的Python代码将是： import url
