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  • 学无用的其实最有用2021-07-18 13:31:06

    经过一段时间点的学习和思考,有了几点认识: 编程已经成为一个劳动密集型工作,上层的工作越来越简单且技术更迭巨快,对于人的成长并无什么帮助 学无法替代的暂时可能对找工作没什么帮助,但是长远看是值得的 实践反而没有思考重要,多数的实践其实就是自我安慰和功利性实践 花时间找

  • 深度学习吴恩达第一章——神经网络的初步了解和逻辑回归2021-07-15 10:00:02

    一、引言 1.什么是神经网络 Relu——rectified linear unit(修正线性单元) 2.各种类型的神经网络 SNN:标准神经网络,用于房价预测,在线广告是否点击CNN:卷积神经网络,用于图像识别RNN:循环神经网络,用于时间序列数据,语音识别混合神经网络 3.结构化数据和非结构化数据 4.神经网

  • Mac安装kubectl2021-07-14 17:31:11

    1.下载最新的发行版 Intel: curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/darwin/amd64/kubectl" Apple Silicon curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/d

  • 心脏病发作分析与预测数据集(Heart Attack Analysis & Prediction Dataset)2021-07-14 15:06:40

    原文: About this dataset Age : Age of the patient Sex : Sex of the patient exang: exercise induced angina (1 = yes; 0 = no) ca: number of major vessels (0-3) cp : Chest Pain type chest pain type Value 1: typical angina Value 2: atypical angina Value

  • (DL)感知机内容总结2021-07-12 22:02:30

    一、感知机是什么? 感知机(perceptron)是作为神经网络(深度学习)的起源的算法,因此,学习感知机的构造也是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。 感知机接收多个输入信号,输出一个信号。这里所说的“信号”可以想象成电流或河流那样具备“流动性”的东西。像电流流过导线,向前

  • 【论文精读】DL-Based 脑部医学图像双任务:联合配准和肿瘤分割2021-07-10 22:04:46

    Deep Learning-Based Concurrent Brain Registration and Tumor Segmentation Estienne, T. et al. “Deep Learning-Based Concurrent Brain Registration and Tumor Segmentation.” Frontiers in Computational Neuroscience 14 (2020): n. pag. Abstract Image registra

  • 数据结构(1)—— 线性表2021-07-09 20:34:03

    写在前面 为了考研,需要复习数据结构。而对于数据结构这门学科来说,写代码是非常必要的。用代码把一些常见的数据结构与算法实现一遍,非常有利于对于数据结构的理解。 于是今天是第一章,即线性表的实现。主要参考是王道的数据结构复习指导与黑皮的严蔚敏的教材。虽然代码文件后缀都是c

  • 数控技术课设:数控系统刀补功能的软件实现及其仿真--数控仿真程序开发实战2021-07-09 15:32:56

    数控技术:数控系统刀补功能的软件实现及其仿真–数控仿真程序开发实战 主要功能是传入一个.dxf文件,可以读取该文件显示其外形轮廓,然后通过数控技术的逐点比较法对该路径进行插补,还可以对其进行刀补路径的仿真,可以处理圆弧(没有圆因为时间不够)、直线两种图形之间任意组合,传入的.

  • WPF Deli DL-888D(New)得力标签打印机联调2021-07-07 16:02:04

    找破解版的标签设计软件 http://www.ddooo.com/softdown/142454.htm 先设计标签模板: 核心代码: 软件效果图: 过程总结: 1.程序调用标签打印模板没反应,原因是标签设计软件BarTender试用版过期。

  • 【AS无更新,SDK Manager也无法加载其他的SDK或组件】2021-07-07 12:02:23

    AS无更新,SDK Manager也无法加载其他的SDK或组件 问题 往往接手一个项目, 他的SDK版本有可能低于现行的版本,但是打开SDKManager发现却只有显示下载的SDK或Tools,其他的无法看到或下载,宛如离线其实这是被墙了 解决方案 采用国内的镜像 203.208.41.41 dl-ssl.google.

