场景一 · 批量将不同的字符串替换为不同内容 # 要替换的内容 key-value replist = {"1":"一","2":"二","3":"三"} txt = "111-222-333-112233-123" def dl(t: str, repl: dict): for i in repl: t = t.replace(i,repl[i]) ret
前言 一般用于深度学习比赛中的一种trick。 TTA(test time augmentation) 数据增强通常在训练阶段进行，目前一些文献在测试时进行数据增强，在分割、分类、检测等场景都取得了不错的效果。 测试时增强，指的是在推理（预测）阶段，将原始图片进行水平翻转、垂直翻转、对角线翻转、旋转角度等
曲线参数方程： 的曲率公式如下： matlab代码如下： clear all;close all;clc; x = 0:0.01:2*pi; y = sin(x); dx = 0.5*(x(3:end)-x(1:end-2)); dy = 0.5*(y(3:end)-y(1:end-2)); dl = sqrt(dx.^2 + dy.^2); xp = dx./dl; yp = dy./dl; % approximate 2nd derivatives of x
1、下载地址 最新版本地址 Windows 版本：https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-windows.zip Mac 版本：https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-darwin.zip Linux 版本：https://dl.google.com/android/repository/platform-tool
Step 2/6 : RUN apk add --no-cache python2 g++ make ---> [Warning] IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work. ---> Running in 00076a48df5f fetch https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.15/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz fetch https://dl-cd
1、官网新版下载 官网下载地址：https://www.postman.com/downloads/ 【Win 64】 [https://dl.pstmn.io/download/latest/win64] "Windows 64 位" 【Win 32】 [https://dl.pstmn.io/download/latest/win32] "Windows 32 位" 【Mac】 [https:
最近多线操作同时在弄好几个项目，正好几个项目的 golang 版本又不太一样，于是在寻找类似 python vitualenv 或者 conda 的环境管理工具。 最开始找到的就是官方的解决方案 golang/dl， golang/dl 维护了自1.5 以来到当前最新版本 1.19 beta 的所有软件包。我们可以直接 go get golang
首先要明确的是反向传播的目的 神经网络训练的最终目的，是得到可观的模型参数（如ω，b等）训练参数的方式，就是通过反向传播，使用梯度下降法（一般情况下）改变模型参数。 其原理则是通过最优化损失函数（loss function），即使其导数向0靠近，公式表达为dL/dω，而损失函数L是一个复合函数，则其求导过
课件： 《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai) 简介 - Dive-into-DL-PyTorch (tangshusen.me)
可以去英文的官方文档进行下载，有安装教程 wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/miniochmod +x minioMINIO_ROOT_USER=admin MINIO_ROOT_PASSWORD=password nohup ./minio server $PWD/data --console-address ":9001" > minio.log 2>&1 & //后台启动
Go语言的安装 1、下载地址 https://studygolang.com/dl 或者 https://golang.google.cn/dl/ 根据自己的系统选择下载（例如https://golang.google.cn/dl/go1.18.3.windows-386.msi），然后安装就直接下一步，下一步就行 2、配置国内Go 模块代理。 代理地址是 https://goproxy.cn/ 我的
总结： 1.如果没有Nvidia的GPU，请使用openvino方案. 2.尽量不使用detection，直接使用recognition. 3.Nvidia GPU显存要达到4GB以上,方可调用. 4.使用tensort, query_available_dl_devices('ai_accelerator_interface','tensorrt',DLDeviceHandles),设置参数时间过长。 5.使用openvino
Synopsis #define _GNU_SOURCE #include <link.h> int dl_iterate_phdr( int (*callback) (struct dl_phdr_info* info, size_t size， void *data), void *data ); 概要 遍历所依赖的共享库， 对每个对象都调用一次回调函数，直到遍历所有的， 或者回调返回非零值。 dl_
