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目录 1 论文工作2 后门攻击的统一框架3 基于投毒攻击的分类 3.1 图像和视频识别的攻击3.2 总结4 基于非投毒的后门攻击5 后门防御6 未来方向展望7 结论 论文工作 提出一个统一框架分析基于投毒的攻击 对现有攻击和防御进行总结和分类 概述了
首先，现在的视频网站为保护版权，视频加密技术日新月异。无论是那款视频下载工具，绝不敢自称通杀所有视频网站。所以，选择视频下载工具，我的关注点不仅在工具本身，更重要的是其作者更新维护频率如何，能否根据视频网站的规则维护工薪。 鉴于以上两点，阿刚挑选出四款视频下载工具。注意，以下
先提第二部分，第一部分放后面了（如果没了解过深度学习的童鞋可以从第一部分开始看起）~ 文章目录 第二部分：深度学习的数学基础一.初识神经网络二.神经网络的数据表示1.张量1.1向量（1D张量）区分：5D向量和5D张量 1.2矩阵（2D张量）1.3 3D张量与更高维张量 2.关键属性3.在Numpy中操作张量
卷积和神经网络 神经网络是由一连串的神经层组成,每一层神经层里面有很多神经元. 神经元是神经网络识别事物的关键. 每一种神经网络都会有输入输出值, 当输入值是图片的时候, 实际上输入神经网络的并不是那些色彩缤纷的图案,而是一堆堆的数字. 当神经网络需要处理这么多输入信息
一些经典论文 可以参考这位大佬的博客，2020年下半年开始有许多paper阅读笔记 https://fuzhe1989.github.io/ 1.大数据Hadoop三辆马车 MapReduce-2004：一种计算框架 https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//archive/mapreduce-osdi04.pdf Googl
最近需要解析网页的视频，发现youtube-dl这个工具很好用。 youtube-dl -j http:// 能获改网页视频的大量信息，youtube-dl -g 可以从网页获取视频链接和音频链接 视频地址就在formats数组中
WPF public void DataGridBinDingTime(){ List<string> times = new List<string>(); string time = _startTime.SelectedValue.ToString(); string[] arr = time.Split('：'); string splittime = arr[0]; for (int i = Convert.ToInt3
标贴打印机 目前使用的打印机有两种一种是 热敏打印机：DL-888F 热转印打印机: ZEBRA GT800 GT800 耗材 1、碳带 必须用 树脂基碳带，用蜡基或混合基碳带打印出的标贴易掉墨 推荐： https://item.m.jd.com/product/35299805990.html?wxa_abtest=o&utm_user=plusmember&gx=RnEwy2ZRaDDYwt
前言: 在很多情况下，我们想实现一个模型来跑自己的一个任务，但不得不做很多重复的工作，例如图像预处理，搭建网络，可视化输出，计算推理时间等。 商汤贡献了MMdetection项目， Facebook开源了detectron项目，它们把搭建一个模型所需要的一系列工作进行整合，实现了较为简单的方式去搭建并训练一
说明： DrawerLayout:内部有两个子布局（或者控件） ScrollView中只能有个布局。先写的是内容(主布局)，后写的是侧滑布局（ android:layout_gravity="left"） acvitity_main.xml <android.support.v7.widget.Toolbar android:id="@+id/tb_bar" android:layout_width="match_pa
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