  • 【记录爬虫实战过程】入门学习·详细过程·用爬虫实现小说爬取12021-07-06 23:29:30

    要做一个项目,所以先学习熟练应用爬虫。 在此记录学习过程,供他人参考,也督促自己坚持学习。 目标: 用爬虫实现小说爬取! 背景: 1.已掌握一些基础的相关知识 2.运行环境为vs code 3.安装一些爬虫所用的库文件:可以在cmd中,使用pip获取,例如按照如下指令安装requests库文件::pip install

  • 有哪些笔记本工具支持M1呢? 2021-07-05 10:35:14

    还在寻找好硬的笔记本工具吗?哪些支持m1啊?别急,今天小编你给大家整理了6个支持M1的笔记本工具,每一个工具都用起来很方便,可以帮您快速记录整理笔记,提高您的工作学习效率,还在等什么,快来跟小编看看吧! 1.Auditory for Mac录音笔记本 [dl]15-7976[/dl] Mac哪款录音笔记工具好用呢?Auditory

  • 前端开发工具fscapture2021-07-05 10:03:38

     前端开发工具fscapture 下载地址:百度随便一个 https://dl.pconline.com.cn/download/409863-1.html    

  • DL基础补全计划(一)---线性回归及示例(Pytorch,平方损失)2021-07-04 16:32:06

    PS:要转载请注明出处,本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷。 环境说明 Windows 10VSCodePython 3.8.10Pytorch 1.8.1Cuda 10.2 前言   从我2017毕业到现在为止,我的工作一直都是AI在边缘端部署落地等相关内容。所以我的工

  • DL基础补全计划(一)---线性回归及示例(Pytorch,平方损失)2021-07-04 16:31:54

    PS:要转载请注明出处,本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷。 前置说明   本文作为本人csdn blog的主站的备份。(BlogID=105) 环境说明 Windows 10 VSCode Python 3.8.10 Pytorch 1.8.1 Cuda 10.2 前言   从我2017毕业到现在

  • youtube-dl学习2021-06-29 10:58:07

    每日记录: 查看视频信息 youtube-dl -F https://www.youtube.com/watch?v=uOvWsdi7L80 打印如下结果 139 m4a audio only DASH audio 52k , m4a_dash container, mp4a.40.5@ 48k (22050Hz) 251 webm audio only DASH audio 116k , webm_da

  • 爬取当当网 --------分布式爬虫scrapy_redis--------python爬虫案例2021-06-26 21:31:35

    爬取当当网 一、分析二、实现(一)准备程序(二)setting.py文件(三)dangdang.py文件(四)item.py文件 一、分析 爬取对象:当当网 http://book.dangdang.com/ 要求:获取三级类目的名称,并得到详情页书名和图片url 第一步 页面分析 需求:大分类 二级分类 三级分类 图书的名字和图片的src

  • 【李宏毅2020 ML/DL】P56 Transformer and its variant | New Architecture2021-06-22 17:04:08

    我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。 已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 本节课由助教纪伯翰讲解。本次演讲的标题为“New Architecture”。 助教建议:一般,我们不要一顿乱用 tri

  • 【李宏毅2020 ML/DL】P53-55 Conditional Generation by RNN & Attention & Pointer Network& Recursive2021-06-22 17:03:28

    我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。 已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 本节内容将介绍:Generation,Attention,Tips for Generation,Pointer Network。 第一步是 Generation ,具体

  • 【李宏毅2020 ML/DL】P52 Network Compression - Network Pruning2021-06-22 17:03:10

    我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。 已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 本节课继续由助教Arvin Liu讲解,内容为 Network Pruning 。 首先来复习一下 Neuron Pruning in DNN 。

  • 【李宏毅2020 ML/DL】P51 Network Compression - Knowledge Distillation | 知识蒸馏两大流派2021-06-22 17:02:49

    我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。 已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 本节课由助教Arvin Liu补充一些前沿的技术,李老师讲的,其实有些老了。 首先复习模型压缩的四个流派。 Wh

  • 【李宏毅2020 ML/DL】P45-50 Network Compression2021-06-22 17:02:37

    我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。 已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 为什么提出模型压缩?因为我们有把Deep Model放在移动端设备的需求,因此要压缩空间、加快计算速度。 李老

  • 【李宏毅2020 ML/DL】P43-44 More about Adversarial Attack | Images & Audio2021-06-22 17:02:10

    我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。 已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 本节课由助教黄冠博讲解。将分为影像与语音两部分讲解。 One Pixel Attack,仅仅改变一个像素,就进行了**

  • 【李宏毅2020 ML/DL】P35-42 Attack ML Models2021-06-22 17:02:02

    我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。 已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 Attack ML Models 的研究有什么意义? 本节课将讲Attack与Defense,其中***占了大部分。 综述,我们想做什么

  • 【李宏毅2020 ML/DL】P34 More about explainable AI | Attribution, Heatmap, explainable model2021-06-22 17:01:37

    我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。 已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 助教讲解,日期为4月6日,主讲人杨书文。 首先将背景,对之前内容复习。 第一部分,Attribution,首先是What and

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