数据导入 import numpy as np import pandas as pd # 使用pandas读取csv数据，数据类型为dataframe，相当于字典加数组，第一行为索引特征 data = pd.read_csv('data/kaggle_house_price_prediction/kaggle_hourse_price_train.csv') #读入分隔好的数据 data = pd.read_csv('data/wine_q
报错如下 / # apk update fetch https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.15/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz ERROR: https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.15/main: temporary error (try again later) WARNING: Ignoring https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.15/mai
HP服务器阵列中一块硬盘坏了，更换硬盘之后我们该如何查看新的硬盘有没有同步成功数据呢？ 下面以HP DL 380G5服务器为例： 开始—所有程序—HP System Tools—HP Array Configuration Utility—HP Array Configuration Utility 开始—所有程序—HP System Tools—HP Array Configu
大家好，我是对白。 今天给大家分享一位博主对于深度学习的看法，文笔清奇而幽默。炼丹多了，会感觉DL越来越玄学，越来越难以解释，到现在我也有这样的感触，只能通过多做几组实验来解除困扰，以下为原文。 作者：Cherrise | 编辑：对白的算法屋 https://zhuanlan.zhihu.com/p/466568642 我确实在
题目是洛谷的P3372，可以去看一下，传送门 算是常规模板了，先声明一下，我是数组爱好者，不喜欢用struct。代码在下面。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXN 1000005 typedef long long ll; ll n, m, a[MAXN], ans[MAXN << 2], tag[MAXN << 2], x, y, k, oper; i
一、安装Go语言及搭建Go语言开发环境 1、下载地址：Go官网下载地址：https://golang.org/dl/ 国内：https://studygolang.com/dl 网盘：https://pan.baidu.com/s/1lu4Y_LB_vplz-RaAu1iv3Q 2、Windows平台推荐下载可执行文件版然后下一步下一步就好。安装完成后
安卓gradle的时候，会弹出来这样报错，经常几个小时甚至一天就没有了。 Task :prepareKotlinBuildScriptModel UP-TO-DATEIOException: https://dl.google.com/android/repository/addons_list-3.xmljava.net.ConnectException: Connection refused: connectIOException: https://dl.
# 环境搭建 ## 查看电脑独立显卡是否在运行 参考https://www.cnblogs.com/forforever/p/12367802.html ## 查看电脑有没有装显卡驱动 参考https://zhidao.baidu.com/question/588385501.html ## 显卡、显卡驱动、cuda 之间的关系是什么？ 参考https://www.zhihu.com/q
引入numpy科学计算库： import numpy as np --->创建元素均为零的矩阵，大小为shape，元素类型dtype： np.zeros(shape, dtype) --->创建等差数组，返回一维的数组（可以用reshape将其变为矩阵更好处理一些） np.arange([start=0],stop,[step=1],[dtype=np.int32]) --->创建x*x的对角矩阵： np.
OVS 文档 原文链接：ovs 2.15.0 1. 项目 2. 起步 3. 教程 3.1. ov水龙头教程 3.1.1. 创建 OVS 3.1.2. 建立 Faucet 3.1.3. 概述 3.2. OVS 高级特性 3.2.1. 起步 要开始，启动 ovs-sandbox。在它启动的交互式 shell 中，运行以下命令： sudo ovs-vsctl add-br br0 -- set Bridge br0
显示 AL 寄存器中的两位十六进制数 CODE SEGMENT ASSUME CS:CODE START: MOV AL,3EH ;此处假设为 3EH MOV BL,AL MOV DL,AL MOV CL,4 SHR DL,CL CMP DL,9 JBE NEXT1 ADD DL,7 NEXT1: ADD DL,30H MOV AH,2 INT 21H ;显示高位 ASCII 码 MOV DL,BL AND DL,0FH CMP D
*因借用C++引用语法，主体代码以C++为主，提及C语言 目录 基础知识 双链表的定义 函数定义 函数实现 双向链表头插法 图解 代码实现 双向链表尾插法 图解 代码实现 按序号查找结点值 函数定义 函数实现 新结点插入第i个位置 图解 代码实现 删除第i个结点 图解 代码实现 链表
