最近在想用爬虫写youtube网站下载学习视频，找了好多资料也没有有个有用的。 真不容易找到几行代码，代码实现很简单，基于youtube_dl 来之不易，仅参考 from __future__ import unicode_literals import youtube_dl ydl_opts = {} with youtube_dl.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
先分析输入为向量的场合，然后在此基础之上分析输入为批向量（矩阵）的场合 （之后更新输入为矩阵的场合） 注意 我们下文提到的向量都是列向量。小写字母表示向量，大写字母矩阵，带有下标的小（大）写字母表示向量（矩阵）的成员。 其中， \[W_i \]表示矩阵 W 的第 i 个列向量 \[W_{i,-} \]表示矩阵 W 的
传送门 解题思路 线段树维护区间最长连续0的长度。 板子。 AC代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> #include<map> using namespace std; const int max
Guiding Deep Learning System Testing using Surprise Adequacy Abstract 深度学习(DL)系统正迅速被应用于安全和安全关键领域，迫切需要测试其正确性和鲁棒性的方法。DL系统的测试传统上依赖于手工收集和标记数据。近年来，人们提出了许多基于神经元激活值的覆盖标准。这些标准
第一部分：贝叶斯网基础 1.1 信息论基础 1.2 贝叶斯网基本概念 1.3 变量独立性的图论分析 第二部分：贝叶斯网推理 2.1 概率推理中的变量消元方法 2.2 团树传播算法 2.3 近似推理 2.3.1 蒙特卡洛方法 2.3.1.1 重要性抽样法 2.3.1.2 马尔可夫蒙特卡洛抽样法(MCMC) 2.3.2 变分推理
1、原文地址(国内无法访问)：https://meowowl.com/?p=3227 2、youtube-dl github地址：https://github.com/ytdl-org/youtube-dl 它的README.md对工具的命令使用讲解很详细，十分容易上手。 ----------------我的实现---------------- ubuntu 20.04 1、更新镜像源：sudo apt-get update
点击 链接 上合天lab玩转CTF！了解re2_dl_resolve，首先要弄清楚基础的got表和plt表 got表 和 plt表 plt表，过程链接表,过程链接表的作用是将位置无关的符号转移到绝对地址，当一个外部符号被调用的时候，PLT去引用GOT表中的符号对应的绝对地址。 首先我们看一下二进制文件中got表，以及plt
// ==UserScript== // @name 自动关闭oa的聊天弹窗按钮 // @namespace http://tampermonkey.net/ // @version 0.1 // @description try to take over the world! // @author You // @match *://oa.zhixueyun.com/* // @grant none /
1 感知机 1.1 感知机模型 给 定 输 入 x , 权 重
1.深度神经网络 1.1 基本概念 定义： 与浅层神经网络类似，在其基础上增加隐藏层数量，是由多个隐藏层构成的神经网络 1.2 深度神经网络的表示 其表示方法与浅层神经网络完全一致，只是层数增多 1.2.1 单输入 数学表示 输入层： a
def train_concise(wd): net = nn.Sequential(nn.Linear(num_inputs, 1)) for param in net.parameters(): param.data.normal_() loss = nn.MSELoss() num_epochs, lr = 100, 0.003 # 偏置参数没有衰减。 trainer = torch.optim.SGD([
tdo 2021-09-03 17:41:53 2021-09-06 11:12:52 regularization 减少 overfitting 的程度 去除一些 复杂性 最重要的，惩罚 那些 过于 大 的 weights 如何实现 正则化 通过 给 我们的 loss 函数 增加 一个 x 项； 常见的 正则化 L2 正则化
三位输出需要做两次除法 比如456这个三位数 首先是mov ax,456 先给ax赋值456 然后 mov dl,10 再给被除数dl赋值10 之后 div dl 用ax除以dl 此时的 ah为6 al为45 然后我们把 ah赋值为0 这样ax和al值就相同
输入存储地址为al 注意：存储的是ASCII码值：49 把al减48 再把al赋值给dl 把dl逐步加1 最后再把dl加48 注意：输出根据dl的ASCII码值转化得到 DATAS SEGMENT ;此处输入数据段代码 DATAS ENDS STACKS SEGMENT ;此处输入堆栈段代码 STACKS ENDS CODES SEGMENT ASSU
回车输出带码： mov ah,02h mov dl,0dh int 21h mov ah,02h mov dl,0ah int 21h 例子：先从键盘输入单字符，然后回车输出结果 DATAS SEGMENT ;此处输入数据段代码 DATAS ENDS STACKS SEGMENT ;此处输入堆栈段代码 STACKS ENDS CODES SEGMENT
参考：https://blog.csdn.net/a123441/article/details/90374650 utlist.h获取（可直接粘贴）：https://gitee.com/yanbib/libcoap2/blob/master/utlist.h 使用手册（暂时只找到uthash的）：http://troydhanson.github.io/uthash/userguide.html#_delete_item 使用utlist双向链表可以模拟栈、队
Smart Disk Image Utilities 是一个强大的磁盘镜像工具，包含：磁盘镜像刻录、磁盘镜像转换、磁盘镜像制作、擦除光盘、通用磁盘镜像(UDF)制作等功能。有需要的朋友，欢迎下载。测试环境：MacOS 11.3.1https://www.macv.com/mac/2761.html?id=NDcwODU%3D Macv.com 安装教程 安装包下
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列表 有序列表 – ol、li 无序列表：ul、li 定义列表：dl、dt、dd 列表相关的CSS属性 03_列表_列表的属性使用.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="wid
下载 地址：https://golang.google.cn/dl/ 配置 GOROOT是golang的安装目录 GOPATH是以后存golang项目的目录
mysql 添加索引 mysql 如何创建索引 1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY ( column ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE ( column ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE table_name ADD INDEX ind
基本思路 ： 首先令a数组表示该点的权值，c数组表示该点所连接的所有点的权值和。 如果我们知道了该点的前驱，那该点的权值就为 $ c[now]-a[pre] $ 。 递进 ： 问题在于这是一棵无根树，那我们可以任意定义一点为根， 然后设两个数组 $ s_{i,j} , d_{i,j} $ 分别表示从子树 i 中某个点
系统相关 应用名称URL Scheme短信sms://app storeitms-apps://电话tel://无线局域网App-Prefs:root=WIFI蓝牙App-Prefs:root=Bluetooth蜂窝移动网络App-Prefs:root=MOBILE_DATA_SETTINGS_ID个人热点App-Prefs:root=INTERNET_TETHERING运营商App-Prefs:root=Carrier通知App-Prefs
<<频谱数据的端到端学习：频谱监测应用中无线信号识别的深度学习方法>> Abstract 这篇论文介绍了端到端学习频谱数据——基于深神经网络的频谱监测应用中的新复杂无线信号识别方法的伞术语。 端到端学习允许（本文方案的优点）： 直接从简单的无线信号表示中自动获取特征，而不需要设计
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