标签：python pandas data-visualization folium

我试图使用Folium绘制大量(~20,000)个圆形标记.纬度和经度数据包含在Pandas DataFrame中(在“LAT”和“LONG”列内).我提出了以下(低效)代码,这需要逐行迭代数据帧.毫不奇怪,绘制地图需要相当长的时间.是否有更好/更快的方法来实现这一目标？

同时,我不必使用Folium.如果您知道更合适的工具(我仍然需要将数据保存在Pandas DataFrame中),请告诉我.

谢谢！

map_osm = folium.Map(location=[43.094768, -75.348634])
for index, row in df.iterrows():
    folium.CircleMarker(location=[row["LAT"], row["LONG"]]).add_to(map_osm)
map_osm

解决方法:

使用沿列轴应用：

df.apply(lambda row:folium.CircleMarker(location=[row["LAT"], 
                                                  row["LONG"]]).add_to(map_osm),
         axis=1)

标签：python,pandas,data-visualization,folium
来源： https://codeday.me/bug/20190519/1134264.html

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