一、题目 二、思考方法 最偷懒的方法是直接使用数组的查找函数 class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { vector<int>::iterator result_loc = find(nums.begin(), nums.end(), target); if (result_loc == num
很容易实现 最开始在不存在的元素找插入位置时饶了小小一点弯路 最开始想要每次mid改变都记录下来 改出来一点错误 class Solution { public int searchInsert(int[] nums, int target) { int loc=0; int low=0,high=nums.length-1,mid; while(low<=high) { // 这
在使用pandas dataframe时遇到的小问题 今天在使用dataframe进行多条件筛选时，遇到了报错。代码如图所示，暂不知道错误的原理，感觉也没啥必要知道，只给出解决方法。 解决方法 // 错误代码 task_start_time = result.loc[result['stage id'] == stage_id and result['task_id'] =
读取行数和列数及行列索引 1 row_num = len(df.index.values) 2 3 col_num = len(df.columns.values) row_indexs = df.index.values col_indexs = df.columns.values 读取指定的单行或单列数据 df.loc[0].values df.loc[:, '姓名'].values # 单行获取 df.iloc[0].values
PageObject模式 PageObject模式：顾名思义，就是页面对象。它的核心思想是分层设计， 强调测试、逻辑、数据和驱动相互分离。一般分层会分为： 1.对象库层 2.逻辑层 3.业务层 4.数据层 但是，具体分层，还是要根据系统去设计。 目录结构 下面，是基于PageObject模式，设计课堂派的登录测试。
LLVM Clang前端编译与调试 iOS 关于编译 一、Objective-C 编译过程 为什么需要重新编译？ 编译步骤 二、编译步骤的详细说明 1.预处理 2.编译 词法分析 语法分析 clang static analyzer 3.生成 LLVM IR LLVM Backend 三、编译完成生成的文件 Link Map File dSYM 文件 Mach-O 四、总
【解题报告】洛谷P6852 Mex 题目链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P6852 思路 要求构造一个序列 我们发现，对于一个区间 \([l,r]\) 的 \(mex\) 为 \(val\) ，\([0,val-1]\) 必须都出现在这个区间中，并且 \(val\) 不能出现在这个区间中 所以我们对于某个值 \(val=0\) 可以变成
KNN实现鸢尾花数据集的可视化 首先导入包：获取数据：设置画图的颜色深浅：决策边界，用不同的颜色表示：KNN原理：将数据合并：进行画图：可视化展示: . 2.用法展示 首先
模板匹配 在opencv中进行模板匹配使用cv2.matchTemplate函数，简单使用如下： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('landscape.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) tpl = cv2.imread('template.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) result = cv2.matchTemplate(img, tpl, cv2.TM
今天是pandas数据处理专题第三篇文章，我们来聊聊DataFrame中的索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构的一些常见的用法，从整体上大概了解了一下这个数据结构。今天这一篇我们将会深入其中索引相关的应用方法，了解一下DataFrame的索引机制和使用方法。 数据
// Created by 15267 on 2021/9/26. // 数据结构-单链表的基本操作-尾插法 #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> using namespace std; typedef struct LNode{ int data; struct LNode *next; }LNode,*LinkList; int length; // 单链表
import pandas as pdimport openpyxlfrom openpyxl.styles import Font#字体模块from openpyxl.styles import PatternFill#导入填充模块df = pd.DataFrame(pd.read_excel(r'C:\Users\xoadmin\Desktop\name.xlsx',skiprows=1))df = df.dropna(axis= 'columns',
利用matplotlib和numpy库绘制三角函数图像，包括正弦函数、余弦函数、正切函数、余切函数图像 代码如下： import numpy as np import matplotlib as mp import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 字体管理器 pi = np.pi # 设置
题目： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums
utils.py encode_loc_time def encode_loc_time(loc_ip, date_ip, concat_dim=1, params=None): # assumes inputs location and date features are in range -1 to 1 # location is lon, lat if params['loc_encode'] == 'encode_cos_sin'
代码段 module Top( input ST, input CLR, input clk_25M, output [3:0] AN, output [7:0] SEG ); reg[15:0] Data; reg[3:0] Data_Show; wire[1:0] BIT_SEL; reg Increment; integer clk_num=0; delay_2ms uu1(clk_25M
题目链接：力扣https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning/ 题意： 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。 回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。 方法： 回溯法 class Solution { pr
数组 长度最小的子数组 209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 本题利用滑动窗口的思路来解决。可以将复杂度从O(n^n)降到O(n)。当然,continue的目的是为了防止Sum在调整之后，还是不满足条件，所以再加一个判断。 滑动窗口的思路，就是不断的调整子序列的初始位
/* * @lc app=leetcode id=852 lang=cpp * * [852] Peak Index in a Mountain Array */ // @lc code=start class Solution { public: void bsearch(int L, int R, vector<int>& arr, int& loc, int& mx){ if(L+1 >= R){ i
邻接矩阵的优点： 可以快速判断两个顶点之间是否有边； 方便计算各顶点的度，无向图中：顶点i的度 = 邻接矩阵第i行（列）中的元素和；有向图中：顶点的出度 = 邻接矩阵第i行中的元素和，顶点的入度 = 邻接矩阵第i列中的元素和。 邻接表的缺点： 不方便增删节点
#引用pandas import pandas as pd #读取文件： file_path="文件地址" df=pd.read_csv(file_path) print(df.info())#读取内容 #数据定位： # DataFrame既有行索引又有列索引 t=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list("abc"),columns=list("WXYZ")) # index：行标
课程设计报告 名 称： 硬件设计与实践 题 目： 16位CPU设计 硬件设计与实践 任 务 书 一、 目的与要求 1.目的 1.1 培养学生在计算机硬件方面的动手实践能力； 1.2 熟悉VHDL硬件描述语言及开发环境，了解硬件系统开发的基本过程； 1.3 把前期学习阶段的知识和方法系统化，用以解决实际问
